LiFeitengup-优快云博客

原创 Test

# DNN给定输入input* FeedForward Let a_0 = input vector For i in 1, 2 ... layers: $$z_i = W_i * a_{i-1} + b_i$$$$a_i = f(z_i)$$通常 $f$ 是 $Sigmoid$ 或 $ReLU$ 函数

2016-08-30 17:15:48 1792

原创博客搬家

各位友邻：大家好，感谢对博客的关注。

2014-05-29 14:18:51 3242

原创语音识别相关会议期刊

1.IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing 2.Computer Speech and Language3.ICASSP 4.Interspeech 5.IEEE workshops on ASRU6.WiSSAP

2014-04-02 16:05:59 8758

原创 Sequence Training in DNN/CNN for ASR

IBM系：【1】B. Kingsbury, “Lattice-Based Optimization of Sequence Classification Criteria for Neural-Network Acoustic Modeling,” in Proc. ICASSP,2009.【2】Kingsbury B, Sainath T N, Soltau H. Scalable Mi

2014-03-26 14:18:29 5354

原创 Kaldi .cc文件的命令行解析

通过src/util/parse-options.h 中定义的ParseOptions类来解析参数Shell脚本的使用：src/nnetbin/nnet-train-frmshuff.cc 用来训练神经网络即上图 train_tool=nnet-train-frmshuff NnetTrainOptions trn_opts; trn_o

2014-03-17 18:44:41 4487

原创 Kaldi shell 脚本解析命令行选项

训练神经网络片段：{ # Train the MLPtrain_ali=exp/tri4b_train_alicv_ali=exp/tri4b_dev_ali$cuda_cmd $dir/log/train_nnet.log \ steps/train_nnet.sh --copy-feats false \ --apply-cmvn true --norm-vars tru

2014-03-17 17:05:38 7393

原创 Automatic Speech Recognition(ASR) 学习资源

Courses:1.EECS E6870 — Fall 2012 Speech Recognition2.CSE 6328 SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING (FALL 2012)开源工具(C/C++)：1. HTK (较久远，早已不更新，)2.kaldi (11年开始，很棒的学习工具，支持CUDA；有DNN+HMM)larg

2014-03-10 15:24:48 6133

原创一亩三分地

过去的三个月在忙实习的事情，直到上周，才算小闲下来。程序在跑，新的机器还没到，目前无机器可用。接下来两三个月要做的事情：1.持续跟进实习的工作，跟进学术界、业界最新成果；2.学习并整理ASR、LVCSR、Deep Learning相关知识；3.分析部分Kaldi代码，用之写部分实例；4.合理搭配饮食，增强锻炼：Muscle！Muscle！Muscle！

2014-03-03 20:08:44 3311

原创 Sublime Text2 高亮显示 CUDA 关键字

参考 https://sublime.wbond.net/installation#st2

2014-02-13 16:37:10 5010

原创 Convolutional Neural Networks for Speech

Convolutional Neural Networks for Speech

2013-12-26 16:31:37 8501 2

原创 Robust Face Recognition via Sparse Representation

Robust Face Recognition via Sparse Representation算法实现记录

2013-10-23 15:38:38 11634

原创基于用户的最近邻推荐

课程 Python代码：__author__ = 'LiFeiteng(Email: lifeiteng0422@gmail.com)'# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npclass UserUserRec: def __init__(self): self.U = 0 # user number self.M = 0 #

2013-10-22 16:51:32 3515 1

原创 Coursera《Introduction to Recommender Systems》Program Assignment3 用户相似性计算

在Coursera上跟了明尼苏达大学《Introduction to Recommender Systems》的课，课程的编程作业老师提供的模板是JAVA，由于主要是用C++，对于JAVA只是简单的翻过一本书，编程作业都是用python 来自己搭建整个框架Program Assignment 3的作业做出的结果更样例输出不一样，debug一遍代码觉得没有问题；

2013-10-16 21:51:26 4256 2

转载算法-二叉树转双向链表

原文链接：点击打开链接、不申请新节点将二叉树转换成双向链表总结一下：在中序遍历中进行转换 1.首先看二叉树和双向链表的结构体：双向链表存储结构如下：[cpp] view plaincopyprint?typedef struct DulNode{ ElemType data;

2013-10-14 10:55:47 2874

原创文本自动分类（续）

文本自动分类朴素贝叶斯

2013-10-09 19:02:50 5114

原创关于博客

正如我博客名字下的一行字：学习中的思考与终结我写博的目的很简单：做个记录，很多时候我都有用到我博客中的代码片段等如果只是放到硬盘里我很难快速找到更多的时候硬盘不在我身边曾经有人说我写博客是为了装13 炫耀；呵呵，对这种人我一笑而过由于是写给自己看的，在可读性上、细节上可能都不是特别

2013-10-05 14:15:51 2653

原创 Map-Reduce Algorithm Design

记录： map-reduce design pattern 初始化应该尽可能放到 configure中例子1.word count优缺点：===================================Combiner Design (mean1+mean2)/cnt = mea

2013-10-04 21:41:46 3641

原创文本自动分类

文本自动分类 python

2013-10-04 19:05:01 13236 4

转载【SVM之菜鸟实现】 python版

自己写的：【SVM之菜鸟实现】—5步SVM matlab版=================================================随后有人写了Python版【SVM之菜鸟实现】 python版

2013-10-01 21:43:45 4885

原创大津法——边缘检测

大津法——图像边缘检测

2013-10-01 21:23:34 4792

原创 Harris角点检测

Harris角点检测

2013-10-01 21:16:24 2093

原创编程题：报数游戏

报数游戏

2013-09-08 20:54:36 2136

原创原地归并排序 Merge Sort in place

师姐给身边的某小朋友出了道题：O(1)空间复杂度实现归并排序在草纸上笔画了一下，20分钟编码调试思路是：merge的时候，merge(arr, l, m, n)在 l m+1处放 i j指标，循环i直到m 若arr[j]>arr[i] 则右移 i-m的元素 j++ m++ 简单修改使用模板就可以扩展到多种arr类型，以下简单以数组为例#include us

2013-09-07 13:55:46 3415

原创【SVM之菜鸟实现】—5步SVM

SVM 五步实现

2013-09-02 23:26:37 31531 1

原创 C++ 读取.txt数据

txt 转成 other#include #include #include #include #include "require.h"using namespace std;int main() { string buf; ifstream in("magic.txt"); cout<< "magic(4) = "<<endl; in

2013-08-29 20:13:38 2112

原创 Kaggle—Digit Recognizer竞赛

Digit Recognizer手写体数字识别 MNIST数据集本赛 train 42000样例 test 28000样例，原始MNIST是 train 60000 test 10000我分别用 Logistic Regression/ 784-200-200-10的Sparse AutoEncoder/Convolution AutoEncoder刷了下==

2013-08-24 16:32:04 6339 1

原创 DeepLearnToolbox使用总结

DeepLearnToolbox 使用小结

2013-08-23 14:43:32 30831 3

原创 Deep Learning 优化小结

Hinton 06 年的 A fast learning algorithm for deep belief nets首先提出了 pre-training + fine-tuning的优化 deep network的方法策略；mutil-layer network多年前就提出，但优化一直是个问题；非凸且参数巨多，单隐藏层NN的优化算法Backpropagation Algorith往往得不到

2013-08-23 11:50:18 7038

原创 Sparse Coding Toolbox——Open-Source！

Sparse Coding Toolbox——Open-Source！

2013-08-19 13:29:37 6178

原创 Unsupervised Feature Learning and Deep Learning(UFLDL) Exercise 总结

7.27 暑假开始后，稍有时间，“搞完”金融项目，便开始跑跑 Deep Learning的程序Hinton 在Nature上文章的代码跑了3天也没跑完后来Debug 把batch 从200改到20 勉强跑出结果后来开始看文章等感觉晕晕乎乎又翻到：Deep Learning Tutorials 装Theano等，但是python 代码 Debug真是好生恶心再后来翻到 ...

2013-08-11 21:43:50 12360 4

原创【Deep Learning】4、Self-Taught Learning

Self-Taught Learning

2013-08-09 17:01:35 1866

原创【Deep Learning】3、Softmax Regression

【Deep Learning】3、Softmax Regression

2013-08-08 22:03:10 2095

原创【Deep Learning】2、Preprocessing: PCA and Whitening

预处理 PCA与白化

2013-08-08 11:30:15 2271

原创【Deep Learning】1、AutoEncoder

Deep Learning 第一战：完成：UFLDL教程稀疏自编码器-Exercise：Sparse AutoencoderCode:学习到的稀疏参数W1：参考资料：UFLDL教程稀疏自编码器Autoencoders相关文章阅读:[3] Hinton, G. E., Osindero, S., & Teh, Y. (2

2013-08-07 14:36:25 8549

原创 OpenCV/CUDA/Qt 环境配置小结

opencv Qt CUDA windows环境下配置

2013-08-07 14:16:43 5325

原创 Theano 在windows下安装

Theanowin8 选择安装方式：AnacondaCE Simply download and execute the installer from AnacondaCE downlowad page, then download and execute the Windows installer for AnacondaCE.第二步会自动安装所有依赖的组件

2013-08-03 18:38:32 8233

原创推荐系统—影视评分预测（续）

在上一篇文章推荐系统—影视评分预测中提出了，几点思考：=============================一、theta/x的意义？=============================首先是模型：以下的model1/model2都把user想简单了（1）model1：给定x=(romance,action)，回归优化theta。首先模型就给x赋予了意义(movi

2013-06-29 21:45:31 4984 3

原创推荐系统—影视评分预测

本文根据Andrew Ng的Machine Learning的课写就。=======================================一、预测电影评分==========================================全文以“预测电影评分”例子展开r(i,j)=0则表明user_j没有对movie_i 没有评分，推荐系统要做的就是通过预测use

2013-06-26 12:28:27 10395 1

转载在Matlab中调用C/C++程序<四>

本文转自：herohbc在编写mexFunction中，语法错误可以在编译时由编译器给出，但逻辑错误需要通过调试才能发现。本文介绍如何在Visual Studio2008中调试mex函数。这也是本系列的最后一篇文章。我们采用上一篇文章中的例子，即用OpenCV提供的函数计算一个方阵的行列式，演示如何进行调试。1. 在VS2008中新建一个工程，具体参见文章《在M

2013-06-17 10:48:29 2733

转载在Matlab中调用C/C++程序<三>

本文转载自：herohbc本文介绍如何在Microsoft Visual C++的IDE中生成MEX文件。当我们的工程特别大，需要调用许多外部库函数时，直接在Matlab的Command Window中运行mex函数就十分的麻烦了。这时，我们可以使用微软提供的C/C++集成开发环境。下面将以Visual Studio 2008 SP1为例，编写一个mex

2013-06-17 10:44:08 2020

Random Forest

正整数无序分拆算法设计及论证

空空如也