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原创 【持续更新中！图像-文本对数据集汇总】Stable Diffusion 3 重磅开源，超全图像生成必备训练数据集、教程汇总
Stability AI 已经正式开源 Stable Diffusion 3（简称 SD3）！SD3 是一个图像生成模型，只要给定一段描述性的文字，就能够创造出与之匹配的视觉作品。下图就是由 SD3 生成的图像。* prompt史诗级动漫作品：一位巫师在夜晚的山顶上向黑暗的天空施放宇宙咒语，咒语上写着「Stable Diffusion 3」，由五彩缤纷的能量组成在 SD3 的背后，是庞大的图像-文...
2024-06-13 11:00:53
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原创 【持续更新中！气象数据集汇总】气象局首次发布训练数据目录！CAMELS 美国天文气象数据集等上线官网
该数据集为论文 「Global prediction of extreme floods in ungauged watersheds」的研究数据，主要内容为 AI 模型生成的洪水重新分析 (1984-2021) 和重新预测 (2014-2021) 数据以及相应的 GloFAS 基准数据。数据集可鼓励在天气领域进行机器学习研究，方便在理解和减轻气候变化影响方面的工作。SEVIR 将多种天气传感模式组合并整合成一个单一的、可访问的数据集，该数据集可在云端免费访问，可供气象学家、数据科学家和其他研究人员使用。
2024-05-30 16:18:00
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原创 【持续更新中，图像分割数据集】字节发布 COCONut 入选 CVPR 2024，立即体验 Segment Anything 分割万物！｜持续更新中！
随着计算机视觉技术的不断发展，图像分割在诸多领域展现出重要的应用价值。近年来，各种图像分割数据集如雨后春笋般涌现。上个月，字节跳动发布了首个大规模全景图像分割数据集「COCONut」，为这一领域的研究注入了新鲜血液。HyperAI超神经本周汇总了 10 个优质的图像分割数据集进行汇总和分析，以更好地推动相关研究的进展。除此之外，GitHub 上超火的项目「Segment Anything 分割万物...
2024-05-09 15:09:25
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原创 【持续更新中！数学数据集汇总】天才博士陶哲轩力荐数据集！含代码、中文竞赛题目、正向逆向问答对等
数学数据集持续更新中，建议收藏！欢迎投稿优质数据集
2024-04-23 20:19:00
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原创 【TVM教程】使用 TVMC Micro 执行微模型
首先在 Relay 中定义一个要在设备上执行的模型，然后从 Relay 模型中创建一个 IRModule，并用随机数填充参数。data,weight,下面定义描述执行环境的 TVM target，它与其他 microTVM 教程中的 target 定义非常相似。不同之处是用 C Runtime 来生成模型。在物理硬件上运行时，选择一个 target 和一个描述硬件的单板。在本教程的 PLATFORM 列表中可以选择多个硬件目标。运行本教程时用 –platform 参数来选择平台。
2025-04-01 21:32:11
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原创 在线教程丨YOLO系列重要创新！清华团队发布YOLOE，直击开放场景物体实时检测与分割
这项基于单阶段 (One-Stage) 检测架构的端到端目标检测技术，在 10 年间已经更新了十余个版本，凭借高精度且高帧率图像的实时处理，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析、机器人视觉等多个领域。3.选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，点击「继续执行」。1.登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「YOLOE：实时看见一切」，点击「在线运行此教程」。
2025-04-01 16:35:16
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原创 入选CVPR 2025！深圳大学团队等提出EchoONE，可精准分割多切面超声心动图
EchoONE 模型致力于解决多切面分割这一复杂挑战，通过引入一种创新的密集提示学习模块——PC-Mask，以可组合的方式利用先验结构知识，在分割过程中提供有效的切面特定语义指导。在实际操作中，超声医生需要从不同位置和角度对心脏进行扫查，以获取多个切面的超声图像，后综合各切面图来对心脏结构和功能进行分析，包括识别心肌轮廓、测量各个腔室大小等。然而，由于不同切面之间存在显著的结构差异，现有分割模型在多切面图上的泛化能力较弱，通常需要针对每个特定切面进行单独定制，导致重复开发的成本较高。以适应局部特性的融合。
2025-03-31 17:27:34
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原创 【vLLM 学习】快速入门
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →在继续进行本指南之前，请务必完成。默认情况下，vLLM 从下载模型。如果您想在以下示例中使用。
2025-03-28 19:28:43
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原创 航拍数据集汇总，覆盖车辆/船舶检测/物体评估/城市景观……
与传统的数据采集方式相比，航拍可以在短时间内获取大规模的信息数据，大大提高了数据采集的效率。该数据集用于空中景观分类，图像共 12k 张，包含 15 个不同类别（农业、飞机场、海滩、城市、沙漠、森林、草原、公路、湖、山、停车场、港口、铁路、住宅、河），每个类别包含 800 张高质量图像，分辨率为 256×256 像素。该数据集用于空中景观分类，图像共 8k 张，包含 10 个不同类别（桥、商业场所、工业场所、路口、地标、公园、停车场、操场、住宅、体育场），每个类别包含 800 张高质量图像。
2025-03-28 19:12:26
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原创 Stable Virtual Camera 重新定义3D内容生成，解锁图像新维度；BatteryLife助力更精准预测电池寿命
该数据集为 NVIDIA 于 GTC25 大会上发布的物理 AI 数据集，包含 15 TB 的数据，超过 320,000 条用于机器人训练的轨迹，以及多达 1,000 个通用场景描述 (OpenUSD) 资产，包括 SimReady 集合，涵盖了不同类型的道路和地理环境、不同的基础设施和不同的天气环境。数据集内含多个视觉场景，每个问题都配有 2 到 8 张图像，这些图像与文本交织在一起，形成复杂的多视觉场景，更贴近现实世界中的数学问题，能够有效评估模型处理多视觉信息的推理能力。
2025-03-28 17:13:20
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原创 新加坡国立大学张阳团队开发第二代RNA结构预测算法，多项基准测试超越SOTA
其中，TM-score 是长度无关的打分函数，用于评估预测 RNA 结构的整体质量，取值范围 0-1，值越高表示预测结构与真实结构的相似度越高。RNA，尤其是非编码 RNA (ncRNA)，能够折叠成特定结构，并在基因调控 (如转录和翻译)、催化、生物信号传导、应激反应等多种细胞过程中发挥重要作用。值得注意的是，研究人员排除了 CASP15 数据集中大型合成 RNA 结构，因为它们偏离了自然界中的 RNA 结构，而自然 RNA 结构是功能分析和药物设计的主要研究对象。
2025-03-27 18:54:14
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转载 上海交通大学「AI 蛋白质设计峰会」成功举办
上海交通大学洪亮教授深入介绍了基于预训练的蛋白质工程的通用人工智能 Venus 系列模型及实践案例，其中包括全球最大的蛋白质序列数据集，开创性地实现了从序列直达功能的精准蛋白质设计，并分享了 AI for Science 的科学进展及展望。在企业专场的圆桌会议上，由金沙江联合资本汪晓燕博士主持，多位专家学者及企业代表以「AI 蛋白质的产业应用」为主题，从产学研各个角度出发，围绕 AI 驱动蛋白质设计的前沿技术与产业转化展开深度对话，现场反响十分热烈。
2025-03-27 11:31:25
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原创 【Triton 教程】triton_language.num_programs
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。更多 Triton 中文文档可访问 →。启动的程序实例的数量。
2025-03-26 17:48:13
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原创 精度提升5.2%，英伟达等发布多模态医学影像分割模型，实现三维影像自动分割与交互
在 2023 年，AI 在医学成像中的应用主要集中在辅助诊断方面。在模型训练阶段，研究团队还整合了 11,454 例 CT 扫描数据，采用半监督学习框架下的伪标签生成机制，结合四阶段渐进式训练策略，首先在混合数据集（含伪标签与超体素标注）进行预训练，随后分别在自动分割与交互修正任务进行微调，最终通过联合训练实现功能集成。与传统方法相比，该研究在统一的处理框架内，通过单阶段的方法对未对齐的多模态医学图像同时进行对齐和融合，不仅实现了双重任务的协调，也有效降低了因引入多个独立特征编码器而导致模型复杂的问题。
2025-03-26 17:11:45
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原创 【TVM教程】使用 TVMC Micro 执行微模型
Apache TVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →本教程介绍了如何为微型设备编译一个微模型，并在 Zephyr 平台上构建一个程序，来执行这个模型，烧录程序，并用 tvmc micro 命令来执行所有模型。在进行本教程之前你需要安装 python 和 Zephyr 依赖。
2025-03-25 17:02:00
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原创 扩散模型×音乐生成，DiffRhythm 分分钟完成歌曲创作！低门槛部署大语言模型，MiniMind 数据集重磅开源
来自剑桥大学的研究团队提出了一个名为 Celcomen 的虚拟组织模型，不仅能估计环境对单个细胞的影响，还能推测单个细胞对其周围环境及整体组织的影响，研究人员通过自一致性合成数据和真实世界数据实验验证了 Celcomen 模型在因果结构学习和解开因果关系方面的可识别性以及在真实和自模拟的空间转录组学数据中解开并恢复基因-基因相互作用的能力。该数据集包含用于对不同类型的垃圾进行分类和检测的图像和 YOLO 格式的注释，类别分别为：塑料、纸张和纸板、玻璃/金属、有机、废物、纺织品和电子产品（电子垃圾）。
2025-03-25 16:21:47
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原创 在线教程 | CSM 驾到，统统闪开！更鲜活的语音生成，从此告别延迟呆板机械味
与 AI 语音助手聊天时，总感觉哪里怪怪的。语调呆板、停顿突兀，时不时还在莫名其妙的地方卡顿，这种似人非人的违和感，其实就是「恐怖谷效应」在作祟。*默认情况下，将由 Speaker A 开启首轮发言，随后 Speaker A 与 Speaker B 交替进行对话交流（目前仅支持英文内容生成）。近期，由 Sesame 团队推出的语音生成模型 CSM (Conversational Speech Model) 在众多语音模型中脱颖而出。高效的推理架构，让语音生成更接近实时，提升交互效率。
2025-03-25 15:29:01
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原创 AlphaFold应用新里程碑！剑桥大学团队提出AlphaFold-Metainference，精准预测无序蛋白质结构集合
无独有偶，来自丹麦哥本哈根大学的研究团队以「Conformational ensembles of the human intrinsically disordered proteome」为题，在 Nature 上发布了一篇关于无序蛋白质研究的文章，其中讨论了利用多种深度学习方法预测 IDP 的无序区域、构象集合及相关属性，包括的深度学习方法如上文提到的 AlphaFold，以及蛋白质语言模型、生成对抗网络等。该方法大大扩展了基于深度学习的蛋白质结构预测范围，为无序蛋白质结构预测提供了一个新思路。
2025-03-24 17:32:20
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原创 【vLLM 学习】使用 XPU 安装
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vLLM 最初在 Intel GPU 平台上支持基本模型推理和服务。
2025-03-21 14:48:06
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原创 准确率远超初级皮肤科医生，北大国际医院等开发深度学习算法，实现痤疮病变检测与分级
它可以帮助科学家处理和分析海量的数据，加速科学研究的进程。在前瞻性评估中，AcneDGNet 基于 AcnePKUIH 数据集进行测试，并与两位有 5 年以上经验的初级皮肤科医生（JD1 和 JD2）以及两位有 10 年以上经验的高级皮肤科医生（SD1 和 SD2）的诊断结果进行了对比 ，如图。在在线医疗场景中，科研人员从 AcnePA1 和 AcnePA2 数据集中精心挑选了测试数据，这些数据均来自患者使用智能手机拍摄并上传的图像，如下图所示，真实地反映了在线医疗中图像采集的实际情况。
2025-03-21 13:47:14
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转载 HyperAI超神经 x Pulsar | Pulsar Meetup 广州 2025 大会即将开幕！
同时，Pulsar AI+ 活动，主办方和各合作伙伴还提供了最近火热的 AI 编程工具会员、千万 DeepSeek Tokens、4090 算力以及 AI 和 Agent 相关书籍，作为现场活动和抽奖的礼品。干货多多，不容错过。完成线下报名的同学，在通过大会审核后，会给您发送报名通过的短信。线上直播可以预约 AscentStream 谙流科技视频号、腾讯云中间件视频号和其他合作伙伴视频号，同步观看直播。我们非常荣幸地宣布，经过多轮筛选， PulsarMeetup 广州 2025 大会的议题出炉啦！
2025-03-21 11:42:15
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原创 在线教程丨单卡A6000轻松部署Gemma 3，精准识别黄仁勋演讲实拍
随后，谷歌也是毫不吝啬地解禁了 Gemma 3 的技术报告。OpenBayes 平台上线了新的计费方式，大家可以按照需求选择「按量付费」或「包日/周/月」，新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！免费使用时长（资源有效期 1 个月），新用户使用邀请码**「Gemma-3」**注册即可获取，仅有 10 个福利名额，先到先得！1.登录 hyper.ai，在「教程」页面，选择「使用 vLLM 部署 Gemma-3-27B-IT」，点击「在线运行此教程」。
2025-03-20 16:23:11
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原创 医生培训迎来 DeepSeek 外挂！上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训 「黄金搭档」
在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。经过一系列技术迭代和创新，DeepDR-LLM 系统不仅显著提升了糖尿病护理培训的质量，让医生能够更高效地掌握前沿知识和诊断技巧，更为临床实践提供了切实可行的高效技术支持，为糖尿病患者带来了更精准、更及时的诊疗希望。随着 LLM 技术的持续优化以及临床应用的不断拓展，更多令人期待的创新成果有望落地生根，为广大患者带来实实在在的健康福祉，为全球医疗体系的蓬勃发展注入源源不断的智慧与活力，让医疗事业在科技的推动下绽放更加绚烂的光彩。
2025-03-20 15:40:03
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原创 【Triton 教程】triton_language.tensor
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。更多 Triton 中文文档可访问 →。返回当前程序实例的 ID。
2025-03-19 16:29:18
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原创 股价止跌失败，黄仁勋透露Blackwell Ultra和Vera Rubin上市时间，推理能力成重点
去年的 GTC 大会上，黄仁勋公布了新一代 AI 芯片架构 Blackwell，作为 Hopper 的继任者，Blackwell 架构的 GPU 拥有 2,080 亿个晶体管，专注于加速生成式 AI 任务、大规模训练和推理工作负载，黄仁勋曾在演讲中自豪地宣称，这是迄今为止功能最强大的 AI 芯片系列。」此外，其采用的 NVL 72 架构 + FP4 计算精度的模式，也让 Blackwell 的性能得到进一步提升，这意味着，我们可以用更少的能耗完成相同计算任务。
2025-03-19 16:00:39
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原创 【TVM教程】使用自定义调度规则（Sketch Rule）在 CPU 上自动调度稀疏矩阵乘法
首先用几个 relu 和 bias 相加来定义一个稀疏 matmul 的计算，该函数返回输入/输出张量列表，auto-scheduler 可以从这些张量中得到整个计算图。在调优之前，需要为稀疏密集操作定义 CustomSketchRule。CustomSketchRule 由两部分组成：条件函数和应用函数。条件函数：描述应用此调度规则的时间。例如，通过匹配名称和标签将规则应用于稀疏操作。应用函数：描述生成初始草图的方式。可以用 auto-scheduler 提供的循环状态 API 来实现。
2025-03-18 17:50:47
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原创 华科大/上海AI Lab/上海交大科研先锋深度分享：最新成果，顶会投稿经验，跨学科合作挑战……
作者：十九编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源华中科技大学黄宏副教授、上海人工智能实验室 AI for Sciense 中心青年研究员周东展、上海交通大学自然科学研究院的助理研究员周冰心共同探讨了 AI 在社会科学、物理化学、生命科学领域的前沿发展，并分享了各自在选择科研方向上的见解，以及对 AI 顶会的投稿经验。人工智能融合了计算机科学、数学、统计学、认知科学等多个学科，其发展高度依赖跨学科人才的培养。
2025-03-18 17:12:33
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转载 蛋白质突变工程 AI 模型评测新基准，上海交大洪亮教授团队发布 VenusMutHub
一是在有限实验条件下难以发现全新的优质突变位点（所有的大模型都有其偏好性，即使集成的专家系统也不例外）；二是难以克服上位效应，设计满足需求的多点突变蛋白。现有研究表明，单一大模型或集成式专家系统尚无法完全解决这些问题。目前公开文献 [2-4] 显示，结合大模型表征能力、小样本学习、生成再蒸馏和非线性机制算法的干湿结合迭代方法能更有效地应对这些挑战。我们衷心期待更强大的大模型「神兵天降」，直接根据「人类自然语言提示词」生成满足产业需求的优秀性能的多点突变蛋白。但现阶段看来，道阻且长。
2025-03-18 17:12:33
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原创 入选ICLR 2025！剑桥大学提出Celcomen模型，首次在空间转录组学分析中实现因果推断可识别性
而这一点对于揭示组织疾病状态背后的机制至关重要。本研究取得的相关成果是对空间转录组学的又一次发展——空间转录组技术是生物信息学领域近年来的重大突破之一，该技术通过提供详细的、空间定位的分子特征，极大地改变了生物医学研究范式，使生物学研究人员能够以前所未有的分辨率阐明组织结构和功能。展望未来，通过利用 AI 的强大计算能力和深度学习算法，研究人员有望解锁空间转录组学的全新维度，显著提升疾病研究、药物开发和个性化医学的效率，使科学家能够以前所未有的精度探索生物系统的空间异质性，从而带来开创性的科学发现。
2025-03-17 17:24:38
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转载 入选ICLR 2025！剑桥大学提出Celcomen模型，首次在空间转录组学分析中实现因果推断可识别性
作者：梅菜编辑：十九转载请联系本公众号获得授权，并标明来源来自剑桥大学的研究团队提出了一个名为 Celcomen 的虚拟组织模型，这是首个在空间转录组学分析中具有因果推断可识别性的模型，不仅能估计环境对单个细胞的影响，还能推测单个细胞对其周围环境及整体组织的影响。在生物学领域，细胞的基因表达谱同时编码了其内在特性和外在组织微环境的信息。解开这两种效应的因果关系，对全面理解细胞内与细胞间的复杂相互作用十分关键。为此，需要一个稳健的因果解耦 (causal disentanglement) 框架。
2025-03-17 11:26:29
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转载 LLM医疗推理能力深入剖析：你可以相信DeepSeek医生么？
本研究从推理效率性、医学事实性与逻辑完整性三个维度展开系统性评估，结果显示：在效率性方面，大语言模型展现出良好的推理效能，除 Qwen-QwQ 外，各模型系列均达成 90% 以上的效率评分，表明多数推理步骤能为最终决策提供有效支撑。综合评估表明，当前医疗大语言模型的推理质量仅能满足基本临床需求，仍然需要进一步的提升。这些证据共同表明，当前大语言模型，通过广而普的大规模文本预训练，事实上已构建起系统性的医学认知框架，其知识表征体系具备良好的疾病泛化能力，并不会因为疾病的罕见导致整个模型的崩溃式性能下降。
2025-03-17 11:26:29
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原创 【vLLM 学习】使用 TPU 安装
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多 vLLM 中文文档及教程可访问 →vLLM 使用 PyTorch XLA 支持 Google Cloud TPU。
2025-03-14 16:40:36
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原创 开源顶流集结！QwQ-32B 解锁多元玩法，OpenManus 低成本构建 AI 智能体！vLLM v1 赋能高效模型推理
澳大利亚西澳大学等团队，提出了使用基于深度学习的自动化框架，该研究利用印度尼西亚一家医院的 200 次颅骨 CT 扫描，训练并测试了 3 种基于深度学习的网络配置，其中最准确的深度学习框架能够将性别和颅骨特征结合在一起进行判断，分类准确率可达 97%，显著高于人类观察者的 82%。R1-Onevision 数据集旨在赋予模型高级的多模态推理能力，它通过在自然场景、科学、数学问题、基于 OCR 的内容和复杂图表等多个领域的丰富、上下文感知的推理任务，弥合视觉和文本理解之间的差距。本文是数据集下载地址。
2025-03-14 16:13:37
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原创 计算效率提升3000倍！崂山实验室等提出海洋环境智能预报大模型「问海」，性能优于数值海洋预报
海洋初始场来自法国麦卡托海洋国际中心 GLO12v4 预报系统，大气预报场来自欧洲中期天气预报中心 IFS HRES 预报系统，观测数据包括 Argo 测量的温盐剖面、卫星遥感的海表面高度以及漂流浮标测量的海表面温度和近海表流速。特别的，由于「双惩罚」问题的存在，传统的点对点误差指标，如均方根误差 (RMSE)，并不适用于评估高分辨率预报系统的性能。2024 年 4 月至 11 月的回报结果表明，「问海」大模型对于未来 10 天的温度、盐度、流速、海平面高度的预报性能优于 GLO12v4 数值预报系统。
2025-03-14 14:51:18
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原创 入选AAAI 2025！清华/伦敦大学学院等首创蛋白质-RNA语言模型融合方案，结合亲和力预测刷新SOTA
PredPRBA 和 DeepNAP 支持蛋白质-RNA 对亲和力预测，研究人员将这些方法在 PRA201 数据集上的表现进行了比较，结果显示，尽管 PRA201 中至少有 100 个样本出现在它们的训练集中，但它们在 PRA201 上的性能明显低于它们报告的结果，表明这些方法的泛化能力较差。理解蛋白质-RNA 结合的机制是揭示复杂基因调控过程和解析疾病的遗传基础的关键，同时，蛋白质-RNA 相互作用在 RNA 靶向治疗中也具有重要应用，为癌症、遗传性疾病及病毒性疾病的治疗提供了新的方向。
2025-03-13 16:10:55
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原创 【Triton 教程】triton_language.tensor
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。这里大多数命名的成员函数都是 triton.language 中自由函数的重复。例如，triton.language.sqrt(x) 等同于 x.sqrt()。triton.language 中的大多数函数对 tensors 进行操作并返回。tensor 还定义了大部分的魔法/双下划线方法，因此可以像写 x+y、x << 2 等等。
2025-03-12 16:40:30
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原创 在线教程 | OpenManus 与 QwQ-32B 强强联合，推理过程全透明
当接到任务后，不同分工的 Agent 会紧密协作，从需求理解、规划制定到具体行动执行，全程公开透明化，过程中如何思考问题、怎样规划执行步骤，都能实时反馈给用户，让人们可以及时的干预，有助于模型更高质量的完成任务。更重要的是，我们还为大家准备了一份惊喜福利 —— 1 小时 4 卡 RTX A6000 免费使用时长（资源有效期 1 个月），新用户使用邀请码「OpenManus666」注册即可获取，仅有 10 个福利名额，先到先得！将时间拉回到 5 天前，3 月 6 日凌晨，不仅能构思，还能交付成果？
2025-03-12 15:48:43
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原创 【TVM教程】为 Mali GPU 自动调度神经网络
首先要在 Relay 前端 API 中定义网络，可以从加载一些预定义的网络，也可以从 MXNet、ONNX 和 TensorFlow 加载模型。
2025-03-11 17:20:20
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原创 David Baker团队新成果！RFdiffusion再进化，实现原子级精度的抗体从头设计
为了设计 VHHs，研究人员选择了一个广泛使用的嵌合 VHH 框架作为基础，针对一系列与疾病相关的靶点，包括艰难梭菌毒素 B (TcdB)、流感 H1 血凝素 HA 等，通过 ProteinMPNN 在目标背景下进行 CDR 环序列设计，然后使用微调的 RoseTTAFold2 网络进行筛选。当时，白喉如同死神的镰刀，无情地夺走许多儿童的生命。然而，scFv 的基因合成面临挑战，一方面，scFv 序列较长，难以通过常规寡核苷酸对进行组装，另一方面，scFv 之间高度序列同源，特异性配对难度大。
2025-03-11 15:38:10
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原创 或将缩减60亿美元预算！马斯克的降本铡刀挥向美国国家科学基金会，超3千科学家抵抗无果
截止目前，这场风波对将近 30 个政府机构造成了严重打击，其所涉及的美国国家科学基金会 (NSF)、国立卫生研究院 (NIH）、国家航空航天局 (NASA) 等，长期在医学、数学、计算机科学、AI、社会科学等领域进行研究，还给高校提供资金支持，在 DOGE 行动的冲击下，这些机构实施了大规模的经费削减和裁员，间接导致了麻省理工、加州大学等多所高校暂停教职招聘、缩减博士招生，一些持续多年的研究也面临「中道崩殂」的风险，DOGE 部门的使命是提高政府效率，他们追求的是能够量化的、立竿见影的成效。
2025-03-10 16:25:38
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