Ubuntu各个版本下载

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博客提供了Ubuntu发行版的镜像链接，即http://mirrors.melbourne.co.uk/ubuntu-releases/ ，方便用户获取Ubuntu发行版资源。
VM中Ubuntu16.04的下载以及ROS—kinetic的版本下载
m0_72811193的博客
05-27 1934
备份一下；官方下载地址（不推荐）中科大源阿里云开源镜像站ubuntu-releases-16.04安装包下载_开源镜像站-阿里云ubuntu-releases-16.04安装包是阿里云官方提供的开源镜像免费下载服务，每天下载量过亿，阿里巴巴开源镜像站为包含ubuntu-releases-16.04安装包的几百个操作系统镜像和依赖包镜像进行免费CDN加速，更新频率高、稳定安全。兰州大学开源镜像站。
【Xiao.Lei】- Ubuntu系统历史版本详解
maohedashu的博客
01-02 7852
Ubuntu的发展历程展示了Linux操作系统在桌面领域的巨大成功和创新。每个版本都带来了新的功能、改进和性能优化，为用户提供了更好的使用体验。作为一个开源项目，Ubuntu继续吸引着全球的开发者和用户，为自由软件的发展做出了重要贡献。
UBUNTU四种版本的区别
03-19
UBUNTU四种版本的区别 UBUNTU四种版本的区别
Ubuntu系统的下载与安装
最新发布
likuoelie的博客
10-10 2460
本文提供2025年最新版Ubuntu系统的下载与安装教程。内容涵盖：1）下载Ubuntu 24.10或24.04 LTS系统镜像；2）使用balenaEtcher制作启动U盘；3）BIOS设置与安装步骤（包括双系统配置）；4）安装后的驱动更新与优化建议。教程特别提醒备份数据、检查硬件要求，并针对常见问题提供解决方案。适用于Windows/macOS用户在PC/笔记本上安装Ubuntu系统，预计耗时30-60分钟。
Ubuntu最小精简版 ubuntu-7.10-jeos-i386
12-31
ubuntu-7.10-jeos-i386最小的精简版系统，针对虚拟机进行优化，只有151M大小，完整一个包下载，不是分卷
ubuntu对应版本的下载
初见月
09-27 4710
ubantu对应版本的下载
Ubuntu系统各个版本
wm807423470
10-06 992
http://releases.ubuntu.com/releases/
ubuntu1604版本最新内核包， 内核 Linux 4.4.262
04-27
ubuntu1604版本最新内核包， 内核 Linux 4.4.262，ubuntu16内核升级
【运维之服务器】如何查看Ubuntu版本及常见版本介绍
一个不断前行的程序者
08-25 1477
Ubuntu版本指的是Ubuntu操作系统的不同发行版。每个版本都有其独特的特点、更新周期和官方支持时间。Ubuntu版本分为两个主要系列：LTS（长期支持）版本和常规版本。LTS版本：长期支持版本，每两年发布一次，官方提供长达五年的技术支持和安全更新。常规版本：非长期支持版本，每六个月发布一次，官方提供约九个月的技术支持和安全更新。了解Ubuntu版本对于系统维护和软件管理具有重要意义。通过本文，我们学习了如何查看Ubuntu版本，以及一些常见的Ubuntu版本及其特点。
ubuntu历史版本下载详细教程
ddidi111的博客
06-20 3398
镜像下载（以北京邮电大学为例）：https://mirrors.bupt.edu.cn/ubuntu-releases/
Ubuntu 各个版本下载
码点
09-04 2902
在网易镜像站下载ubuntu： 网址：http://mirrors.163.com/ubuntu-releases/   选择你想下载的版本，我选择 14.04/ 点击进去，如下：   下载“ubuntu-14.04.5-desktop-amd64.iso ”，速度快的一批： ...
ubuntu各个版本下载
魏军的博客
10-05 2400
http://mirrors.melbourne.co.uk/ubuntu-releases/
ubuntu的各个版本下载
hasohan6611的博客
03-14 361
Index of /ubuntu-releases/23.10.1/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
ubuntu各个版本下载地址
王文强的博客
11-02 3547
http://releases.ubuntu.com/12.04/
Ubuntu各个版本22.04、20.04、18.04等等下载网址
曾经也曾立志
04-27 1万+
Ubuntu各个版本下载网址：也可以直接点击链接。
Ubuntu各个版本下载列表（备份）
快乐每一天
09-09 349
[url]http://mirror.lupaworld.com/ubuntu-releases[/url]
ubuntu各版本之间的区别
求知若渴！大智若愚！
04-07 5万+
桌面版与服务器版本的区别 桌面版侧重点在于图形界面，简单易用性。 服务器版侧重于性能，高效性。 更详细的区别可以百度长期支持版与普通版区别 在13.04之前，普通版本支持18个月 从13.04之后，普通版本只支持8个月 LTS在12.04之前对桌面版支持3年，服务器版支持5年 LTS在12.04版本之后对桌面版，服务器版都支持5年 Now, support means: Updates for po
不同版本ubuntu换源（镜像源）（lsb_release -c显示当前系统发行版代号Codename、ubuntu版本、ubuntu系统版本）ubuntu源、apt源、apt update慢、阿里源
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Dontla的博客
03-17 105万+
在这个命令中，lsb代表“Linux标准库（Linux Standard Base）”，它是一种为Linux操作系统定义标准化基础架构的规范。该规范旨在确保不同Linux发行版之间的二进制兼容性，并提供一组公共的API和工具集，以便开发人员可以编写与多个Linux发行版兼容的应用程序。因此，lsb_release -c命令是一个Linux系统命令，用于查询当前系统的发行版代号，以便在开发和管理应用程序时确保跨Linux发行版的兼容性。Ubuntu 12.04 (LTS)代号为precise。
18.10版本ubuntu下载哪个版本cuda
03-26
<think>好的，我需要帮助用户确定在Ubuntu 18.04上应该下载哪个版本的CUDA。首先，我得考虑Ubuntu 18.04的兼容性。CUDA对系统内核版本和GCC编译器有特定要求，所以用户需要先检查这些。 接下来，用户使用的NVIDIA显卡型号会影响CUDA版本的选择。较新的显卡可能需要更高版本的CUDA支持。例如，RTX 30系列需要CUDA 11.1及以上。用户需要运行`nvidia-smi`来查看显卡和推荐的驱动版本，因为驱动版本与CUDA版本有关联。 然后，用户的具体应用场景也很重要。如果他们使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，这些框架通常有推荐的CUDA版本。比如，TensorFlow 2.5可能需要CUDA 11.2，而PyTorch 1.8可能推荐CUDA 11.1。用户应参考框架文档来确认兼容性。 CUDA Toolkit的版本选择建议方面，Ubuntu 18.04官方支持到CUDA 11.x。虽然可能有社区方法安装更新版本，但稳定性优先的话，推荐CUDA 11.8或11.4。对于需要最新功能的用户，可能需要升级到Ubuntu 20.04或更高以使用CUDA 12.x。 安装步骤方面，用户需要先添加NVIDIA仓库，安装驱动，然后安装CUDA Toolkit。同时要提醒用户设置环境变量，并验证安装是否成功。 最后，提醒用户注意驱动兼容性，CUDA版本和NVIDIA驱动的版本必须匹配，避免冲突。如果遇到问题，建议查阅NVIDIA官方文档或社区支持。</think>在Ubuntu 18.04（注意：Ubuntu官方没有18.10版本，猜测您可能指18.04 LTS）上选择CUDA版本时，需综合考虑以下因素： --- ### **1. 系统兼容性** - **Ubuntu 18.04 LTS** 官方支持的最高CUDA版本为 **CUDA 11.x**（需手动安装驱动） - 最新版CUDA（如12.x）可能需要更高版本的Linux内核或库文件，需自行验证兼容性 --- ### **2. 显卡型号** - **NVIDIA显卡架构**决定支持的最高CUDA版本： - Maxwell架构（如GTX 900系列）：最高支持CUDA 11.x - Pascal（GTX 10系列）、Volta（Titan V）、Ampere（RTX 30系列）：推荐CUDA 11.x或更新 - 运行 `nvidia-smi` 可查看显卡支持的CUDA版本上限 --- ### **3. 应用需求** - **深度学习框架依赖关系**： - TensorFlow 2.x：推荐CUDA 11.2（对应cuDNN 8.1） - PyTorch 1.10+：推荐CUDA 11.3或11.6 - 若需兼容旧项目，可选择CUDA 10.2（但需验证驱动支持） --- ### **4. 推荐版本组合** | 使用场景 | CUDA版本 | 驱动版本要求 | 安装方式 | |---------------------|-----------|-------------------|------------------------| | 兼容性优先 | 11.8 | ≥520.61.05 | 通过NVIDIA官网.run文件 | | 深度学习开发 | 11.6/11.7 | ≥510.47.03 | `apt`仓库安装 | | 旧硬件支持 | 10.2 | ≥440.33 | 需手动降级驱动 | --- ### **5. 安装步骤示例（以CUDA 11.8为例）** ```bash # 添加NVIDIA仓库 sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64 /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list # 安装驱动和CUDA Toolkit sudo apt update sudo apt install -y nvidia-driver-520 sudo apt install -y cuda-toolkit-11-8 # 设置环境变量 echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATH' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc # 验证安装 nvcc --version ``` --- ### **6. 注意事项** - **驱动冲突**：避免混合使用`apt`和.run文件安装，可能导致驱动不一致 - **内核更新**：升级内核后需重新安装NVIDIA驱动 - **多版本管理**：可通过`update-alternatives`管理多个CUDA版本 建议访问[NVIDIA CUDA Toolkit Archive](https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive)查看历史版本的系统要求。若需最新版CUDA，建议升级到Ubuntu 20.04/22.04 LTS。
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