嵌入式C语言中用到的字符数组和字符指针再次总结

本文深入探讨了C语言中字符数组和字符指针的区别与应用,包括内存分配、字符串修改、遍历方法及十六进制转换技巧。通过实例讲解如何在嵌入式开发中灵活运用两者。

之前学习C语言的时候也有单独研究记录过字符数组和字符指针,可参看:

  • https://blog.youkuaiyun.com/ReCclay/article/details/60638929
  • https://blog.youkuaiyun.com/ReCclay/article/details/78034368
  • https://blog.youkuaiyun.com/ReCclay/article/details/78946179

做嵌入式开发,发现在实际开发中有时完全忘记了这两者的区别,今日特地再来一番总结。


笔记1

当用一个char *类型的变量,编译器通常会将这个变量放在内存的常量区,字符串的内容不可修改。

如果要修改字符串内容就放在字符数组中,这样才能保证在所以的系统上对其进行修改!

eg:

  char *sp = "Hello World";
  char sa[] = "Hello World";

1.如果要修改数组sa所代表的字符串,只能直接修改元素的单个内容,不可直接对整个修改!
可以 sa[0] = 't' 但是 不可以直接sa = “happy” 这个就是非法的,如果要想整个修改可以使用strcpy函数

2.如果要修改指针sp所代表的字符串,可以直接对整个进行操作(相当于修改其指向)但是不可以修改单个元素。
可以 sp = "happy", 不可以 sp[0] = 't'

这里注上一条,在实际嵌入式开发中,我们可以先定义一个字符数组,然后让一个字符指针指向该字符数组,此时字符指针是可以通过类似 sp[0] = 't'的方式修改单个字符的!

笔记2

关于字符数组实现++遍历的方法,先看一段测试代码

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    char len = 0;
    char str[] = "wang";
    char *p = str;

//    while(*str++ != '\0')str代表的是数组名,是不能进行++的
//    {
//        len++;
//    }
    while(*p++ != '\0')//用一个指针指向就可以了!
    {
        len++;
    }
    printf("%d", len);
    return 0;
}

当我使用注释那一段程序的时候,编译就有了lvalue required as increment operand 的error,而当我使用字符指针p指向字符数组str时,便可以实现++遍历。

笔记3

字符数组不指明具体大小,编译器会自动分配刚好合适的内存大小。具体见下面例子。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

char str1[] = "abcde";
char str2[10] = "abcde";

int main()
{
    printf("%d\r\n", sizeof(str1));
    printf("%d\r\n", sizeof(str2));
    printf("%d\r\n", strlen(str1));
    printf("%d\r\n", strlen(str1));

    return 0;
}

输出

6
10
5
5

str分配a b c d e \0一共6个字节。

笔记4

更详细可参考:https://blog.youkuaiyun.com/qq_28877125/article/details/79933782

字符串转换为十六进制数组需要注意1个字符转换为2个十六进制数,具体例子如下:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

char buf2[] = "abc";
char buf3[10];

int i;

int main()
{
    for(i=0; i<strlen(buf2); i++)
	{
		sprintf(&buf3[i*2], "%02X", buf2[i]);
	}
    printf("%s", buf3);
    return 0;
}

输出

616263
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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