图像处理2-经典空间域增强——直方图均衡化

最新推荐文章于 2025-12-09 11:56:49 发布
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#matlab #图像处理

本文介绍了图像处理中的直方图均衡化技术，通过算法解析和MATLAB代码展示，阐述了如何利用直方图均衡化提升图像的对比度和细节表现。实验结果显示，经过均衡化处理，图像的灰度分布更均匀，图像细节得以显著增强。

图像处理系列：

图像处理1-经典空间域增强——灰度映射

直方图均衡化

1.主要算法

参考《图像处理和分析教程》课本的算法，写出以下的算法：

公式1：

        

1 列出原始灰度级
2 列出原始直方图表
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<Hunter>
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03-15 264
想象你家的老照片发黄褪色了，这时候用PS把对比度拉满、亮度调高，这就是最原始的空间域增强！专业点说就是直接在像素值上动刀子，不搞傅里叶变换那些花里胡哨的操作。1️⃣ 直接对RGB三个通道均衡 → 颜色失真（人脸变阿凡达）2️⃣ 正确做法：转HSV空间后只处理V通道3️⃣ YUV/YCrCb空间也是不错的选择。
[Python从零到壹] 五十三.图像增强及运算篇之直方图均衡化处理
杨秀璋的专栏
09-10 9259
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章介绍了图像直方图相关知识点。这篇文章将进入图像增强系列，首先我们介绍图像增强基础知识和直方图均衡化处理方法。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
循序渐进之（二）空间域图像增强之直方图处理直方图均衡化(HE)
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循序渐进之（五）空间域图像增强之自适应直方图均衡化（AHE）
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循序渐进之（五）空间域图像增强之自适应直方图均衡化（AHE） 文字摘自：对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE) 直方图均衡化（HE）是一种很常用的直方图类方法，基本思想是通过图像的灰度分布直方图确定一条映射曲线，用来对图像进行灰度变换，以达到提高图像 对比度的目的。该映射曲线其实就是图像的累计分布直方图（CDF）（严格来说是呈正比例关系）...
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图像的空间域增强——直方图均衡化算法的原理和实现
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目录摘要直方图均衡化原理1）基础知识2）直方图均衡化原理直方图均衡化实现直方图均衡化代码实验结果 摘要    本文记录机器视觉学习中常用的图像空间域增强的原理和实现，作为自己后续参考的文献，也给看到本文的同学参考。 直方图均衡化原理 1）基础知识 对于图像，我们可将其看成带有像素值的数字图像，而每一个像素值为一个灰度级，且数字图像的灰度级范围为[0,L-1]（L最大为256），同时其为一个离散的图像，我们可以将离散的数值从整体角度看成一个离散函数，故有 h(rk)=nk(rk)h\begin{pmatr
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<Hunter>
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肉丸不肉
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参考文章： 直方图规定化（直方图匹配） 数字图像处理:直方图均衡化 数字图像处理之直方图均衡化 图像处理基本算法-卷积和相关 数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part1） 《数字图像处理 第三版》(冈萨雷斯)——第三章 灰度变换和空间滤波 数字图像处理第三版（冈萨雷斯）——第三章灰度变换与空间滤波（part2） 背景： 空间域指的是图像平面本身，是直接对图像中的像素进行处理；变换域（eg：频率域）中的图像处理，首先要将图像变换到变换域，在变换域中进行处理，然后再对结果进
计算机视觉（二）：直方图均衡
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