代码随想录四刷day6

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前言


两层for循环就可以确定 a 和b 的数值了,可以使用哈希法来确定 0-(a+b) 是否在 数组里出现过,其实这个思路是正确的,但是我们有一个非常棘手的问题,就是题目中说的不可以包含重复的三元组。

一、力扣1. 两数之和

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] res = new int[2];
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            map.put(nums[i],i);
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            int temp = target - nums[i];
            if(map.containsKey(temp) && map.get(temp) != i){
                res[0] = map.get(temp);
                res[1] = i;
                return res;
            }
        }
        return res;
    }
}

二、力扣454. 四数相加 II

class Solution {
    public int fourSumCount(int[] nums1, int[] nums2, int[] nums3, int[] nums4) {
        int res = 0;
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        for(int i = 0; i < nums1.length; i ++){
            for(int j = 0; j < nums2.length; j ++){
                int temp = -(nums1[i] + nums2[j]);
                map.put(temp,map.getOrDefault(temp,0)+1);
            }
        }
        for(int i = 0; i < nums3.length; i ++){
            for(int j = 0; j < nums4.length; j ++){
                int temp = nums3[i] + nums4[j];
                res += map.getOrDefault(temp,0);
            }
        }
        return res;
    }
}

三、力扣383. 赎金信

class Solution {
    public boolean canConstruct(String ransomNote, String magazine) {
        int[] flag = new int[26];
        for(char c : magazine.toCharArray()){
            flag[c-'a'] ++;
        }
        for(char c : ransomNote.toCharArray()){
            if(flag[c-'a'] <= 0){
                return false;
            }
            flag[c- 'a'] --;
        }
        return true;
    }
}

四、力扣15. 三数之和

class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < nums.length-2; i ++){
            if(nums[i] > 0){
                return res;
            }
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1]){
                continue;
            }
            for(int j = i+1, k = nums.length-1; j < k; ){
                int temp = nums[i] + nums[j] + nums[k];
                if(j>i+1 && nums[j] == nums[j-1]){
                    j ++;
                    continue;
                }
                if(k < nums.length-1 && nums[k] == nums[k+1]){
                    k --;
                    continue;
                }
                if(temp == 0){
                    res.add(Arrays.asList(nums[i],nums[j],nums[k]));
                    j ++;
                    k --;
                }else if(temp < 0){
                    j ++;
                }else{
                    k --;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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