[AHOI2008] BZOJ 1787 Meet紧急集合-LCA

题目链接:右转进入题目

题目大意:请自行参考题目;

做法:

其实注意到,三个点,两两搭配,会有三个LCA;可以证明,这三个LCA至少有两个是相同的;

不妨设相同的是LCA1和LCA2,可以证明,如果选择LCA3作为答案,由于边权为1,那么花费达到最小值。

更进一步的说,这个最小值就是虚树的边数。

证明方法十分简单。

先证至少有两个LCA相同。

不妨设三个点是a,b,c。

现在考虑LCA(b,c)和LCA(a,b)。显然LCA(b,c)和LCA(a,b)都在b到根的路径上。

如果LCA(b,c)==LCA(a,b),结论成立。

如果LCA(b,c)是LCA(a,b)的祖先,则显然LCA(a,c)==LCA(b,c),结论成立。

如果LCA(a,b)是LCA(b,c)的祖先,则显然LCA(a,c)==LCA(a,b),结论成立。

综上至少有两个LCA相同。

再证如果LCA1=LCA2,则选LCA3作为答案花费最小。

不难发现无论如何,选择LCA3作为答案,花费都是虚树的边数。

从第一个证明不难发现,相同的那个两个LCA一定是第三个LCA的祖先(或者本身)。

无论哪种情况,显然如果不选LCA3,都会包含虚树的边数且会有重复计算。

因此选择LCA3是最优的。


一个可以简化代码的地方:

再求u,v的LCA的时候,可以顺便统计出u到v的路径长度,不放记为ai(1<=i<=3)。

那么观察可知ans=(a1+a2+a3)/2。(a1+a2+a3就是虚树边数*2)


代码如下:

//AHOI2008
//BZOJ 1787
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<vector>
#define MAXN 500010
#define MAX_LOG 20
using namespace std;
int up[MAXN][MAX_LOG],depth[MAXN];
int sumn[MAXN][MAX_LOG];
vector<int> g[MAXN];
int dfs(int rt,int fa)
{
	for(int i=1;i<MAX_LOG;i++)
		up[rt][i]=up[up[rt][i-1]][i-1],
		sumn[rt][i]=sumn[rt][i-1]+sumn[up[rt][i-1]][i-1];
	for(int i=g[rt].size()-1;i>=0;i--)
		if(g[rt][i]!=fa)
		{
			up[g[rt][i]][0]=rt;
			sumn[g[rt][i]][0]=1;
			depth[g[rt][i]]=depth[rt]+1;
			dfs(g[rt][i],rt);
		}
	return 0;
}
int LCA(int u,int v,int &lca)
{
	int ans=0;
	if(depth[u]<depth[v]) swap(u,v);
	for(int i=MAX_LOG-1;i>=0;i--)
		if(depth[up[u][i]]>=depth[v])
		{
			ans+=sumn[u][i];
			u=up[u][i];
		}
	if(u==v)
	{
		lca=u;return ans;
	}
	for(int i=MAX_LOG-1;i>=0;i--)
		if(up[u][i]!=up[v][i])
		{
			ans+=sumn[u][i]+sumn[v][i];
			u=up[u][i];v=up[v][i];
		}
	ans+=sumn[u][0]+sumn[v][0];
	lca=up[u][0];
	return ans;
}
int n,m;
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		int u,v;scanf("%d%d",&u,&v);
		g[u].push_back(v);
		g[v].push_back(u);
	}
	int rt;dfs(depth[rt=1]=1,0);
	while(m--)
	{
		int l1,l2,l3,a1,a2,a3,a,b,c;
		scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		a1=LCA(a,b,l1);a2=LCA(b,c,l2);a3=LCA(a,c,l3);
		if(l1==l2) printf("%d ",l3);
		else if(l1==l3) printf("%d ",l2);
		else printf("%d ",l1);
		printf("%d\n",(a1+a2+a3)/2);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值