代码随想录二刷day35

本文介绍了三道LeetCode题目,分别是860号柠檬水找零问题、406号根据身高重建队列以及452号用最少箭引爆气球。展示了使用Java解决这些问题的代码片段,涉及数组操作、排序和逻辑判断。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


一、力扣860. 柠檬水找零

class Solution {
    public boolean lemonadeChange(int[] bills) {
        int five = 0, ten = 0, twenty = 0;
        for(int i = 0; i < bills.length; i ++){
            switch(bills[i]){
                case 5 : {
                    five ++; break;
                }
                case 10 : {
                    if(five > 0){
                        ten ++;
                        five --; break;
                    }
                    return false;
                }
                case 20 : {
                    twenty ++;
                    if(ten > 0 && five > 0){
                        ten --; five --;break;
                    }
                    if(five >= 3){
                        five -= 3; break;
                    }
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
}

二、力扣406. 根据身高重建队列

class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        // 身高从大到小排(身高相同k小的站前面)
        Arrays.sort(people, (a, b) -> {
            if (a[0] == b[0]) return a[1] - b[1];   // a - b 是升序排列,故在a[0] == b[0]的狀況下,會根據k值升序排列
            return b[0] - a[0];   //b - a 是降序排列,在a[0] != b[0],的狀況會根據h值降序排列
        });
        LinkedList<int[]> res = new LinkedList<>();
        for(int[] a : people){
            res.add(a[1], a);
        }
        return res.toArray(new int[people.length][]);
    }
}

三、力扣452. 用最少数量的箭引爆气球

class Solution {
    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        if(points.length == 1)return 1;
        Arrays.sort(points, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));
        int count = 1, left = points[0][0], right = points[0][1];
        for(int i = 1; i <points.length; i ++){
            if(points[i][0] <= right){
                left = points[i][0];
                right = Math.min(right, points[i][1]);
            }else{
                count ++;
                left = points[i][0];
                right = points[i][1];
            }
        }
        return count;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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