本地部署 OpenManus 保姆级教程（Windows 版）

xiatian_win123

已于 2025-03-13 23:13:04 修改

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分类专栏： DeepSeek 知识分享文章标签： windows 人工智能

于 2025-03-10 18:18:18 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xiatian_win123/article/details/146159734

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一、环境搭建

我的电脑是Windows 10版本，其他的没尝试，如果大家系统和我的不一致，请自行判断，基本上没什么大的出入啊。
openManus的Git地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
根据官网的两种安装推荐方式如下：
在这里插入图片描述
这里我使用第一只方式，虽然推荐了使用UV，但是我使用过，就不用第二种方式。

二、Anaconda下载

我电脑上没有安装：Anaconda，那就一并安装一下吧
这里推荐两种下载方式一是官网下载，二是镜像下载；官网下载太慢可选用镜像下载。

官网下载：https://www.anaconda.com/products/distribution
在这里插入图片描述
镜像下载：https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/

我这里选择了Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe这个镜像版本，大家随意啊。
具体Anaconda如何安装的，大家自行搜索啊，这里就不赘述了。

三、核心组件安装

为了方便不知道如何安装的，我也偷懒一下，也是直接使用deepseek帮我搞一下：
在这里插入图片描述

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
我在学习如何使用open-manus,但是下面的安装步骤，是在linux中运行的，我的电脑是window10 ，请把下面的操作步骤换成windows10中的步骤，让我一目了然
使用 conda
创建一个新的 conda 环境：
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
克隆存储库：
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
安装依赖项：
pip install -r requirements.txt

为了方便大家快速搭建，直接贴了我的提示词，运行结果如下：

以下是为 Windows 10 系统适配的详细步骤（使用 Anaconda）：

1. 安装前置工具
- 确保已安装 [Git for Windows](https://git-scm.com/download/win)
- 确保已安装 [Miniconda 或 Anaconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)

2. 打开 Anaconda Prompt（推荐）或 PowerShell

3. 创建 conda 环境
```powershell
conda create -n open_manus python=3.12 -y
conda activate open_manus

克隆仓库

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

安装依赖

pip install -r requirements.txt

常见问题解决方案：

如果遇到环境激活问题：
- 在 PowerShell 中首次使用需执行：conda init powershell
- 关闭后重新打开终端
如果缺少 C++ 编译工具（安装某些包时报错）：
安装 Microsoft C++ Build Tools
如果 Python 3.12 不可用：
```
conda create -n open_manus python=3.11
```
替代克隆方式（如果 git 不可用）：
直接下载 ZIP：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/archive/refs/heads/main.zip
解压后进入目录执行后续步骤

至此已经本地已经安装完毕了。

四、服务配置与连接

在这里插入图片描述
找到Config文件夹，进去，重新复制一份config.toml文件

这里替换config文件配置：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B" 
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "这里写你自己的Key"
max_tokens = 16384
temperature = 0.6

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct" 
base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1"
api_key = "这里写你自己的Key"

这里我使用的硅基流动Key，他们家刚好有活动，注册就送你2000万Tokens,我们这边测试用，完全够了，薅羊毛地址是：https://cloud.siliconflow.cn/i/pCa1dBVX
大家有其他的Key，也是可以用，随自己的意愿。

配置完毕之后，接下来就是运行main.py
在这里插入图片描述
至此，流程基本已经开始跑起来了。

五、前端页面

由于是控制台我不喜欢，然后我又用deepseek帮我制作了html页面，便于我页面处理：
在这里插入图片描述
这里就写了2个文件

主要两个文件：app.py和templates/index.html
两个文件的详细代码如下：
app.py:

from flask import Flask, Response, request, jsonify, render_template
from flask_cors import CORS
import subprocess
import sys
import os
import signal
import threading

app = Flask(__name__)
CORS(app, resources={
   r"/*": {
   "origins": "*"}})

# 进程管理
process_lock = threading.Lock()
current_process = None

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/stream', methods=['GET', 'POST', 'OPTIONS'])
def stream_execute():
    global current_process
    
    # 处理预检请求
    if request.method == 'OPTIONS':
        return _build_preflight_response()
    
    # 获取输入内容
    idea = request.json.get('idea', '') if request.method == 'POST' else request.args.get('idea', '')
    if not idea:
        return Response("data: 错误：未提供输入\n\n", mimetype='text/event-stream')
    
    # 终止已有进程
    with process_lock:
        if current_process and current_process.poll() is None:
            current_process