HyperAI超神经

2025 年春，李飞飞荣获「伊丽莎白女王工程奖」，以表彰其在计算机视觉与深度学习领域的奠基性贡献。作为 ImageNet 项目的核心推动者，她开创了数据驱动的视觉识别方法，也提出「以人为本」的 AI 理念，在硅谷的商业化浪潮中始终保持对 AI 伦理、社会价值与去人性化风险的警觉。然而，其少数派身份使她处于在科研成就与产业实践之间的微妙地带，引发持续讨论。

我首先将自己定位为一名科学家，我一生所做的一切，都是为了追求知识，并试图理解我们周围的世界」，Demis Hassabis 认为，AI 的真正潜力不在于模仿人类，而在于扩展人类的认知边界，AI 在生命科学、材料设计、气候建模和能源优化等领域的长期价值，远超生成式 AI 带来的短期商业红利。「诺贝尔基金会似乎急于将 AI 的进步，以及计算可解的科学理念，视为该至高奖项的有力竞争者，但这种认可也存在着风险，它可能掩盖人们对这项技术本身以及 AI 技术日益集中于在少数几家公司手中的担忧。

有行业分析师推测，这或许源于技术路线的根本分歧：OpenAI 聚焦通用人工智能，而 Periodic Labs 的 「AI for Science」 垂直路线，更接近谷歌 DeepMind 的战略方向。这场资本盛宴的序曲充满戏剧性。7 个月前，Fedus 和 Cubuk 在旧金山的一次对话中探讨生成式人工智能如何重塑科学发现的过程，两人都在不同的实验室中见证了 AI 的力量，却也同时感受到它的边界。几周后，两人正式离开各自的公司，召集了一批志同道合的科学家，创立了一个以 AI 驱动实验科学的研究公司。

今年的诺贝尔奖颁奖仪式将于 10 月 6 日至 13 日举行，在即将开奖之际，HyperAI 分别梳理了有着「诺奖风向标」之称的三项国际奖项获奖人，以期能够发现「蛛丝马迹」。

得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份殊荣的背后，则是 AlphaFold2 带来的科学革命，彻底改变了蛋白质结构预测的方式。截至目前，，它不仅加速了新药研发和疾病研究，也为基础科学探索提供了前所未有的支持，深刻影响了生命科学的未来发展。值得一提的是，，而这一令人瞩目的荣誉距离他博士毕业仅 7 年，彰显了他在科学探索中的天赋与实力。

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