代码随想录四刷day1

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前言


接下来就开始介绍数组操作中另一个重要的方法:滑动窗口。 所谓滑动窗口,就是不断的调节子序列的起始位置和终止位置,从而得出我们要想的结果。 在暴力解法中,是一个for循环滑动窗口的起始位置,一个for循环为滑动窗口的终止位置,用两个for循环 完成了一个不断搜索区间的过程。

一、力扣977. 有序数组的平方

class Solution {
    public int[] sortedSquares(int[] nums) {
        int[] arr = new int[nums.length];
        for(int i = 0, j = nums.length-1, k = j; i <= j; ){
            if(nums[i]*nums[i] <= nums[j]*nums[j]){
                arr[k --] = nums[j] * nums[j];
                j --;
            }else{
                arr[k --] = nums[i] * nums[i];
                i ++;
            }
        }
        return arr;
    }
} 

二、力扣209. 长度最小的子数组

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int res = Integer.MAX_VALUE, sum = 0;
        for(int i = 0, j = 0; i < nums.length;){
            if(sum < target){
                sum += nums[i ++];
            }
            while(j < i && sum >= target){
                res = Math.min(res,i-j);
                sum -= nums[j ++];
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? 0 : res;
    }
}

三、力扣904. 水果成篮

class Solution {
    public int totalFruit(int[] fruits) {
        Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
        int res = -1;
        int left = 0, right = 0;
        while(right < fruits.length){
            if(map.size() <= 2){
                res = Math.max(res, right - left);
                map.put(fruits[right], map.getOrDefault(fruits[right],0)+1);
                right ++;
            }
            while(left < right && map.size() > 2){
                map.put(fruits[left], map.get(fruits[left]) - 1);
                if(map.get(fruits[left]) == 0){
                    map.remove(fruits[left]);
                }
                left ++;
            }
            res = Math.max(res, right - left);
        }
        return res;
    }
}

四、力扣76. 最小覆盖子串

class Solution {
    public String minWindow(String s, String t) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        Map<Character,Integer> map = new HashMap<>();
        int count = 0;
        for(char ch : t.toCharArray()){
            set.add(ch);
            map.put(ch, map.getOrDefault(ch,0)+1);
        }
        String res = "";
        int left = 0, right = 0, min = Integer.MAX_VALUE;
        while(right < s.length()){
            if(set.contains(s.charAt(right))){
                map.put(s.charAt(right),map.get(s.charAt(right))-1);
                if(map.get(s.charAt(right)) == 0){
                    count ++;
                }
            }
            right ++;
            while(count == set.size()){
                res = min > (right-left) ? s.substring(left,right) : res;
                min = min > (right-left) ? right-left : min;
                if(set.contains(s.charAt(left))){
                    if(map.get(s.charAt(left)) == 0){
                        count --;
                    }
                    map.put(s.charAt(left),map.get(s.charAt(left))+1);
                }
                left ++;
            }
        }
        return res;
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序三种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 三、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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