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原创 源启高校,智创未来!OpenLoong 开源社区亮相 AtomGit 西南大学站
智源推出的 RoboOS 具身大小脑协作框架与核心 RoboBrain 模型,通过 “高层规划 + 精细控制” 的开源架构,推动具身智能向多任务、跨本体的通用方向发展,为大家打开了具身智能研究的新视野。
2025-12-15 16:08:07
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原创 技术视界 | 当开源机器人走进校园:一场研讨会上的开源教育实践课
OpenLoong开源社区受邀参与此次交流,首次系统性地将开源人形机器人全栈体系带入基础教育场景,与基础教育群体进行了一次面对面的交流,观察真实教育需求,完成了一次从技术生态到教学需求的面对面“校准”。这场研讨会的价值,在于它清晰地展示了一个认知跃迁的过程:学生从最初的“好奇观看者”,转变为“积极操控者”,最终迈向“初步理解者”,对于大多数人而言,完成从“看到机器人”到“懂得机器人”的跨越,往往需要多年的专业学习,而开源生态的引入,像一座桥梁,将这一启蒙阶段大幅提前至中学甚至小学课堂。”徐毓泽博士总结道。
2025-12-05 10:29:29
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原创 开源发布 | 乐聚 LET 数据集正式捐赠至 OpenLoong 开源社区,遵循国地中心统一数据标准
LET 数据集为 OpenLoong 带来了行业中极具代表性的一套结构化资源,为社区的开源生态补充了关键的真实世界数据资源,它的加入将推动行业在任务建模、技能学习与策略验证等方向展开更深入的研究,同时也为开发者提供了可用于性能验证的高质量样本。该数据集规模大、结构规范、场景丰富,具备突出的工程化与研究价值,将为国内人形机器人研发提供有力支撑,它的加入不仅体现了行业对统一数据规范与开源治理模式的认可,也标志着 OpenLoong 数据生态建设进入了新的阶段。,形成了结构清晰的任务体系。
2025-11-25 15:57:39
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原创 OpenLoong 高校行 | 北邮站精彩回顾!技术×思维齐发力,开源助力机器人科研新力量!
为推动具身智能与人形机器人技术的普及,促进开源生态与高校科研教学深度融合,11 月 9 日下午,「OpenLoong高校行」系列活动走进,带来了聚焦人形机器人与具身智能前沿技术的分享沙龙。本次高校行活动由,北京智源人工智能研究院、GitCode平台协办,北京邮电大学承办,吸引了100余名师生参与。作为北京邮电大学第四届智能机器人节的活动之一,本次“OpenLoong高校行·北邮站”以算法创新为切入点,更聚焦于开源工具在科研和教学实践中的应用价值。北京邮电大学智能工程与自动化学院副院长。
2025-11-20 18:29:28
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原创 OpenLoong 高校行 | 北科大站圆满结束!开源赋能未来,机器人梦想从校园启航!
目前OpenLoong 已形成了高校合作的“共建模板”,这种“多主体共创”的新模式,既加速了具身智能科研成果的转化,也拓宽了学生理解开源工程与智能系统的视野。本次“OpenLoong 高校行·北京科技大学站”活动在热烈的交流与深入的探讨中圆满落幕,活动不仅为校园师生打开了具身智能与开源协作的实践窗口,也为社区与高校之间的持续合作奠定了坚实基础。本次高校行活动汇聚了来自不同机构的技术代表,四场分享内容形成了完整的“从底层框架到智能协作”的技术闭环,帮助师生理解具身智能的系统架构、算法协同与工程实现路径。
2025-11-20 18:16:05
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原创 ROSCon China大会精彩回顾 |两天,链接每一个创新的你!
由国家地方共建人形机器人创新中心发起的 OpenLoong 项目,是业内首个全栈、全尺寸的开源人形机器人项目,有着人人都可以打造属于自己的机器人的美好愿景,旨在推动人形机器人全场景应用、助力具身智能时代的到来。在具身智能与人形机器人快速发展的浪潮中,OpenLoong 希望以自身的实践为行业贡献一份力量——不断完善开源技术体系,推动教育普及与人才培养,让开源真正成为连接科研与应用、理念与现实的桥梁。倡导动手共创的精神,希望通过开放共享的方式,吸引更多开发者、学生与研究者共同参与到具身智能的探索中。
2025-11-17 14:03:34
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原创 技术观察 | 语音增强技术迎来新突破!TFCM模型如何攻克“保真”与“降噪”的难题?
OpenLoong开源社区技术观察当人形机器人在喧嚣的工厂里执行操作,或在热闹的家庭中回应指令时,背景噪声就像一堵无形的墙,阻挡了它与人类的交流。传统方法如果强力降噪,虽然能降低噪声,却容易让语音失真,关键指令丢失;而如果保留语音完整性,又难以在复杂环境下准确捕捉声音。这种“保真”与“降噪”的矛盾,一直制约着机器人在真实场景中的表现。新一代语音增强模型 TFCM 带来了突破。
2025-11-14 18:28:23
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原创 技术视界|从感知到工具链——实现具身智能机器人的闭环与实用化
本篇文章将着重介绍具身智能中的“看—想—做”闭环,以及从数据采集到模型部署的工具链体系,展示机器人如何逐步走向实用化。
2025-11-14 18:22:04
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原创 技术观察 | 从Figure 03新演示,看机器人“家务自由”还要多久?
本文小Loong将围绕Figure 03的新演示为线索,深入探讨Figure 03髋关节的三大突破如何重塑其运动逻辑,实现从“机械感”到“人性化”的跨越。同时,分析这些技术成果如何向“家务自由”转化,并总结当前面临的关键瓶颈。
2025-10-27 11:40:59
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原创 报名倒计时 | 最后1个月!开放原子大赛双赛项报名冲刺,20万+奖金池等你来战
大赛报名通道即将关闭,距离最终截止仅剩最后一个月,诚邀全球开发者踊跃参与,共同推进具身智能技术的开源发展。
2025-10-16 17:54:37
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原创 开源推介 | 青龙公版机开源再升级:腿足系统三维图纸开放下载,项目落地页全新上线!
近日,项目团队进一步开放了TA00-12-00 腿足系统的三维图纸,标志着青龙公版机在硬件层面的开放深度再次拓展,为研究者、开发者提供了更直观、可操作的参考资料。
2025-10-16 17:44:50
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原创 技术视界 | VLA:教AI“看懂”并“动手”的魔法
从“看懂”牌局到“动手”出牌,整个过程在同一个智能体系中一气呵成,这正是VLA所代表的革命性跨越。本文将围绕VLA技术,层层递进地阐述了其突破性、工作原理与未来方向,为开发者理解技术演进脉络、把握未来走向提供清晰的技术图景。
2025-10-14 17:23:25
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原创 技术视界 | 破解“1+1>2”的难题:多机器人系统的协同挑战与前沿突破
本文将深入探讨多机器人系统面临的三大核心挑战:运动规划、任务调度与任务分配的"耦合地狱",解析谷歌DeepMind等机构最新推出的RoboBallet系统如何通过图神经网络实现突破性创新,并展望该技术在智能制造、仓储物流、医疗救援等领域的应用前景。
2025-10-14 17:17:30
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原创 技术视界|大小脑与算控一体化——人形机器人如何“会思考”与“会行动”?
本篇文章将介绍大小脑协同与算控一体化,它们如何为机器人带来快速反应与深度决策的平衡,帮助机器人成为“既聪明又敏捷”的智能体。
2025-10-14 17:09:24
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原创 技术观察 | 轴向磁通电机:机器人关节的“超级心脏”
在最近的OpenLoong社区高校行分享中,小象电动带来了一场关于“轴向磁通电机在机器人关节应用进展”的深度演讲,为我们揭开了这一被誉为机器人未来“超级心脏”的技术图景。
2025-09-25 16:55:02
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原创 技术观察 | 具身智能为传统工业自动化注入柔性新动能
本文将以此次技术分享为线索,深入探讨如何通过融合高级力控、人工智能与机器人操作系统,构建真正具备适应性的机器人系统。
2025-09-24 17:10:29
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原创 5万奖金池 等你来战 | “在仿真环境下,控制青龙机器人实现基础运动控制”火热报名中
OpenLoong 开源社区聚焦人形机器人领域,提供覆盖硬件设计、软件框架、控制模型、数据集等关键技术的全栈开源资源,致力于通过“技术开源开放、前沿技术交流、先进成果发布”三位一体的体系建设,打通人形机器人研发中的接口壁垒,促进跨界协作与成果流动。由国家地方共建人形机器人创新中心发起的 OpenLoong 项目,是业内首个全栈、全尺寸的开源人形机器人项目,有着人人都可以打造属于自己的机器人的美好愿景,旨在推动人形机器人全场景应用、助力具身智能时代的到来。OpenLoong开源社区将定期举办线上、线下活动,
2025-09-19 15:27:18
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原创 20万奖金池 等你来战 | “用格物平台实现自主 1v1 踢足球挑战赛”赛项火热报名中
由国家地方共建人形机器人创新中心发起的 OpenLoong 项目,是业内首个全栈、全尺寸的开源人形机器人项目,有着人人都可以打造属于自己的机器人的美好愿景,旨在推动人形机器人全场景应用、助力具身智能时代的到来。赛题旨在通过竞技化场景检验人形机器人自主能力的完整链路,推动算法从仿真到实践的迁移突破,培育具备实战经验与工程化能力的优秀人才,加速人形机器人走向真实应用。,社区内将随时更新活动信息,探索人形机器人技术,共享创新成果,在这里一起见证开源的力量!的创新模式,推动机器人在真实场景中的应用探索与能力验证。
2025-09-19 15:15:39
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原创 OpenLoong高校行 | 深圳技术大学站圆满落幕:亲手编码,开启具身智能新篇章!
9月13日,OpenLoong高校行联合深圳市机器人协会与深圳技术大学,在中德智能制造学院203A教室成功举办「具身智能×开源机器人」主题技术沙龙。
2025-09-15 14:38:49
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原创 OpenLoong高校行 | 深职大站精彩回顾:从零搭建,看见机器人「动」起来!
9月12日,OpenLoong 高校行携手深圳市机器人协会与深圳职业技术大学,在深职大日新楼阶103教室带来了一场以「具身智能 × 开源机器人」为主题的硬核技术沙龙。
2025-09-15 14:34:03
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原创 技术视界 | 末端执行器:机器人的“手”,如何赋予机器以生命?
我们将从末端执行器的类型、工作原理和实际应用等方面入手,带你一步步了解它如何成为机器人实现智能操作的“灵魂之手”。
2025-09-11 10:55:40
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原创 叮!您有一份OpenLoong投稿“保姆级”答疑指南待查收~
OpenLoong征集活动火热进行中,我们收到了许多开发者的热情咨询。为了帮助大家更顺畅地参与,小Loong特意整理了大家提问最多的10个高频问题,并一一解答。
2025-09-08 10:04:45
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原创 技术视界 | 跨域机器人通信与智能系统:打破壁垒的开源探索
8 月 16 日,在 OpenLoong 社区举办的第九期线下分享会上,国家地方共建人形机器人创新中心的软件开发负责人 Amadeus 博士带来了一场主题为“跨域机器人通信与智能系统:打破行业壁垒的创新方案”的演讲。
2025-09-04 09:14:48
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原创 开源推介|NanoLoong:一台小机器人,带你走近具身智能的大实验!
当基本运动稳定后,就可以开始拓展感知能力。NanoLoong以统一平台的思路打通了这一过程,通过软硬一体化设计、兼容多种算法范式、支持多模态扩展,并具备从演示到科研的平滑迁移能力,让初学者能够在同一硬件上完成控制基础训练,又为资深研究者保留了算法探索与跨领域融合的空间,从而真正实现了“一个平台,贯通入门到进阶”的目标。在算法上,它既能运行传统的、可解释的基线方法,比如逆运动学或全身控制,也能无缝接入强化学习和模仿学习,让开发者能够灵活地在不同范式之间切换,从而支持课程教学和研究实验的A/B对比。
2025-08-27 11:25:17
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原创 技术观察 | 上海电气中央研究院的破局思考:人形机器人如何兼得“灵活”与“精度”?
本文将围绕王韬涵博士的分享,梳理其在“精度与灵活性协同”“具身智能闭环训练”“开源仿真平台构建”等方面的核心观点与实践路径,为关注工业机器人智能化升级的研究者、工程师与行业伙伴,提供一个可供借鉴的技术框架与落地参考。
2025-08-25 14:09:17
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原创 OpenLoong 之声︱国地中心首席科学家江磊:国地中心应当更关注开源生态和标准
在2025世界机器人大会的舞台上,江磊首席科学家系统分享了人形机器人产业的脉络、挑战与机遇,也再次强调了“开源”在产业落地中的关键作用。
2025-08-20 11:45:44
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原创 WRC大会精彩回顾 | NanoLoong机器人足球首秀&青龙机械臂咖啡服务双线出击
2025年8月8日至12日,2025世界机器人大会(WRC)在北京经济技术开发区北人亦创国际会展中心隆重举行。
2025-08-19 17:21:19
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原创 正式签约 | OpenLoong 项目正式捐赠至开放原子开源基金会,成为全国首个具身智能方向孵化项目!
2025年7月,OpenLoong 项目正式完成向开放原子开源基金会(以下简称“基金会”)的捐赠,成功成为其孵化期项目。
2025-08-19 15:18:54
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原创 共建 · 共研 | 创作者内容征集计划正式启动!分享你的技术文章,让全社区看到!
为了推动国内具身智能与人形机器人领域的技术交流,沉淀高质量工程经验与研究成果,OpenLoong 开源社区现正式启动 《社区创作者内容共建计划》,邀请开发者、研究者、工程师和爱好者参与内容共创,记录探索过程、分享项目经验、交流技术观点,共建社区知识体系。
2025-08-19 11:37:07
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原创 数据开源 | “白虎”数据集首批开源,迈出百万数据征途第一步
本数据集采用人形机器人具身智能训练数据集管理标准,明确不同来源、不同类型的数据结构和表示方法,并规范数据质量评价方法,有效解决多源异构数据格式不统一、质量层次不齐等问题,保障规模化数据集的高质量生产,同时为行业内的数据生产与管理提供了标准参考。,合计覆盖30余类高频任务类型,每类任务均配套详细自然语言描述、动作标签、场景信息、传感器及机器人硬件参数,并采用统一的数据处理与管控方法,对具身模型的泛化性提升具有极高的价值,满足深度学习、控制策略、语义理解等不同层次的建模需求。,并经过严格的质量控制与校验。
2025-07-28 16:43:32
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原创 共建协同生态,共绘发展蓝图 —— OpenLoong 开源社区成功召开工作委员会筹备会议
OpenLoong开源社区工委会筹备会议在上海召开,24家具身智能产业链单位参与。会议探讨了社区治理体系建设和生态协作机制,标志着OpenLoong项目进入开放治理新阶段。开放原子开源基金会表示将提供全方位支持,推动社区从协作开发转向体系治理。会议发布了多项生态共建计划,包括7月的开放原子开源生态大会和WAIC人工智能大会等。OpenLoong社区将联合产学研各方,共同构建具身智能开源新生态。
2025-07-22 18:49:28
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原创 OpenLoong技术观察 | 卓益得十年磨一剑:“行者”系列人形机器人技术演进观察
在具身智能语境下,这些感知模组不仅服务于动作控制,更构成任务决策中的关键输入,可感知空间结构、人体存在、音源定位等信息。在当前人形机器人逐步进入产业落地阶段的背景下,构建一个真正“可走、可控、可工作的”人形机器人,需要结构工程、控制算法、驱动系统与智能模型的深度协同。在“行者一号”阶段,团队重点聚焦于步态能效与稳定性,进入“行者二号”阶段,控制系统升级为支持 30 自由度关节联动的动态控制系统,结合肌腱驱动带来的结构耦合特性,实现了更贴近人类动作逻辑的控制响应,支持非结构化环境中的复杂地形行走与障碍规避。
2025-07-13 17:56:07
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原创 技术视界 | OpenLoong 控制框架:打造通用人形机器人智能系统的中枢基座
则贯穿整个系统,作为任务调度、状态管理与系统协调的核心平台,连接用户交互界面、本地或远程显示系统、云端部署模块与日志分析引擎等系统外设,同时实现指令下发、状态同步、数据采集与回溯等关键功能。,我们诚邀具身智能开发者、机器人控制研究者与软硬件系统工程团队一同加入,共建下一代可控、可拓展、可验证的开源控制系统,为具身智能的大规模落地铺设真正可用、可复用的技术底座。这是所有业务模块的运行基座,涵盖IO、UDP、LOG、算数、矩阵、配置文件、计时等底层服务接口,支撑框架在多任务并发、高频控制回环下的稳定运行。
2025-07-04 18:12:41
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原创 技术视界 | 我做的几个有趣的机器人项目,真的“跑”起来了
在演示中,子豪兄通过说话如“原地转身”“举手致意”等指令,系统将自然语言解析为对应语义动作,再通过匹配动作库完成实际执行,该项目展示了一种可复制、易迁移的多模态交互结构,适用于更复杂的语言理解-动作执行闭环,未来在家庭陪伴型机器人、教育服务型机器人等场景中具有很高的实际应用潜力。通过建立感知-预测-调整的三层控制框架,机器人能够根据球的位置和移动轨迹实时调整姿态,以保持整体平衡状态,训练过程引入了扰动和预随机化技术,包括对摩擦力、弹力、重心等参数的扰动,确保机器人在物理世界中也能鲁棒运行。
2025-06-30 12:06:42
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原创 最新发布 | “龙跃”(MindLoongGPT)大模型正式发布!龙跃而起,推动中国方案走向全球智能体前沿
人形机器人如何像人类一样自然运动?如何通过语言指令让机器人理解并执行复杂动作?这一直是行业亟待突破的技术瓶颈。国地中心联合复旦大学未来信息创新学院研发的“
2025-06-23 17:01:54
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原创 技术视界 | 机器人如何跳舞?人形机器人还有哪些新突破?OpenLoong 社区直播答疑精选!
比如,我们团队目前就参与了几个实际项目,在像菜鸟这类物流站点内部的分拣和搬运环节,如果任务是相对固定的——例如:从A点识别一个物体并搬运到B点,这种任务目前的人形机器人已经可以胜任。在这些场景里,我们往往会选择更具工程效率的方案——比如轮臂式机器人(带轮子的带机械臂的复合机器人),它可以更高效地完成类似任务,成本也更低。在上次的直播沙龙中,我们收集到了来自用户们提出的大量专业、有价值的问题,现场互动气氛高涨,大家的热情远超预期。不过这类技能,比如“跳舞”,其实在我们团队目前的研发体系中,并不是优先重点。
2025-06-17 17:05:45
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原创 技术视界 | 普通人如何在人形机器人领域“分蛋糕”?热门问题精选答疑,一起探索人形机器人的工程细节与未来可能!
可以这么理解——如果我们把机器人的双足看作是它的“底盘”,那它在导航、感知、避障等方面,其实就和自动驾驶车辆非常接近,很多传感器(比如激光雷达、摄像头、IMU)用法也都差不多,甚至视觉处理的 pipeline 都非常类似。进一步说,智能驾驶主要处理的是物理环境的数据,比如车道、障碍物、红绿灯,而人形机器人未来还要感知和理解“非物理”的信息,比如人的表情、语气、动作意图,甚至可能涉及到情感、社交行为等更复杂的信息输入。普通人“分蛋糕”的方式,或许不是制造机器人的那双手,但可以是连接机器人与社会的那座桥。
2025-06-13 15:47:46
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原创 技术视界 | 直播技术问答精华总结!从代码迁移、Pinocchio、WBC 到整机架构设计
但如果你使用的是非标准结构,比如:只有一只脚接触地面/使用的是四足机器人/脚的接触建模中只考虑部分自由度(例如不考虑转矩),那么这两个参数是需要相应调整的。,从仿真迁移到实机的性能差异,到主流动力学库的精细使用技巧,再到整机控制系统的架构设计与参数理解,并由技术专家进行了全方位、深度的答疑解析。这是一个比较常见的问题,尤其是在从高度集成的仿真环境(如 Mujoco)迁移到分布式运行框架(如 ROS)时,很多用户都会遇到“仿真中表现良好,但在实际部署中效率下降或行为异常”的情况。这是不是一个常见的问题?
2025-06-11 11:31:01
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