代码随想录一刷day50

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#算法 #数据结构 #leetcode

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文章提供了两个力扣题目的解决方案，分别是123.买卖股票的最佳时机III和188.买卖股票的最佳时机IV。采用动态规划的方法，计算在给定价格数组中进行最多k次交易能获得的最大利润。代码实现中，使用二维数组dp存储状态转移，并通过遍历价格数组更新dp表，最终得出最大利润。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

一、力扣123.买卖股票的最佳时机III

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices == null || prices.length == 0){
            return 0;
        }
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][4];
        dp[0][0] = -prices[0];
        dp[0][2] = -prices[0];
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0], -prices[i]);            //第i天第一次持有
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);//第i天第一次不持有
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] - prices[i]);//第i天第二次持有
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] + prices[i]);//第i天第二次持有
        }
        return dp[n-1][3];
    }
}

二、力扣● 188.买卖股票的最佳时机IV

class Solution {
    public int maxProfit(int k, int[] prices) {
        if(k == 0 || prices == null || prices.length == 0){
            return 0;
        }
        int n = prices.length;
        int[][] dp = new int[n][2*k+1];
        for(int j = 1; j < 2*k; j +=2){
            dp[0][j] = -prices[0];
        }
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            for(int j = 0; j < 2*k-1; j +=2){
                dp[i][j+1] = Math.max(dp[i-1][j+1], dp[i-1][j]-prices[i]);
                dp[i][j+2] = Math.max(dp[i-1][j+2], dp[i-1][j+1]+prices[i]);
            }
        }
        return dp[n-1][2*k];
    }
}