MySQL补充知识点学习

MySQL基本概念及表设计等知识点学习

最新推荐文章于 2025-12-03 14:39:35 发布

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#mysql #学习 #数据库

书接上文：MySQL关系型数据库学习，继续看书补充MySQL知识点学习。

1. 基本概念学习

1.1 游标（Cursor）

MySQL 游标是一种数据库对象，它允许应用程序逐行处理查询结果集，而不是一次性获取所有结果。游标在需要逐行处理数据或执行复杂业务逻辑时非常有用。

游标的主要作用和功能

逐行处理查询结果

游标允许应用程序按需获取查询结果的每一行，而不是一次性加载所有数据
特别适合处理大量数据时避免内存溢出

支持复杂的业务逻辑处理

允许在结果集上执行复杂的业务逻辑，如条件判断、计算、更新等
可以在处理每一行时执行不同的操作

实现逐行更新或删除

可以结合游标对查询结果中的每一行执行更新或删除操作
这在需要基于当前行内容决定如何处理下一行时非常有用

支持存储过程中的流程控制

在存储过程中使用游标可以实现更复杂的流程控制
可以结合条件判断、循环等语句实现复杂的业务逻辑

提供灵活的数据访问方式

允许应用程序以编程方式控制数据的访问和处理
可以暂停、继续或重新开始数据处理

游标的基本使用步骤

在MySQL中，游标通常与存储过程一起使用，基本使用步骤如下：
1. 声明游标：定义要处理的查询
2. 打开游标：执行查询并准备结果集
3. 获取数据：逐行获取结果集中的数据
4. 处理数据：对每一行执行所需的操作
5. 关闭游标：释放游标资源

游标使用的具体示例

示例1：基本游标使用

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE process_employees()
BEGIN
    -- 1. 声明游标
    DECLARE emp_cursor CURSOR FOR 
        SELECT id, name, salary FROM employees;
    
    -- 2. 声明异常处理变量
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE emp_id INT;
    DECLARE emp_name VARCHAR(100);
    DECLARE emp_salary DECIMAL(10,2);
    
    -- 3. 声明异常处理程序
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    
    -- 4. 打开游标
    OPEN emp_cursor;
    
    -- 5. 循环获取数据
    read_loop: LOOP
        FETCH emp_cursor INTO emp_id, emp_name, emp_salary;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        
        -- 6. 处理数据（这里只是打印，实际可以执行其他操作）
        -- 注意：MySQL存储过程中不能直接打印，这里只是示意
        -- 实际应用中可以执行更新、插入等操作
        -- SELECT CONCAT('Processing employee: ', emp_name) AS message;
    END LOOP;
    
    -- 7. 关闭游标
    CLOSE emp_cursor;
END //

DELIMITER ;

-- 调用存储过程
CALL process_employees();

示例2：结合条件判断和更新

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE update_salaries()
BEGIN
    -- 1. 声明游标
    DECLARE emp_cursor CURSOR FOR 
        SELECT id, name, salary FROM employees WHERE status = 'active';
    
    -- 2. 声明异常处理变量
    DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
    DECLARE emp_id INT;
    DECLARE emp_name VARCHAR(100);
    DECLARE emp_salary DECIMAL(10,2);
    
    -- 3. 声明异常处理程序
    DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = TRUE;
    
    -- 4. 打开游标
    OPEN emp_cursor;
    
    -- 5. 循环获取数据
    read_loop: LOOP
        FETCH emp_cursor INTO emp_id, emp_name, emp_salary;
        IF done THEN
            LEAVE read_loop;
        END IF;
        
        -- 6. 处理数据：如果工资低于5000，则增加10%
        IF emp_salary < 5000 THEN
            UPDATE employees SET salary = salary * 1.1 
            WHERE id = emp_id;
        END IF;
    END LOOP;
    
    -- 7. 关闭游标
    CLOSE emp_cursor;
END //

DELIMITER ;

-- 调用存储过程
CALL update_salaries();

游标的特点和限制

特点：
1.逐行处理：可以逐行访问查询结果
2.灵活控制：可以控制数据处理的流程和逻辑
3.支持复杂逻辑：可以在处理每一行时执行复杂的业务逻辑
4.与存储过程结合：通常与存储过程一起使用

限制：
1.性能开销：游标会带来额外的性能开销，特别是在处理大量数据时
2.内存使用：虽然比一次性加载所有数据更节省内存，但仍会占用资源
3.只能用于存储过程：MySQL中的游标只能在存储过程中使用
4.不能直接用于应用程序：应用程序不能直接使用MySQL游标，必须通过存储过程间接使用
5.锁定问题：游标可能会锁定查询结果集中的行，影响并发性能

游标的适用场景

1.需要逐行处理大量数据：当数据量很大，一次性加载所有数据会导致内存问题时
2.需要基于当前行内容决定如何处理下一行：如复杂的业务逻辑处理
3.需要执行逐行更新或删除：根据当前行的内容决定如何处理其他行
4.需要实现复杂的流程控制：在存储过程中需要复杂的条件判断和循环
5.需要与外部系统交互：如逐行读取数据并发送到外部系统进行处理

游标与批量处理的比较

在这里插入图片描述

最佳实践

1.仅在必要时使用游标：优先考虑批量处理，只有在确实需要逐行处理时才使用游标
2.优化游标查询：确保游标使用的查询是高效的
3.限制游标处理的数据量：只处理必要的数据，避免不必要的数据处理
4.考虑替代方案：对于简单的批量操作，考虑使用批量更新或删除语句
5.测试性能：在生产环境使用前测试游标的性能影响
6.及时关闭游标：确保在不再需要时关闭游标，释放资源

MySQL游标是一个强大的工具，但应该谨慎使用，因为它会带来性能开销。在大多数情况下，批量处理是更好的选择，只有在确实需要逐行处理复杂逻辑时才使用游标。

1.2 事务（transaction）

将多个操作作为一个整体来处理的功能称为“事务”（transaction）。将开启事务之后的处理结果反馈到数据库的操作称为“提交”（commit），不反映到数据库中而恢复成原来的状态的操作称为“回滚”。

自动提交

默认情况下，也就是不手动开启事务时，MySQL的处理都是直接被提交的。也就是说，所有的操作都会自动执行commit；语句。这种功能被称为“自动提交”（auto commit）。

使用范围

下面这些操作是无法还原的，小伙伴们一定要记住。

drop database
drop table
drop view
alter table

事务的属性

事务有很严格的定义，必须同时满足4个属性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。这4个属性通常又被简称为“ACID”特性。

原子性：事务作为一个整体来执行，所有操作要么都执行，要么都不执行；
一致性：事务应确保数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态；
隔离性：当多个事务并发执行时，一个事务的执行不影响其他事务的执行；
持久性：事务一旦提交，它对数据库的修改应该永久保存在数据库中；

1.3 表的设计原则

介绍一些常用的小技巧，以设计出更好的表，主要包括以下5个方面。

对于一个表的主键，我们一般是使用自动递增的值，而不是手动插入值；
如果一个字段只有两种取值，比如“男”或“女”、“是”或“否”，比较好的做法是使用tinyint(1)类型，而不是使用varchar等类型。当然，使用varchar等类型也是没有问题的。
如果想要保存图片，我们一般不会将图片保存到数据库中，这样会占用大量的空间。一般是将图片上传到服务器，数据库中保存的则是图片的地址（URL）。
对于一篇文章，数据库一般保存的是包含该文章的HTML代码，也叫作“富文本”。一般我们会使用富文本编辑器编辑内容，然后获取对应的HTML代码，而将该HTML代码保存到数据库中。
设计表时，应该给所有的表和字段添加对应的注释。这个好习惯一定要养成，这样可以使后期的维护工作更加轻松、简单。

1.4 mysql软删除是什么

MySQL 软删除（Soft Delete）详解

软删除是一种数据管理策略，它不是真正从数据库中物理删除记录，而是通过标记记录为"已删除"状态来保留数据。这与硬删除（直接从数据库中移除记录）形成对比。

为什么使用软删除？
数据恢复：可以轻松恢复误删的数据

审计追踪：保留完整的历史记录用于审计或分析

外键约束：避免因删除记录而破坏外键关系

数据分析：可以分析被删除的数据模式

如何实现软删除

添加"删除标记"列

最常见的方法是添加一个布尔类型的列（如is_deleted）或时间戳列（如deleted_at）：

ALTER TABLE your_table ADD COLUMN is_deleted TINYINT(1) DEFAULT 0;

– 或者

ALTER TABLE your_table ADD COLUMN deleted_at DATETIME NULL;

更新查询逻辑

在所有查询中需要排除已删除的记录：

– 使用 is_deleted 列

SELECT * FROM your_table WHERE is_deleted = 0;

– 使用 deleted_at 列

SELECT * FROM your_table WHERE deleted_at IS NULL;

实现删除操作

更新记录而不是删除：

– 使用 is_deleted 列

UPDATE your_table SET is_deleted = 1 WHERE id = 123;

– 使用 deleted_at 列

UPDATE your_table SET deleted_at = NOW() WHERE id = 123;

恢复已删除的记录

– 使用 is_deleted 列

UPDATE your_table SET is_deleted = 0 WHERE id = 123;

– 使用 deleted_at 列

UPDATE your_table SET deleted_at = NULL WHERE id = 123;

高级实现方式

使用触发器自动处理

可以创建触发器在删除操作时自动更新标记：

CREATE TRIGGER before_delete_trigger
BEFORE DELETE ON your_table
FOR EACH ROW
BEGIN
    UPDATE your_table SET is_deleted = 1, deleted_at = NOW() WHERE id = OLD.id;
    -- 取消实际的删除操作
    SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Use soft delete instead';
END;

不过这种方法不太推荐，因为它会干扰正常的DELETE操作流程。
使用视图过滤已删除记录

创建一个只显示未删除记录的视图：

CREATE VIEW active_records AS
SELECT * FROM your_table WHERE is_deleted = 0;
-- 或者
CREATE VIEW active_records AS
SELECT * FROM your_table WHERE deleted_at IS NULL;

然后应用程序可以查询这个视图而不是原始表。

使用数据库扩展或ORM功能

许多ORM框架（如Laravel的Eloquent、Django ORM等）内置了软删除支持：
Laravel Eloquent:

  // 模型中添加
  use SoftDeletes;
  
  // 查询时会自动排除已删除记录
  $records = Model::all();
  
  // 恢复记录
  $record->restore();

Django:

    from django.db import models
  
  class MyModel(models.Model):
      # ...
      is_deleted = models.BooleanField(default=False)
      
      class Meta:
          abstract = True
      
      def delete(self, using=None, keep_parents=False):
          self.is_deleted = True
          self.save()