图像处理5-图片加噪

MATLAB实现图像加噪：高斯、椒盐、泊松、乘性噪声

最新推荐文章于 2024-05-08 16:40:58 发布

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#图像处理 #matlab

本文介绍了如何使用MATLAB的imnoise函数为图像添加不同类型的噪声，包括高斯噪声（探讨了均值和方差的影响）、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声，展示了各种噪声对图像效果的影响。

图像处理系列：

图像处理1-经典空间域增强——灰度映射

图像处理2-经典空间域增强——直方图均衡化

图像处理3-经典空间域增强——空域滤波

图像处理4-图像的傅里叶变换

图片加噪

下面利用matlab内置的imnoise函数添加不同种类、参数的噪声。

a.给图片加高斯噪声

代码

首先固定方差为0.01，变化均值，得到系列的图片如图（a）；然后固定均值为0，变换方差，得到的系列图片如图（b）。这里的均值和方差的值都是归一化后的值，范围为[0,1].

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图像处理--OpenCV实现图像加噪与滤波

全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534

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加上噪声的图像是为了实验图像识别的效果，有些机器学习算法对没有噪声的图像识别的效果很好，但如上图这种噪声较多的情况效果就很不理想了，因为在实际的工程应用中，很难保证采集到的图像清晰可靠，所以需要人为给图像加上噪声，以便后期对算法效果进行验证。上面的代码对img.ndim进行判断的用意在于，如果图像是灰度化图像，则img.ndim为2，灰度化图像的像素值不存在红、绿、蓝三色之分，仅有灰度值，所以像素值仅需要一个，将对应噪声点的位置的值设为255即可。将图像若干个像素点的值设为噪声点的值。