往期R统计学文章:
41. R 语言如何做双坐标图?
# 创建模拟数据
year <- 2014:2024
gdp <- data.frame(year, GDP = sort(rnorm(11, 1000, 100)))
ur <- data.frame(year, UR = rnorm(11, 5, 1))
par(mar = c(5, 4, 4, 6) + 0.1)
# 绘制折线图
plot(gdp ,axes=FALSE, type='l')
# 加横轴和纵轴
axis(1, at = year, label = year);axis(2)
par(new = T, mar = c(10, 4, 10 ,6) + 0.1)
# 绘制折线图2
plot(ur, axes=FALSE, xlab="", ylab="", col="red", type="b")
# 右侧加上纵轴
mtext("UR(%)", 4, 3)
axis(4)

42. R 语言如何用不同的颜色来代表数据?
对于类似于barplot()高级绘图函数,可使用col参数设置。
x <- 1:10
names(x) <- letters[1:10]
barplot(x, col=rev(heat.colors(10)))

43. R 语言绘制连接若干点的平滑曲线?
使用立方曲线差值函数spline(x ,y , n)。
x <- seq(1,5,</

本文介绍了R语言在统计学中的应用,涵盖双坐标图绘制、颜色设置、平滑曲线、散点图大小调整、Q-Q图、箱线图、直方图、条形图数值显示、椭圆双曲线绘制、线性回归模型、区间估计、主成分分析、t检验、方差分析、相关系数计算、生存分析以及内存管理等多个方面,是R语言数据分析的实用指南。
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