傅里叶分析—傅里叶变换

非线性薛定谔方程_分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程(二) 关于非线性薛定谔方程(NLSE)的求解方法主要包括有限差分法和伪谱法。在上回介绍NLSE时笔者介绍了利用伪谱法即有限傅里叶变换方法求解时,需要特别考虑的几个参数进行了介绍,笔者这回主要介绍利用MATLAB仿真的方式将利用分步傅里叶法求解NLSE进行仿真介绍。典型的NLSE方程可以表示为如下形式,其中包含了光脉冲传播时的衰减项、色散项和非线性项。通过改变仿真时的参数,来观察色散、非线性、衰... 阅读详情

一、傅里叶变换

连续的傅里叶变换可以看成是“复数形式的傅里叶级数”的连续形式:

 

从该定理可以看出,函数可以由其傅里叶变换经过积分运算完美重建。


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另一个例子:


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二、傅里叶变换的性质

引入以下几个记号:

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下面给出傅里叶变换及其逆变换的部分性质:



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三、卷积的傅里叶变换


从上面定理可以看出:获得卷积运算结果的另一种方式是:对f、g做傅里叶变换,然后对其傅里叶变换做逆变换,就可以得到f*g。很多时候f、g直接做卷积是困难的,因为快速傅里叶变换(FFT)的提出,傅里叶变换的计算变得简单,So...。

      在滤波器领域,傅里叶变换有着广泛的应用,我们会在离散傅里叶变换(DFT)中介绍。

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四、采样定理

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因为信号多是离散形式存储的,所以傅里叶变换的应用部分放在离散傅里叶变换(DFT)部分讲述。

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References:

1.小波与傅里叶分析基础

   <这本书写得不错,很注重直观理解,但是缺少物理层面上的解释>



2.数字图像处理


3.实用数字信号处理


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