Matlab 读取Rosbag数据

本文介绍了如何使用ROSbag工具来加载bag文件,通过select函数选择特定的消息类型,如'nav_msgs/Odometry',并利用readMessages函数读取数据。在存在同名消息类型时,可以通过指定话题来筛选,例如'/tb3_0/lidar_points',并设置'DataFormat'为'struct'以获取struct形式的数据。

使用 rosbag()函数加载bag文件

bag = rosbag('F:\2021-02-27-16-43-24.bag');

其中 ‘F:\2021-02-27-16-43-24.bag’  是bag文件的存放位置。加载后的结果为:

使用select()函数选择需要的消息类型

msgs = select(bag,'MessageType','nav_msgs/Odometry');

使用readMessages() 函数读取数据

data = readMessages(msgs);

当存在同名的消息类型时,可以使用select() 函数先选择话题,再读取数据,其代码如下:

lidarpoint = select(bag,'Topic','/tb3_0/lidar_points');
msgStructs = readMessages(lidarpoint,'DataFormat','struct');

其中  'DataFormat','struct'  表示数据输出为struct形式。

### 使用 MATLAB 读取 ROS Bag 文件 MATLAB 提供了专门的功能来处理 ROS 和 ROS 2 的 bag 文件。这些功能允许用户加载、解析以及可视化存储在 bag 文件中的消息数据。 #### 方法概述 可以通过 `rosbag` 函数加载 ROS 或 ROS 2 bag 文件,并利用其内置方法提取所需的数据[^2]。此外,MATLAB 还提供了 ROS Bag Viewer 应用来简化 bag 文件的加载与播放过程[^1]。 --- #### 示例代码:使用 `rosbag()` 函数加载和分析 bag 文件 以下是具体实现方式: ```matlab % 定义 bag 文件路径 filePath = 'F:\2021-02-27-16-43-24.bag'; % 加载 bag 文件 bag = rosbag(filePath); % 显示 bag 文件内的主题列表及其对应的类型 disp(bag.topics); % 列出所有主题名称 disp(bag.types); % 列出对应的主题类型 % 获取特定主题的消息数量 topicName = '/scan'; % 替换为目标主题名 numMessages = length(bag(topicName)); % 遍历指定主题的所有消息 for i = 1:numMessages msg = readMessage(bag, topicName, i); disp(msg); % 打印每条消息的内容 end % 关闭 bag 对象 delete(bag); clear bag; ``` 上述代码展示了如何加载一个 bag 文件并从中获取特定主题的消息内容。通过调用 `readMessage` 函数可以逐条访问目标主题下的消息。 --- #### 示例代码:使用 ROS Bag Viewer App 可视化 bag 数据 如果希望更直观地操作 bag 文件,则可借助 MATLAB 自带的 **ROS Bag Viewer** 工具完成以下任务: - 将 bag 文件导入至 MATLAB; - 创建针对不同消息类型的独立查看器; - 控制文件播放进度; - 添加书签以便快速跳转到感兴趣的时间点。 启动该应用的方式如下所示: ```matlab openBagViewer; % 启动 ROS Bag Viewer GUI 界面 ``` 随后按照提示选择本地磁盘上的 `.bag` 文件即可开始交互式探索。 --- ### 注意事项 1. 要求安装支持 Robotics System Toolbox 的版本才能运行以上命令。 2. 如果遇到不兼容格式(如 MCAP),需先转换成标准 BAG 格式再尝试打开。
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