算法设计与分析: 4-10 区间覆盖问题

这篇博客探讨了如何解决区间覆盖问题,即在实直线上用固定长度的闭区间覆盖n个点,最少需要多少个区间。文章提供了一个有效的Java算法设计,并保证了其正确性。输入包括点的数量n和区间长度k,以及每个点的坐标。

4-10 区间覆盖问题


问题描述

x1,x2,...,xnx1,x2,...,xn 是实直线上的 n 个点。用固定长度的闭区间覆盖这 n 个点,至少需要多少个这样的固定长度闭区间?设计解此问题的有效算法,并证明算法的正确性。

对于给定的实直线上的 n 个点和闭区间的长度 k,编程计算覆盖点集的最少区间数。

数据输入:
第一行有 2 个正整数 n 和 k,表示有 n 个点,且固定长度闭区间的长度为 k。接下来的 1 行中,有 n 个整数,表示 n 个点在实直线上的坐标(可能相同)。


Java

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class QuJianFuGai {

    private static int n,k;
    private static int[] point;

    public static void main(String[] args){
        Scanner input = new Scanner(System.in);

        while (true){
            n = input.nextInt();
            k = input.nextInt();

            point = new int[n];

            for(int i=0; i<n; i++)
                point[i] = input.nextInt();

            Arrays.sort(point);

            int result = greedy();

            System.out.println(result);
        }
    }

    //每次覆盖尽可能多的点
    private static int greedy(){
        int count=1;
        for(int i=1,temp=point[0]; i<n; i++)
            if(point[i]-temp > k){
                count++;
                temp = point[i];
            }

        return count;
    }
}

Input & Output

7 3
1 2 3 4 5 -2 6
3

Reference

王晓东《计算机算法设计与分析》(第3版)P132

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