看到了不同的姿态更新算法,很迷惑,陷入了谁相对于谁的思考中。翻翻严老师博客,贴出来如下:

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_40edfdc90102v6il.html#cmt_556E9C77-7F000001-41D46DB9-790-8A0
第一种就是将地理系相对于惯性系的角速度在地理系的投影通过k-1时刻的矩阵转换为地理系相对于惯性系的角速度在载体系的投影,使用k-1时刻的转换矩阵降低了精度,因为在这个采样时间段内,该矩阵不能准确刻画地理系与载体系的转换关系;
第二种基于第一种转换矩阵的不准确,将该矩阵由k-1时刻推至k-1/2时刻,相比于第一种精度得到了提高。严老师psins140410版本的工具箱中insupdata.m文件中的更新算法类似于这一种,代码如下:
Cnb1 = q2mat(qmul(ins.qnb,rv2q(phim)));
ins.wnb = ins.wib-(ins.Cnb+Cnb1)'*ins.eth.wnin/2;
ins.qnb = qmul(ins.qnb, rv2q(ins.wnb*nts));
第三种就是之前常用的那种:
qnb = qmul(rv2q(-eth.wnin*nts),qmul(qnb, rv2q(phim)));
本文探讨了三种姿态更新算法,包括地理系相对于惯性系的角速度投影转换、矩阵时间推移改进及传统方法。严老师的psins140410工具箱中,insupdata.m文件采用第二种算法,通过在采样时间段内更精确地描述地理系与载体系的转换关系,提高了算法精度。
3857

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



