matlab 分析激光雷达ROS bag.

matlab 内置丰富的函数用于提取分析激光雷达数据,提取步如下

%%
% 定义rosbag所在位置
filePath = fullfile(‘D:\lidar_data\’,‘lidar_data.bag’);

%提取bag中消息格式信息
bag = rosbag(filePath);

数据格式如下图:
在这里插入图片matlab 描述

%% bag文件数据选择,选择LaserScan
bagtopic = select(bag,‘MessageType’,{‘sensor_msgs/LaserScan’});

%% 点云数据读取
topicdata = readMessages(bagtopic);

N = length(topicdata);
M = length(topicdata{i, 1}.Ranges);

timeall = zeros(N,1);
distall = zeros(N,M);
reflectall = zeros(N,M);

for i = 1:length(topicdata)
distall(i,:) = topicdata{i, 1}.Ranges;
reflectall(i,:) = topicdata{i, 1}.Intensities;
timeall(i,:) = (topicdata{i, 1}.Header.Stamp.Sec*10^9+topicdata{i, 1}.Header.Stamp.Nsec)/(10^6);
end

timedelta = diff(timeall);
%%
tar_index = 1660;

% 角度
angle_range = (topicdata{1, 1}.AngleMin * 57.2958) :(topi

### 使用MATLAB读取激光雷达数据.bag文件 为了读取存储于`.bag`文件中的激光雷达数据,在MATLAB环境中可以采用如下方法: 通过指定路径加载`.bag`文件,并利用特定的消息类型筛选出所需的传感器数据。对于激光雷达而言,通常关注的是`sensor_msgs/LaserScan`类型的数据[^1]。 ```matlab clc; clear; filepath = fullfile('path_to_your_bag_file', 'your_rosbag_filename.bag'); bag = rosbag(filepath); geometry_message = select(bag, 'MessageType', 'sensor_msgs/LaserScan'); data = readMessages(geometry_message); for i = 1:length(data{1, 1}.Ranges) polarscatter(i, data{1, 1}.Ranges(i), '.') hold on end ``` 上述代码片段展示了如何从`.bag`文件中提取激光雷达扫描(`LaserScan`)消息,并将其转换成可视化的形式展示出来。这里假设每条记录都包含了完整的360度范围内的距离测量值。 另外一种方式是从网络上获取预定义好的`.bag`文件并直接用于分析工作。这可以通过调用辅助函数来完成下载操作[^2]。 ```matlab outputFolder = fullfile(tempdir, 'RosbagFile'); rosbagURL = ['https://example.com/path/to/rosbag/file.zip']; helperDownloadRosbag(outputFolder, rosbagURL); ``` 这段脚本说明了怎样自动下载远程服务器上的ROS bag压缩包至本地临时目录内供后续处理使用。 #### Python环境下读取.bag文件中的激光雷达数据 如果偏好Python编程语言,则可借助`rosbag`库来进行相同的操作。下面给出了一段简单的例子用来遍历整个`.bag`文件的内容,并针对其中的每一项执行自定义逻辑处理[^4]。 ```python import rosbag with rosbag.Bag('/absolute_or_relative_path_to_the_bags/your_rosbag_filename.bag', 'r') as bag: for topic, msg, t in bag.read_messages(topics=['/scan']): # Process each LaserScan message here. print(len(msg.ranges)) # Example action: Print number of range measurements per scan. ``` 该循环结构允许开发者逐帧访问所有的激光雷达扫描事件及其关联的时间戳信息,从而便于进一步的数据挖掘或可视化呈现。
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