HyperAI超神经

北京时间 10 月 30 日，GitHub Universe 2024 如约而至，而今年正值大会十周年纪念日。本文将从 GitHub 发布的 AI 新进展入手，围绕开源模型、用户数量、盈利模式、发展历程等几个方面，全面梳理 GitHub 与 Hugging Face 两大开源平台的异同。

如果说 OpenAI 的 ChatGPT 拉开了「百模大战」的序幕，那 Meta 的 Ray-Ban Meta 智能眼镜无疑是触发「百镜大战」的导火索。自去年 9 月在 Meta Connect 2023 开发者大会上首次亮相，短短数月，Ray-Ban Meta 就突破百万销量，不仅让马克·扎克伯格直呼 Amazing，更促使了谷歌、三星、字节跳动等国内外大厂的纷纷入局！

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我们在 GPT Store 身上看到了微信小程序的影子，元芳，你怎么看？

作者：彬彬编辑：李宝珠，三羊清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。城市，不仅承载着人们对于安居乐业的热切期望，同时也是支撑各类经济活动的重要底座。从农耕时代到工业时代，再到如今的数字时代，人们从未停止提升城市舒适度与安全性的进程，在这个过程中，城市规划的重要性日益凸显。

以色列特拉维夫大学物理学家 Yohai Bar-Sinai 领导团队开发了基于 encoder-decoder 的模型 FERN (Forecasting Earthquake Rates with Neural networks)，在对日本 30 年的地震数据进行测试时，该模型的表现也优于标准模型。模型体系架构如上图所示，模型输入由神经网络编码，生成构造状态的潜在表征，然后传递给解码器网络。其思路的优势在于，可以自然而然地纳入不同的数据源和模式，并通过特定数据源编码器添加到模型中。

来自斯坦福大学计算机科学与基因技术学院的博士后 Hanchen Wang，与佐治亚理工学院计算科学与工程专业的 Tianfan Fu，以及康奈尔大学计算机系的 Yuanqi Du 等 30 人，回顾了过去十年间，基础科研领域中的 AI 角色，并提出了仍然存在的挑战和不足。在这个过程中，AI 的能力也具象化为一柄利刃，甚至可以劈开困扰人们半个世纪的桎梏，大大加速了科研进程。珠玉在前，进入 2023 年后，AI 在科研领域的征程也更加顺畅，越来越多的研究团队开始寻求 AI 的帮助，从而催生了更多的高价值成果。

以下文章来源于OpenBayes贝式计算 ，作者小贝自重磅推出以来，大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料，还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。以供大家了解和使用。本文列举的所有数据集，均可在 OpenBayes.com 平台一键 Input 直接在模型训练和部署中使用。猿辅导 AI Lab、西北大学算术任务、文本生成Ape210K 是一个新的大规模和模板丰富的数学单词问题数据集，。每个问题都包含最佳答案和得出答案所需的方程式。

其中光学神经元精准建模光场计算过程，人工神经元以轻量映射函数建立跳跃连接助力梯度传播，全局人工神经元与局部光学神经元以交替学习的机制进行迭代优化，在确保学习有效性的同时，大大降低了训练的时空复杂度，使得训练更大更深的光电神经网络成为可能。研究团队提出了知识引导的图 Transformer 预训练 (Knowledge-guided Pre-training of Graph Transformer，KPGT)，这是一种自监督学习框架，通过显著增强的分子表征学习提供改进的、可泛化和稳健的分子特性预测。

TVM Unity 经过一年多的迭代升级，预计于近期并入 Apache TVM 主分支，届时也将成为 Apache TVM 主要的编译流程。

尽管医学发展日新月异，但人们还是不免谈「癌」色变。其中，胰腺癌因起病隐匿、生存时间短，尤为棘手，中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友、苹果之父乔布斯等人都没能逃脱胰腺癌的「魔掌」。其中，占胰腺癌病例 95% 的胰腺导管腺癌 (pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC) 堪称是所有实体瘤中，致死率最高的癌症类型之一，被称为「癌症之王」。根据 2020 年的数据，PDAC 每年导致约 46.6 万人死亡。世界卫生组织曾提出，三分之一的癌症可以通过早期发现得到根治。

GaUDI 是一个用于逆向分子设计 (inverse molecular design) 的引导扩散模型 (guided diffusion model)，它结合了用于属性预测的等变图神经网络，以及生成扩散模型，通过用针对 47.5 万个多环芳香系统生成数据集的单目标和多目标任务检测，科研人员发现 GaUDI 在有机电子学应用的分子设计中，具有极高的有效性。GaUDI 改善了条件设计，可以生成具有最优属性、甚至超越原始分布的分子，可以识别出比数据集中更优的分子。

苹果机器学习研究中心在 GitHub 上开源 MLX，是从头造轮子，还是重复造轮子？

作者 | 雪菜编辑 | 三羊G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激传递到细胞膜内的跨膜蛋白。通过激活细胞膜内的 G 蛋白及其下游信号通路，GPCRs 能够广泛参与到发育、免疫、激素调节和神经活动等重要生理活动中。G 蛋白由 Gα、Gβ 和 Gγ 亚基组成，其多样性决定了 GPCRs 信号反应的多样性。人类基因组共编码了 16 个 Gα 亚基，分为 4 个亚家族 Gαi/o、Gαq、Gαs 和 Gα12/13。G 蛋白决定了下游的信号通路，进而决定了细胞反应。

如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况，就可以设定最佳采收日期，减少非标准尺寸作物的数量，并最大限度地减少收入损失。对此，来自东京大学和千叶大学的研究人员，给出了 AI + 无人机解决方案。农业 无人机 遥感影像作者 | 李宝珠编辑 | 三羊、雪菜春耕夏耘，秋收冬藏，四者不失时，故五谷不绝而百姓有馀食也。

为进一步促进大模型的开源和合作，引导开源大模型产业健康规范发展，中国信息通信研究院现开启「可信开源大模型案例汇编（第一期）」的案例征集计划。HyperAI超神经将以合作伙伴的身份，协助调研国产开源大模型的技术细节、应用场景、行业现状、发展趋势及未来展望，同时关注开源大模型技术生态及产业链上下游，试图在信通院的全力支持下，借助 HyperAI超神经的社区影响力，尽可能全面地展现国产开源大模型及其工具链的发展全貌，为下一代技术浪潮的发展助力。诚邀各企业、科研院所的加入！

给医学影像 AI 一个加速度

科研、产业、投资 3 个视角全方位解读

哥伦比亚大学 LEAP 实验室使用全球风暴解析模拟与机器学习，创建了一种新的算法，解决了传统模型中信息缺失的问题，提供了一种更精确的预测方法。

媲美 GPS

时势造英雄，ChatGPT 造老板。

AI 也卷起来了

如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。

在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-aging 技术，呈现出了演员不同年龄段的容貌。

强化学习是多学科领域的交叉产物，其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果：扩大强化学习应用范围的通用算法 DreamerV3。

ScienceAI 作为近两年的技术热点，引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances 的一篇论文，介绍如何利用机器学习，对燃煤电厂的胺排放量进行预测。

2022 年 AI 领域发展不断提速，新技术成果纷纷落地，模型迭代加速升级。本文总结了 2022 年 AI 领域各大公司的技术成就。

英伟达、谷歌看了都沉默

手把手教学之从源码安装 TVM

150+ 中文文档，支持搜索

Transforms V2 时代开启

告别 2021 年最后一个法定假日，大家回到了工作岗位，也回归了上下班通勤的生活节奏。北上广深各个大型办公区在地图导航软件上，线路也在上下班高峰期也变回了黄色、深红、甚至紫色。Google 在前日于官网发布了一篇名为《Giving you more sustainable choices with Google（谷歌为你提供可持续选择）》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。文中提到 Google 在用一系列产品和解决方案来减少碳足迹，实现可持续发展，其中包括：当用户搜索航班时，推荐碳

内容概要：本文罗列了 3D 人脸建模常用的 3 大方法，以及基于静态图像进行人脸建模的 3 个方法。文末分享了一个 DECA 教程。原创：HyperAI超神经关键词：3D 人脸建模 计算机视觉 教程3D 建模是计算机视觉领域中的一个关键问题，其中 3D 人脸建模，在游戏、影视特效、VR 等领域应用广泛。但是由于人脸的复杂性、易变性， 建立逼真的 3D 人脸模型，成为众多研究者不得不面对的一大挑战。3D 人脸建模的三大常用方法通常情况下，3D 人脸建模的方法分为三种：软件建模、仪器采集与基于.

By 超神经内容概要：目标跟踪作为一个非常有前景的研究方向，常常因为场景复杂导致目标跟丢的情况发生。本文按照跟踪目标数量的差异，分别介绍了单目标跟踪及多目标跟踪。关键词：目标跟踪 计算...

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米兰大学的研究团队在期刊《动物福利》上发布了论文《猫在不同环境中叫声的自动分类》。他们通过音频信号处理和模式识别算法，实现了对猫叫声的自动分类。此外，团队还开放了一个包含 440 段由 21 只猫收集的叫声数据集。收集二十一只猫，在三种状态的喵喵叫猫，一直以来都是最受欢迎和喜爱的家庭宠物之一，通过对它们的行为、各类研究加强对猫的全面了解。研究团队展开的这项研究，希望能够找出猫在几个常见环境下的叫声是否存在共性和规律，能通过机器学习的方式，找到这些规律，以了解猫的行为意图或心理活动。他们选择了 10