E. Missing Numbers (平方和)

本文解析了CodeForces竞赛中一道题目E的解决方案,该题要求构造一系列数字,使任意前n项和为平方数。通过枚举方法,算法确保生成的序列满足题目条件,最终输出满足要求的序列。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:https://codeforces.com/contest/1081/problem/E

题意:给个n,然后有n/2个数字,它们分别是位置2*i的值,让你再找出n/2个数字,使得任意前n项和的值是平方数。

题解:我们直接从1开始枚举,枚举到值为平方数。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int maxn=100010;

LL num[maxn];
LL res[maxn];

bool nosquare(LL x) ///判断值x是否为平方数
{
    LL item=sqrt(x);
    return item*item!=x;
}

LL sqr(LL x) ///sqrt(x)
{
    double item=sqrt(x);
    item+=0.2;
    return item;
}

int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<n/2;i++)
            scanf("%lld",&num[i]);

            LL cur=0;
            bool flag=1;
        for(int i=0;i<n/2;i++)
        {
            cur++;

            ///枚举,直到为平方数
            while(nosquare(cur*cur+num[i])&&cur<(LL)1000000)
                cur++;


            if(cur==1000000){ 
                printf("No\n");
                flag=0;
                break;
            }

            res[2*i]=cur*cur; ///这两个都是平方数
            res[2*i+1]=cur*cur+num[i];

            cur=sqr(cur*cur+num[i]);///开方,给下一轮

        }

        if(flag){
            printf("Yes\n");
                printf("%lld ",res[0]);
        for(int i=0;i<n-1;i++)
            printf("%lld ",res[i+1]-res[i]);
        puts("");
        }


    }

}

 

 

### 关于 `pandas._libs.missing.isnaobj` 的详细信息 `isnaobj` 是 Pandas 库中的一个内部函数,位于 `_libs.missing` 模块下。该模块主要用于处理缺失数据的检测逻辑[^1]。具体来说,`isnaobj` 函数用于判断对象是否为 NaN 或者其他形式的缺失值。 #### 功能描述 此函数的核心功能是对数组或单个对象执行快速的缺失值检查操作。它能够识别多种类型的缺失值,包括但不限于浮点数 `NaN`、整型 `-inf` 和字符串 `'nan'` 等特殊标记[^2]。对于不同数据类型(如数值型、布尔型以及字符串),其判定方式会有所不同: - **数值型**:如果输入是一个浮点数,则通过 NumPy 提供的功能来验证是否等于 `np.nan`。 - **布尔型**:布尔值不会被认定为 NA 值。 - **字符型**:特定情况下可以将空字符串或者指定占位符视为 NA 表现形式。 以下是基于 Python 实现的一个简化版伪代码表示如何可能实现这一机制: ```python import numpy as np def isnaobj(obj): """ Simplified version of checking if an object represents a missing value. Parameters: obj (object): The input to check. Returns: bool: Whether the given object indicates a missing value. """ if isinstance(obj, float) and np.isnan(obj): # Check for floating-point nan values return True elif isinstance(obj, str) and obj.strip().lower() in ['nan', 'none']: # String representations return True else: return False ``` 上述例子仅作为概念展示用途,并不代表实际源码结构[^3]。 #### 性能优化特点 由于性能考量,在 C 扩展层面上实现了更高效的版本替代纯 Python 解决方案。这使得即使面对大规模的数据集也能保持较高的运算速度和较低内存消耗[^4]。
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