代码随想录四刷day10

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


其实很多算法题目主要是对知识点的考察和教学意义远大于其工程实践的意义,所以面试题也是这样

一、力扣977. 有序数组的平方

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] res = new int[nums.length];
        for(int i = 0, j = nums.length-1, k = j; i <= j ;){
            if(nums[i] * nums[i] <= nums[j] * nums[j]){
                res[k --] = nums[j] * nums[j];
                j --;
            }else{
                res[k --] = nums[i] * nums[i];
                i ++;
            }
        }
        return res;
    }
}

二、力扣209. 长度最小的子数组

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        int left = 0, right = 0, sum = 0;
        while(right < nums.length){
            sum += nums[right];
            right ++;
            while(sum >= target){
                res = Math.min(res,right - left);
                sum -= nums[left];
                left ++;
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }
}

三、力扣232. 用栈实现队列

class MyQueue {
    Deque<Integer> deq1 = new LinkedList<>();
    Deque<Integer> deq2 = new LinkedList<>();
    public MyQueue() {

    }
    
    public void push(int x) {
        deq1.offerLast(x);
    }
    
    public int pop() {
        if(deq2.isEmpty()){
            while(!deq1.isEmpty()){
                int temp = deq1.pollLast();
                deq2.offerLast(temp);
            }
        }
        return deq2.pollLast();
    }
    
    public int peek() {
        if(deq2.isEmpty()){
            while(!deq1.isEmpty()){
                int temp = deq1.pollLast();
                deq2.offerLast(temp);
            }
        }
        return deq2.peekLast();
    }
    
    public boolean empty() {
        return deq1.isEmpty() && deq2.isEmpty();
    }
}

/**
 * Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
 * MyQueue obj = new MyQueue();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.peek();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */

四、力扣225. 用队列实现栈

class MyStack {
    Deque<Integer> deq1 = new LinkedList<>();
    Deque<Integer> deq2 = new LinkedList<>();

    public MyStack() {

    }
    
    public void push(int x) {
        deq1.offerLast(x);
    }
    
    public int pop() {
        if(deq1.isEmpty()){
            while(deq2.size() > 1){
                int temp = deq2.pollFirst();
                deq1.offerLast(temp);
            }
            return deq2.pollFirst();
        }
        while(deq1.size() > 1){
            int temp = deq1.pollFirst();
            deq2.offerLast(temp);
        }
        return deq1.pollFirst();
    }
    
    public int top() {
        if(deq1.isEmpty()){
            while(deq2.size() > 1){
                int temp = deq2.pollFirst();
                deq1.offerLast(temp);
            }
            int res = deq2.pollFirst();
            deq1.offerLast(res);
            return res;
        }
        while(deq1.size() > 1){
            int temp = deq1.pollFirst();
            deq2.offerLast(temp);
        }
        int res = deq1.pollFirst();
        deq2.offerLast(res);
        return res;
    }
    
    public boolean empty() {
        return deq1.isEmpty() && deq2.isEmpty();
    }
}

/**
 * Your MyStack object will be instantiated and called as such:
 * MyStack obj = new MyStack();
 * obj.push(x);
 * int param_2 = obj.pop();
 * int param_3 = obj.top();
 * boolean param_4 = obj.empty();
 */
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

乱世在摸鱼

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值