图像处理5-图片加噪

最新推荐文章于 2025-03-12 09:24:28 发布
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文章标签： 图像处理 matlab
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本文介绍了如何使用MATLAB的imnoise函数为图像添加不同类型的噪声，包括高斯噪声（探讨了均值和方差的影响）、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声，展示了各种噪声对图像效果的影响。

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图像处理系列：

图像处理1-经典空间域增强——灰度映射​​​​​​

图像处理2-经典空间域增强——直方图均衡化

图像处理3-经典空间域增强——空域滤波

图像处理4-图像的傅里叶变换

图片加噪

下面利用matlab内置的imnoise函数添加不同种类、参数的噪声。

a.给图片加高斯噪声

代码

首先固定方差为0.01，变化均值，得到系列的图片如图（a）；然后固定均值为0，变换方差，得到的系列图片如图&

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图像处理--OpenCV实现图像加噪与滤波
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今天来学习一下如何使用OpenCV实现图像加噪与滤波，欢迎大家一起参与探讨交流
Python从0到100（六十九）：Python OpenCV-图像加噪与滤波
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编写一Python程序，要求实现以下功能： 读入一幅图像。 使用两种以上的方法分别向图像中添加噪声。 输出一幅二值图像，图像中未加入噪声的区域为黑色，加入噪声的区域为白色。 使用三种滤波方法对上述添加了噪声的图像进行滤波处理。 输出滤波处理后的图像。
图像处理之图像加噪
web开发
01-06 1617
图像噪声源于现实世界中数字信号总会受到各种各样的干扰，最终接受的图像和源于的数字信号之间总 是存在一定的差异，对于图像噪声，使用均值滤波和中值滤波来消除图像噪声的做法已经是很常见的图 像消噪手段。 一：图像加噪原理 1.椒盐噪声（Salt And Pepper Noise） 椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，信噪比（Signal NoiseRate）是衡量图像噪声的一个数...
给图像添加噪声
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如果你把图像看作信号，那么噪声就是干扰信号。我们在采集图像时可能因为各种各样的干扰而引入图像噪声。前面提到，我们可以把图像看作一个函数，那么带有噪声的图像，就可以看作是原始图像函数与噪声函数相加的和。 f(x, y) = I(x, y) + noise常见的噪声有椒盐噪声（salt and pepper noise），为什么叫椒盐噪声？因为图像的像素点由于噪声影响随机变成了黑点（dark spot
MATLAB中的图像加噪声与去噪实践指南
最新发布
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本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在图像处理中，噪声的添加和去除是关键的步骤，特别是在图像分析和计算机视觉领域。本MATLAB项目通过正弦噪声的添加和不同滤波技术的应用，展示如何模拟真实世界的图像获取过程并优化图像质量。学习者将通过实践学会在图像中添加和去除正弦噪声，并使用多种滤波器如均值滤波器、中值滤波器、自适应滤波器和小波去噪，来提高图像处理技能。项目还涉及如何评...
图像处理：图像噪声添加
WiSirius的博客
05-08 7475
本文主要介绍几种添加图像噪声的方法，用于数据增强等操作。目前主流的噪声添加就这么几种，最常用的是高斯和泊松，在数据增强中还是有很大帮助的。
给图像添加噪声（椒盐噪声，高斯噪声）
qq_44805233的博客
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1、椒盐噪声是比较常见的噪声（salt and pepper noise），为什么叫椒盐噪声？因为图像的像素点由于噪声影响随机变成了黑点（dark spot）或白点（white spot）。这里的“椒”不是我们常见的红辣椒或青辣椒，而是外国的“胡椒”（香料的一种）。我们知道，胡椒是黑色的，盐是白色的，所以才取了这么个形象的名字。 接下来我们来实现一下椒盐噪声 首先看一下原始图片 椒盐噪声有两种（slat or pepper）也就是黑点和白点，实现起来是类似的，这里值对slat进行说明 import cv2
给图像添加各种噪声
Tian_fourpieces的博客
04-17 2万+
1. 简介 下面简单介绍两种图像噪声，即椒盐噪声和高斯噪声。 (1) 椒盐噪声 椒盐噪声也称脉冲噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。 图像模拟添加椒盐噪声是通过：随机获取像素点，并设置为高亮度点和低亮度点来实现的。 (2) 高斯噪声 高斯噪声是指概率密度函数服从高斯分布的一类噪声。 特别的，如果一个噪声，它的幅度分布...
图象加噪去噪处理matlab_数字图像加噪去噪matlab处理_
09-28
在图像处理领域，噪声是不可避免的问题，特别是在图像捕获、传输或存储过程中。"图象加噪去噪处理matlab_数字图像加噪去噪matlab处理_"这一主题聚焦于如何使用MATLAB来应对这个问题。MATLAB作为一种强大的数值计算和...
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06-21
Matlab-图像处理系统，图像增强，图像去噪，图像加噪，图像旋转，甚至还会画爱心~ MATLAB 将图像表示为数组（通常是二维矩阵），其中每个元素对应所显示图像的一个像素。在 MATLAB 中处理图像类似于处理任何其他...
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11-02 2105
在训练模型时，我们往往需要对图像进行增强以改善其质量或突出某些特征或增加样本的多样性。其中一种常见的图像增强方法是添加噪声。噪声可以模拟真实世界中的干扰因素，例如传感器噪声、传输误差等。通过向图像中添加噪声，我们可以测试和评估图像处理算法的性能，并提高其鲁棒性。例如，在计算机视觉任务中，如果训练数据集中的图像都是干净且完美的，那么模型可能会对一些实际场景中的噪声和干扰因素无法适应。但是，如果我们在训练数据集中添加一些噪声，模型就会学会更好地处理这些噪声和干扰因素，从而提高其鲁棒性和泛化能力。
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