本文介绍了如何构建和训练一个3层BP神经网络，详细阐述了从生成数据到模型定义，再到模型训练和最终的效果可视化过程，以逼近特定函数g(x)为目标。
神经网络系列：
假设有一个神经网络如图所示，建立一个3层的BP神经网络，其中隐含层的传递函数为对数S型函数(logsig)，输出层的函数为线性purelin(f(x)=x)。用次网络来逼进函数g(x)。
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