在线教程 | OpenManus 与 QwQ-32B 强强联合，推理过程全透明

昨日（3 月 11 日）晚间，Manus 在官方微博宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模型和算力平台上实现 Manus 的全部功能。消息发布后，外界对于这个「王炸组合」的期待值持续上升。

将时间拉回到 5 天前，3 月 6 日凌晨，阿里云开源通义千问 QwQ-32B， 仅凭 32B 参数，性能比肩 671B 参数的满血版 DeepSeek-R1。与此同时，号称全球首款通用型 AI 智能体 Manus 也正式亮相。 但遗憾的是，Manus 并未开源且采用邀请内测制，邀请码一码难求，甚至被炒至 10w 天价，很多人「望眼欲穿」却无法亲自上手体验。

好在 MetaGPT 团队 5 人迅速出击，仅用 3 小时推出开源复刻版 OpenManus，短短几天，该项目已在 GitHub 上狂揽 29k+ stars。

不仅能构思，还能交付成果？OpenManus 作为开源版 Manus，核心优势在于能够独立思考、精准规划并高效执行复杂任务，直接交付完整成果。 受益于其创新的模块化 Agent 系统，开发者可以根据实际需求，自由组合各类功能模块，从而为自己定制专属的 AI 助手。当接到任务后，不同分工的 Agent 会紧密协作，从需求理解、规划制定到具体行动执行，全程公开透明化，过程中如何思考问题、怎样规划执行步骤，都能实时反馈给用户，让人们可以及时的干预，有助于模型更高质量的完成任务。

为了让更多小伙伴尽早体验 OpenManus，HyperAI超神经官网已上线「OpenManus + QwQ-32B 实现 AI Agent」教程， 无需邀请码，即可解锁全能 AI 生产力！

教程地址：

https://go.hyper.ai/fIqmT

更重要的是，我们还为大家准备了一份惊喜福利 —— 1 小时 4 卡 RTX A6000 免费使用时长（资源有效期 1 个月），新用户使用邀请码「OpenManus666」注册即可获取，仅有 10 个福利名额，先到先得！

注册地址：

https://openbayes.com/console/signup

小编制作了一款「测手速-点击计分」小游戏，整个任务过程中 OpenManus 的思考路径清晰可见，最终直接通过 API 地址即可启动游戏，看看小编可以得多少分吧～

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*prompt：制作一个「点击计分」小游戏，玩家需要在 30s 内尽可能多地点击按钮来得分。能够通过 8080 端口访问，用 Node.js 和 Express 作为服务器，并使用 HTML、CSS 和 JavaScript（前端）来创建一个简单的小游戏。将项目文件保存在 game 目录下。

Demo 运行

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页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

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选择「NVIDIA A6000-4」以及「vllm」镜像，点击「继续执行」。OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

HyperAI超神经专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：

https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_NR0n

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等待分配资源，首次克隆需等待 1 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「打开工作空间」。

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找到

OpenManus/config/config.toml

路径下的文件来添加视觉模型的 API 密钥，修改完毕后在此页面使用快捷键「control+s」保存文件：

此处使用的是 OpenAI 的 GPT-4o 模型作为演示，可自定义其他模型效果，后续将部署一个内置 vision LLM 版本教程，来替代下述 [llm.vision]。

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新建一个终端，输入以下命令后回车启动 OpenManus。

conda activate /input2/py12
cd OpenManus/
python main.py

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通过终端输入你的创意 prompt。

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效果展示

此处展示一个如何使用 OpenManus 制作一个「测手速-点击计分」小游戏。

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等待下图中 step 1/30 完成 30 个步骤（约需 20 分钟），终端出现「The interaction has been completed with status：success」后，即可在 OpenManus/game 目录看到整个项目文件。（由 OpenManus 生成的项目文件默认保存在 OpenManus 文件夹下）

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