【Computer Vision学习】一、在Ubuntu16.04上的OpenCV环境搭建（基于python3）

最新推荐文章于 2024-08-08 12:00:49 发布

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一、前言

安装OpenCV一般有两种选择：

基于python的包管理工具pip安装，该方法是安装OpenCV最快，最简单的方法，对初学者非常友好！【推荐】
从源代码编译OpenCV，该方法可以获得对其他软件包、模块的访问权限，以及针对特定体系结构优化安装。当然啦，从源代码安装将使您最大程度地控制自己的OpenCV配置，但它也是最困难，最耗时的。【需要时再来填坑】

故本文主要针对上述第一种pip方法来搭建OpenCV环境。

诸君，且听我吟。

二、虚拟环境安装

virtualenv 和 virtualenvwrapper是两个比较老的工具了，当然可以用，但是pyenv的虚拟环境管理也是不错的，可以参考这里安装。

接下来安装虚拟环境，首先安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper这两个工具，命令如下：

sudo -H pip install virtualenv virtualenvwrapper

接下来添加环境变量，打开~/.bashrc文件，命令如下：

sudo vim ~/.bashrc

接着在最底部（vim的一般模式下按G定位到最底部），添加如下代码：

# virtualenv and virtualenvwrapper
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

而后保存退出，输入以下命令生效环境变量：

source ~/.bashrc

接着看到终端的一些输出，用于设置virtualenvwrapper。

virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/initialize
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/premkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/postmkvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/prermvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/postrmvirtualenv
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/predeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/postdeactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/preactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/postactivate
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/get_env_details
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/premkproject
virtualenvwrapper.user_scripts creating /home/clay/.virtualenvs/postmkproject

现在，可以访问新的终端命令，虚拟环境常用命令如下：

mkvirtualenv：创建一个虚拟环境
workon：激活环境（或切换到其他环境）
deactivate：停用环境
rmvirtualenv：移除环境

virtualenvwrapper更多介绍参考这里…

三、基于虚拟环境的OpenCV安装

3.1、OpenCV安装前奏

毫无疑问，Linux下安装任何东西之前最后更新一下，命令如下：

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

Ubuntu16.04默认会安装两个版本的python，分别是Python 2.7.12和3.5.2，但是不会默认安装pip，所以我们首先需要安装pip，命令如下：

wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
sudo -H python3 get-pip.py

使用pip安装OpenCV通常有两种选择：

安装到系统的site-packages中
安装到虚拟环境的site-packages中【推荐】
- 该方法的主要好处是，可以使用隔离的软件包（许多具有版本依赖性）在系统上开发多个项目，而不必弄混系统的麻烦。也可以随时添加和删除虚拟环境。

另外，OpenCV通常有两个包：

opencv-python：包含的是main modules package
opencv-contrib-python：包含的是main modules and contrib/extra modules（ contrib/extra 模块列表查阅网址）

我们待会安装opencv-contrib-python这一个就可以了，毕竟它里面是包含了opencv-python内容的！

3.2、创建虚拟环境安装OpenCV

这里为OpenCV创建一个称为cv的Python 3虚拟环境，输入以下命令：

mkvirtualenv cv -p python3

可以发现进入到虚拟环境cv后，会在用户名前面加上(cv)的标识。

输入以下命令，安装opencv：

pip install opencv-contrib-python

输入以下命令，更新pip：

pip install --upgrade pip

虚拟环境安装package时，有两点注意：
1、不要使用apt-get，而是使用pip
2、不要使用sudo，因为不是在全局安装请求。

四、验证OpenCV虚拟环境

确保在程序所在目录，放置一张名为foto1A.jpg的任意图片，然后新建一个名为test.py的python文件，输入以下内容：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('./foto1A.jpg')
gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)
sift = cv2.SIFT_create()
kp = sift.detect(gray,None)
# img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img)
img=cv2.drawKeypoints(gray,kp,img,flags=cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imshow('sift_keypoints.jpg',img)
cv2.waitKey(0)