2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路

开发奖牌数预测模型

1.目标：建立一个模型来预测每个国家的奖牌数，特别是金牌和总奖牌数。
步骤：
2.使用提供的summerOly_athletes.csv和summerOly_medal_counts.csv数据。
3.清理数据，处理缺失值和异常值。
4.提取有用的特征，如国家、年份、项目、奖牌类型等。
5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。
6.将数据分为训练集和测试集，进行模型训练和验证。
7.评估模型性能，使用交叉验证和调整超参数来优化模型。

预测2028年洛杉矶奥运会奖牌榜

1.目标：基于训练好的模型，预测2028年奥运会的奖牌榜。
2.步骤：

• 使用训练好的模型预测2028年奥运会的奖牌榜。
• 分析哪些国家可能进步或退步，并解释原因。
• 为预测结果提供置信区间，以展示预测的不确定性。

预测尚未获得奖牌的国家获得首枚奖牌的可能性

1.目标：预测那些尚未获得奖牌的国家在未来奥运会上获得首枚奖牌的可能性。
2.步骤：

• 分析这些国家的历史表现、人口、经济等因素。
• 评估它们获得奖牌的几率，并提供预测结果。

分析不同项目和赛事对奖牌数的影响

1.目标：研究不同项目和赛事对各国奖牌数的影响。
2.步骤：

• 分析哪些项目对某些国家最重要。
• 研究东道国选择的项目如何影响奖牌分布。

研究“伟大教练”效应

1.目标：研究“伟大教练”对奖牌数的影响。
2.步骤：

• 分析历史数据，找出教练更换对奖牌数的影响。
• 评估这种效应的贡献。
• 选择三个国家，分析它们应该在哪些项目上投资于优秀教练。

其实笼统的说本题较为简单，建立预测模型并进行相关性分析，但难在如何相比其他选手建立出合理的模型，需要实际分析，同时在论文编写，排版，以及可视化上需要指导。
同学们如果有需要指导可以私信我，可视化成果可以分析往期学习博客，指导论文排版、画图、另可指导代码。