贪心算法----区间覆盖问题(POJ2376)

该博客介绍了如何使用贪心算法解决区间覆盖问题,以最少的牛数量完成打扫任务。首先对牛的工作区间按左端点排序,然后依次选择右端点最靠后的区间,更新覆盖的结束时间,直至覆盖完整个时间段。贪心策略是选择尽可能长的区间,保证子问题最优解组成全局最优解。

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题目:

  

  题目的大概意思是约翰这个农民有N条牛,这些牛可以在一天中的某个时间段可以进行工作,他想把这个时间段分成若干个片段让这些牛去进行打扫任务,你的任务是安排尽量少的牛然后可以完成分成这些片段的打扫任务。

  输入:

    第一行两个数,第一个数代表牛的个数N,第二个数代表时间T,表示的是时间段[1,T]。

    下面的N行每行表示牛工作的时间段。

  输出:

    输出使用最少的牛的数量。

  思路分析:这道题目完全就是一个区间覆盖问题的裸题,求解过程,将每个牛工作的区间按左端点递增排序,如果左端点相同,按右端点递增顺序排列。设置start变量初始化为时间段的左端点,在这些区间中找到满足左端点小于start并且右端点尽量往右靠的区间,然后将这个区间的右端点设置为end变量,这样就找到了一个区间,然后将start变量更新为end变量,然后再在剩下的区间继续寻找左端点小于start并且右端点尽量往右靠的区间,然后再将这个区间的右端点设置为end变量,这样就又找到了一个区间,如此循环下去,直到end大于时间段的右端点,退出循环,这样就能找出使用哪些区间能够覆盖这个时间段了。解答这道题目在循环中使用一个变量计数即可。

  贪心思想:要求用最少的区间进行覆盖,那么选取的区间必然要尽量长,而已覆盖到的区域之前的地方已经不用考虑了,可以理解成所有可覆盖的左端点都已被覆盖了,那么能够使得区间更长的取决于右端点,左端点没有太大的意义,所以选择右端点来覆盖。而且在循环的过程中,相当于很多的子问题最优组成了全局的最优。找到每个能够使用的最长区间就相当于子问题最优,而每个子问题最优就构成了使用的区间数最少这个全局最优。

  代码:

 1 import java.util.Arrays;
 2 import java.util.Scanner;
 3 
 4 public class 区间覆盖问题 {
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