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RSS订阅原创 企业级RAG系统实战心得：来自10多个项目的深度总结
在Reddit的AI\_Agents版本刷到一个帖子，讲的RAG系统在企业中的落地，觉得写的不错，翻译共享给大家，英文原文直接让DeepSeek翻译后有些生硬，手动润色了一下。
2025-11-24 14:12:45
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原创 企业级 RAG 系统实战（2万+文档）：10 个项目踩过的坑（附代码工程示例）
企业 RAG 不是一个纯技术问题，对行业的理解、对脏数据的处理能力、对工程细节的把控，都是绕不开的必修课。
2025-11-24 14:12:06
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原创 从零实现一个简单的 RAG 系统，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
通过从零实现一个简单的 RAG 系统，我们理解了 embedding（向量表示）、**retrieval（检索）**和 generation（生成） 的核心概念。
2025-11-24 14:11:14
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原创 智能体变笨了是什么原因？ 怎么优化？大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
今天测试过程中遇到的问题主要有以下几种现象，随着对话轮数的增多，智能体无法准确识别工具并调用，甚至开始使用自身的知识和历史记录进行回答；并且，无法保证知识来源的准确性。
2025-11-24 14:09:39
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原创 大模型的“算力”到底是个啥？这篇黄金入门指南，值得一看，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
大模型的“算力”到底是个啥？这篇黄金入门指南，值得一看，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
2025-11-24 14:08:53
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原创 基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程
基于大模型的 RAG 核心开发——详细介绍 DeepSeek R1 本地化部署流程
2025-11-23 09:15:00
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原创 大模型高效微调(Finetune)实战教程——以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B为例
Unsloth是一个开源工具，专门用来加速大语言模型（LLMs）的微调过程。它的主要功能和优势包括
2025-11-23 07:45:00
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原创 Llama Factory 实战，轻量级微调 LLM，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型训练与微调平台，可以在有限的算力条件下快速完成模型训练。
2025-11-22 14:02:19
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原创 我认为这是国内目前为止最好的大模型教材！浙大DAILY实验室打造
这本书由浙江大学DAILY实验室毛玉仁、高云君教授等领衔撰写，是一本聚焦于大语言模型知识传授的专业书籍。在Github上星标已经超过11K！
2025-11-22 13:45:00
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原创 大模型入门超全指南来了！人大团队力作，内附一线开发经验
在AI技术飞速发展的当下，《大语言模型》的出版恰逢其时，相信无论是普通读者还是专业读者，都能从此书中获得关于AI前沿技术的最新见解。
2025-11-22 13:44:09
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原创 17K Star破万！手把手教你从零构建ChatGPT级别的大模型
LLMs-from-scratch —— GitHub上最受欢迎的大模型实战教程。17,073个星标见证了它的权威性。全球AI从业者都在跟着这个项目学习大模型的核心原理。
2025-11-22 13:43:21
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原创 如果只读一本大模型书，那一定是刷爆全网的它，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
无论你是渴望深入理解LLM原理的学者，还是希望将AI能力融入产品的工程师，亦或是对人工智能充满兴趣的学习者，这本书都将为你提供系统、权威且极具实操价值的知识指引。
2025-11-22 13:42:17
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原创 构建Agents框架｜LlamaIndex使用实战之RAG
RAG（Retrieval Augmented Generation：检索增强生成） 是一种增强大模型上下文来提高大模型回答准确性的有效且重要手段。通过检索特定内容也保障了企业数据的安全。
2025-11-20 14:59:12
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原创 从“死记硬背“到“主动思考“：用 Microsoft Agent Framework 重新定义 RAG
RAG 的未来不是更大的向量数据库，也不是更强的 Embedding 模型，而是更智能的检索策略。而 Agentic RAG + Agent Framework，正是通往这个未来的最佳路径。
2025-11-20 14:58:05
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原创 RAG效果怎么评？一套可落地的科学评估体系来了！
本文将系统介绍如何科学衡量RAG系统的整体效果，涵盖自动指标、人工评估、Bad Case分析及持续集成实践，并提供实用工具推荐与落地示例。
2025-11-20 14:57:20
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原创 让 RAG 成为企业“智能中枢”：深度集成客服、知识库与 BI 系统实战指南
本文面向企业应用架构师，聚焦 RAG 与三大典型企业系统的集成路径：客服系统、知识库平台与 BI 工具。
2025-11-20 14:56:48
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原创 如何在1个月内学习人工智能与大语言模型，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
本学习蓝图为你提供了一条目标明确、注重实践且规划合理的路径，助你在短短4周内学会并开始应用大语言模型。
2025-11-19 14:11:54
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原创 # 震撼发布！谷歌最强AI模型，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
Gemini 3 Pro 预览版在 LMArena 排行榜上以 1501 分的成绩位列榜首， 在几乎所有主要 AI 基准测试中都远超上一代。更关键的是，它不仅能识别图像内容，还能理解其中的隐含信息和上下文关系。
2025-11-19 14:11:00
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原创 大模型小知识：Token 是如何计算的?大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
Token 是语言模型在理解和生成文本时的最小处理单元。它并不完全等同于字或词，而是介于两者之间的“子词（subword）”或“字节序列（byte sequence）”。
2025-11-19 14:10:10
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原创 人工智能工程师：初学者的务实学习路线图，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
今天，我想和大家聊聊如何成为一名人工智能工程师——但会采用务实的视角，充分考虑大多数人实际的起点。
2025-11-19 14:09:15
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原创 万字长文系列：大模型训练流程实践，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
本章将带你更深入地了解“大模型是怎么被训练出来的”。我们会结合主流的大模型训练框架，讲解在实际操作中如何高效地进行训练、调优，以及如何通过各种技巧让模型发挥出更好的性能。
2025-11-19 14:08:16
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原创 大模型求职内幕！0 基础也能看懂的岗位能力图谱，附大厂高频面试题单
特地邀请到了4位不同岗位的大模型在职人士，从不同岗位视角为广大希望入行AI的应届生及转型AI的传统开发者进行经验分享，拆解当前就业趋势，助力求职者打破信息差，精准锚定岗位目标，系统化构建竞争力。
2025-11-18 10:18:16
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原创 全流程实操教程：2小时构建RAG文档智能问答系统｜基于Dify
大模型虽然强大，却难以获知你单位的内控制度、你部门的规章细则，更别提最新的制度更新或地区特有的专业术语。
2025-11-18 10:15:55
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原创 LangChain×Qwen3：高性能RAG系统实战项目，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
本期推荐LangChain RAG系统实战项目，其完整演示了如何结合LangChain框架与Qwen3模型，从数据索引到接口服务，搭建出一个可落地的RAG问答系统。
2025-11-18 10:14:50
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原创 进阶教程：基于Dify的RAG Agent构建实践｜3小时速通
为了进一步回应大家对RAG技术和Dify工作流的深入学习需求，我们决定再推荐一期用Dify+RAG搭建法律文书检索问答Agent训练营内容。
2025-11-18 10:13:30
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原创 2025年RAG实践手册：构建知识库和问答系统的实战指南（附下载）
想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2025 年已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！。
2025-11-18 10:11:51
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原创 大模型显存计算终极指南：从推理到训练，再到 24G 显存跑 7B 的秘密（附估算工具）
本文将拆解显存构成的底层逻辑，结合Qwen2.5-7B等典型案例测算不同场景的显存需求，最后解读前沿优化技术的演进方向。
2025-11-17 09:59:15
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原创 HuggingFace官方泄露？200页「大模型训练秘籍」全网公开，从0到1手把手实战！
HuggingFace官方泄露？200页「大模型训练秘籍」全网公开，从0到1手把手实战！
2025-11-17 09:56:46
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原创 一文搞懂多模态大模型：从 “聊文字” 到 “懂世界” 的 AI 升级，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
你可能早就已经习惯了，用ChatGPT来写文案；用文心一言去查资料——这些能够“聊文字”的大模型，早已深深融入到生活之中。
2025-11-17 09:55:11
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原创 LLaMA-Factory 集成 KTransformers 后端：实现低成本超大规模 MoE 模型微调
LLaMA-Factory 团队正式宣布现已正式支持 KTransformers 后端，为微调超大规模模型（尤其是 MoE 结构模型）提供了一套显存需求显著降低、训练吞吐量更高的解决方案。
2025-11-17 09:53:38
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原创 打造超级个体！2026年必须要掌握的这9大核心技能，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
随着人工智能技术的快速迭代，我们正处于一个关键的转折点。如果说过去几年是人们习惯与AI“对话”的阶段，那么展望2026年，核心竞争力将转移到如何“驾驭”和“构建”AI系统上。
2025-11-17 09:53:06
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原创 保姆级教程: 本地化部署DeepSeek-7b大模型 构建私有知识库 （虽然没什么卵用）
今天，我们将介绍如何利用Ollama和AnythingLLM，在本地部署 DeepSeek 7B 模型，构建一个专属知识库，并通过投喂数据实现个性化训练。
2025-11-16 08:30:00
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原创 DeepSeek+RAGFlow+本地部署知识库：折腾一个星期，踩了好几个坑，终于部署成功了
花了一周时间来琢磨这件事，终于在周五下班前弄好了，折腾了一周，期间踩了好几个坑。整个部署过程比较繁琐，生怕忘记了，自己做了笔记，发出来供大家参考。
2025-11-15 08:45:00
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原创 大模型电子书分享 | 这份必读书单清单请收好（附PDF）
本期书单精心整理了一份大模型领域的必读书籍，覆盖学习的各个阶段，帮你理清重点，精准锁定最核心、最实用的内容，助你快速突破认知和技术瓶颈。
2025-11-14 10:21:45
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原创 我力荐这本书，贼好懂，还讲得特别细致，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
这是《图解大模型》一书中由作者 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst 撰写的开篇语。随着人工智能的不断演进，大模型正站在最前沿，彻底改变我们与机器的互动方式、信息处理流程，甚至语言本身的理解方式。
2025-11-14 10:20:47
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原创 真正想搞懂大模型的人，都在啃这 5 本书！
AI 领域变化飞快，但底层原理却不会一夜颠覆。如果你想构建属于自己的大模型技术壁垒，那这 5 本书几乎是你绕不开的必读之作。
2025-11-14 10:20:00
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原创 从旧版到 LangChain 1.0：重大升级解析 + LangGraph 在新版中的使用指南
本文带你系统回顾 LangChain 从旧版到 1.0 的核心变化，尤其聚焦其“代理（Agent）”构建流程、API 精简、插件中间件机制等革新。
2025-11-14 10:17:50
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