asyncua模块实现OPC UA通讯

利用asyncua模块构建高效OPC UA发布/订阅系统 本文详细介绍了如何利用asyncua模块构建高效的OPC UA发布/订阅系统。通过对比传统轮询模式,阐述了Pub/Sub模式在工业自动化和物联网场景下如何大幅提升数据实时性与通讯效率,并提供了从服务器搭建、客户端订阅到异常处理、性能调优的完整实战代码与经验分享。 阅读详情
AI摘要

本文深入介绍OPC UA协议的实现方式及应用案例,涵盖客户端/服务器和发布/订阅两种模式,并探讨了OPC UA地址空间模型中的核心概念,如节点类型、数据类型、变量和事件处理等。

asyncua是OPCUA的python实现,使用起来非常方便,其github地址是https://github.com/FreeOpcUa/opcua-asyncio

UaExpert是OPC UA Client的GUI工具,当编写好server代码后并运行,我们可以使用UaExpert去和server进行通信。UaExpert使用教程参考:https://blog.youkuaiyun.com/watsoncheung/article/details/124268979

1. OPCUA的两种工作方式

客户端/服务器模式:在这种模式下,OPC UA 客户端向 OPC UA 服务器请求数据,服务器接收请求并向客户端发送数据。

发布/订阅模式:在这种模式下,OPC UA 服务器将数据“发布”到网络上,而客户端可以“订阅”特定的数据。当服务器更新数据时,客户端会收到更新的数据。

这两种模式可以根据应用场景的需要进行选择。例如,客户端/服务器模式适用于客户端需要向服务器请求单个数据项的情况,而发布/订阅模式则适用于客户端需要定期接收大量数据的情况。

OPC UA Server示例代码:

import logging
import asyncio
from asyncua import Server


logging.basicConfig(level=logging.INFO)
_logger = logging.getLogger('asyncua')


async def main():
    # 创建server
    server = Server()

    # 初始化server
    await server.init()

    # 设置server的endpoint地址
    server.set_endpoint('opc.tcp://192.168.5.86:4840/freeopcua/server/')
    # 设置server的名字
    server.set_server_name('MyOPCUAServer')

    # 设置自己的namespace,也可以不做
    uri = 'http://examples.freeopcua.github.io'
    idx = await server.register_namespace(uri)

    # 在上面的namespace下添加一个对象,名叫MyObject
    myobj = await server.nodes.objects.add_object(idx, 'MyObject')
    # 在MyObject下添加一个变量,名叫MyVariable,初始值是6.7
    myvar = await myobj.add_variable(idx, 'MyVariable', 6.7)
    # 设置改变量为可写
    await myvar.set_writable()

    _logger.info('Starting server!')

    # 让server一直运行
    async with server:
        while Tru
Python实战:用asyncua模块5分钟搭建OPC UA服务器(附UaExpert调试技巧) 本文详细介绍了如何使用Python的asyncua模块快速搭建工业级OPC UA服务器,实现设备与软件间的标准化数据交换。通过5分钟部署教程、UaExpert客户端调试技巧及进阶信息建模指南,帮助开发者掌握OPC UA通讯技术,并涵盖安全配置与生产环境部署等核心实践。 阅读详情

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草莓仙生
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