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原创 【博客之星2024】跨越代码与算法的24年：一名AI工程师的成长与突破回顾
24年的技术旅程是一段从探索到深耕、从追随到引领的历程，也是人工智能与个人成长交织的精彩篇章。从最初对代码的热爱，到如今深耕人工智能全栈技术，我见证了AI从概念到广泛应用的飞跃，也感受到技术改变行业、推动社会进步的强大力量。在这条路上，每一次的突破都源于对技术的坚持，每一篇文章都是对经验的凝练。
2025-01-22 11:29:14
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原创 深入解析 PyPTO Operator：以 DeepSeek‑V3.2‑Exp 模型为例的实战指南
本文深入探讨了PyPTO算子在大模型推理中的关键作用。作为DeepSeek-V3.2-Exp等大型模型的核心组件，PyPTO并非简单的算子实现，而是一个介于框架与硬件之间的"软垫层"，通过可编程的算子DSL将复杂计算步骤高效映射到目标设备。文章详细解析了PyPTO如何将模型中的关键结构（如SparseAttention、MoE路由等）拆解为可控算子，并针对NPU等硬件进行深度优化。重点分析了PyPTO在量化路径、RoPE编码和动态Tile处理等方面的创新设计，展示了其如何通过Tile-L
2025-11-24 19:06:31
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原创 Doubao-Seed-Code 深度体验测评：国内首个支持视觉理解的编程模型，能替代 Claude Code 吗？
国产编程模型Doubao-Seed-Code实现了突破性进展，能够直接根据UI设计稿生成代码，大幅提升开发效率。该模型支持256K长上下文和视觉理解能力，可处理复杂编程场景，并已在多项权威评测中表现优异。实际测试显示，它能准确还原设计稿细节，合理规划项目结构，并具备安全意识和工程思维，生成可直接运行的代码。相比Claude等国外模型，Doubao-Seed-Code成本更低，在前端开发等场景中展现出显著优势，为国产编程模型树立了新标杆。
2025-11-24 16:08:25
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原创 仓颉三方库开发实战教程（以 gcoord4cj 为例）
本文基于开源项目 gcoord4cj，总结一套从 0 到 1 的仓颉（Cangjie）三方库开发流程：工程化、API 设计、实现细节、单元测试、文档规范与发布建议。读者可直接参考本文在自己项目中落地实践。
2025-11-12 16:35:01
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原创 仓颉三方库开发模版使用指南
package]name = "my-awesome-lib" # 修改为你的库名version = "0.1.0" # 设置初始版本description = "一个很棒的仓颉库" # 描述你的库cjc-version = "1.0.3" # 根据需要调整编译器版本output-type = "static_library" # 通常三方库设置为 static_library 或 dynamic_library仓颉三方库开发模版为开发者提供了一个坚实的起点，让你可以快速启动标准化的库项目。
2025-11-03 09:42:38
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原创 AI辅助数学建模有哪些优势？
本篇文章会带你走一遍完整的实战流程，从赛题理解、模型构建、数据处理到论文成稿，每一步告诉你如何更好使用AI，如何配合它、质疑它，最终用它来构建一个值得评委信服的解决方案。因此，AI 的价值，不在于替人做决定，而在于让学生有更多时间去考虑“为什么这样建模”、 “结果说明了什么”、 “是否符合实际问题的数学结构”。如果你参加过建模比赛，你就一定懂那个时刻：拿到题的第一天，大家兴致勃勃，“一小时搞清模型”，可现实往往变成：讨论思路越聊越散，每个人都是“我觉得…——这里有最新的探索，有深入的思考，也有未来的方向。
2025-10-29 12:00:18
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原创 开源项目重构我们应该怎么做-以 SQL 血缘系统开源项目为例
当我完成整个 SQL 血缘系统的重构，再次打开那张干净、层次分明、能交互的可视化图时，我其实有点感慨。 这不仅仅是一次“代码重写”，更像是一次从“工具意识”到“系统意识”的跃迁。过去我追求的是功能能实现， 现在我追求的是系统能成长。这次重构让我对“开源项目该如何进化”有了更深的理解——不仅仅是技术的事情，更是一种思维方式的转变。很多人不敢重构的第一个原因，是害怕承认问题。
2025-10-13 10:39:40
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原创 CrewAI + Bright Data MCP 打造“点评情报智能体”：从抓取到洞察
CrewAI 是一个用于构建协作式 AI 智能体团队的开源框架。你可以定义智能体的角色、目标和工具来执行复杂工作流。每个智能体处理特定任务，并协同朝共同目标推进。CrewAI 包括：Agent（智能体）：具有明确职责与工具的 LLM 驱动“工作者”Task（任务）：具备清晰输出要求的具体工作Tool（工具）：智能体用于专业化工作的函数，如数据提取Crew（团队）：共同协作的一组智能体。
2025-10-03 17:14:36
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原创 图像创作模型模型在工程领域上的探索与应用：从概念到落地
如果说 CAD 曾经是工程制图的革命，那么文生图很可能就是下一次革命的起点。未来，工程不只是冷冰冰的图纸和文字，更是直观、生动、可交互的智能表达。
2025-09-22 16:27:57
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原创 2025 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C 题问题三详解+Python可运行代码
在问题一中，我们以孕周与 BMI 建立了二次回归并观察到异方差；问题二在该模型基础上，经 BMI 分组给出 4% 阈值的最早达标孕周。问题三进一步综合**身高、体重、年龄**及**测序质控**等因素，采用**两层分布回归**（均值 μ 与方差 σ²）与**直接 Logistic** 两条路线，构造**达标概率**与**失败概率**，并引入**时间成本**、**返工成本**形成期望风险函数。最终在 BMI 维度上自动寻优**分组阈值**，为每组给出**最佳 NIPT 时点** $t^\*$ 并开展**敏感性分
2025-09-16 14:14:58
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原创 最全面详解文档生成提示词优化：让AI写得更好
在人工智能文档生成中，**提示词（Prompt）就像一把钥匙**，决定了模型会开启怎样的大门。它既是用户需求的载体，也是模型输出的起点。一个好的提示词能让模型写出条理清晰、逻辑严谨又符合语境的内容；而一个模糊的提示词，可能只会得到空泛甚至偏题的回答。本文的目标，就是带大家理解提示词设计的基本原则，学会优化提示词的技巧，并能在实际应用中灵活运用不同的设计方案。
2025-09-15 17:43:26
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原创 Prompt提示工程上手指南(六):AI避免“幻觉”（Hallucination）策略下的Prompt
摘要：本文探讨了大型语言模型(LLM)中普遍存在的"幻觉"问题，即AI产生不准确或虚构信息的情况。研究表明，幻觉是LLM的内在局限，无法完全消除。文章分析了AI幻觉的成因，包括训练数据偏差、泛化能力有限等问题。虽然定制化微调可以缓解幻觉，但会损害模型的泛化能力。作者建议通过Prompt工程来遏制幻觉，提出了四种策略：1)提供明确具体的指令；2)包含充分上下文信息；3)设计引导性问题；4)采用主流LLM框架(如CoT、ToT、RAG)。这些Prompt技巧能有效提高回答的准确性和相关性。
2025-09-12 10:31:06
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原创 基于大模型的个性化推荐系统实现探索与应用
需要强调的是，在这一整条链路中，推荐算法虽然只是其中的一个环节，但却是最核心的“心脏”。没有好的算法，视频无法精准匹配用户；但如果缺少审核、冷启动、合规、反馈闭环的支持，再好的算法也难以真正落地。
2025-09-11 16:16:03
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原创 一文速通最全ChatGPT模型架构与简介
GPT，全称为 “Generative Pre-trained Transformer”（生成式预训练 Transformer），是由人工智能研究机构 OpenAI 提出的**基于 Transformer 架构的预训练生成模型**，也是当前自然语言处理（NLP）领域极具影响力的基础模型之一。其核心定位是 “通用语言模型”—— 区别于传统针对单一任务（如仅做翻译或仅做摘要）设计的专用模型，GPT 具备跨场景的语言理解与生成能力，可灵活适配多种自然语言处理任务，无需为每个任务单独进行大规模重构。
2025-09-08 15:40:20
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原创 2025 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C 题 NIPT 的时点选择与胎儿的异常判定详解（一）
本文利用某竞赛提供的胎儿Y染色体浓度数据，建立了以孕周和孕妇BMI为自变量的多项式回归模型，探讨了其对Y染色体浓度的影响。通过数据清洗与筛选，共获得1082条有效男胎样本。结果显示：Y染色体浓度随孕周显著上升，BMI对浓度也存在非线性效应。嵌套F检验表明引入BMI及其二次项显著提升模型拟合效果（p < 0.001）。该研究为无创产前检测（NIPT）中合理确定检测时机与人群分层提供了方法学依据。
2025-09-05 17:53:00
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原创 亚马逊云科技免费套餐新政解析与实战：数据分析与可视化平台
以前我们用 Excel，但随着业务扩展，销售数据从几千行变成几十万行，Excel 已经明显吃不消，打开都卡。公司没有预算去买很贵的 BI 工具，于是我开始尝试看看能不能用 AWS 免费套餐搭一个简易的数据分析平台。刚好 AWS 在 2025 年 7 月调整了免费套餐政策（6 个月 + $200 Credit），对我们这种想快速验证方案的团队来说再合适不过。在实际业务运营中，很多中小企业都面临一个相似的问题：- 数据量日益增加（销售数据、客户日志、财务流水）；- 团队缺乏专业的 BI 工具和运维人员
2025-08-26 15:33:46
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原创 2014-2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题汇总预览分析
收集近 11 年的赛题并非简单的 “题目存档”，而是为了从**历史规律、能力匹配、实战准备**三个维度为参赛者或研究者提供价值。赛题命题往往紧扣当年社会热点、科技前沿与行业痛点（如 2024 年 E 题 “交通流量管控” 对应城市旅游拥堵治理，2021 年 A 题 “FAST 主动反射面调节” 关联国家重大科技工程）。通过纵向梳理，可清晰发现命题从 “纯理论建模” 向 “实际问题解决” 倾斜（如近年赛题普遍增加 “数据预处理”“多约束优化” 要求），也能总结高频命题领域（如交通优化、生产决策、环境分析、科技
2025-08-26 15:03:33
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原创 智能客服系统云端部署实战：基于云端免费资源的工程实现
亚马逊云科技免费套餐2025年7月迎来重大调整，从12个月免费改为6个月+最高$200抵扣金的新模式。本文以智能客服问答系统为例，展示如何在新套餐周期内完成部署：采用RAG架构，整合EC2、RDS、S3、Bedrock等服务，提供RESTAPI接口，实现FAQ检索与大模型语义回答。新套餐通过任务奖励机制引导用户熟悉核心服务，更适合短期PoC项目验证，$200额度可覆盖基础云资源成本。系统部署后需关注成本优化与安全合规，为后续扩展奠定基础。
2025-08-25 09:44:19
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原创 AI 推荐系统云端部署实战：基于亚马逊云科技免费资源的工程实现
本文通过AI电商推荐系统案例，详解如何利用该套餐完成云端部署，包括EC2实例搭建、RDS数据库配置、Bedrock AI服务调用等关键步骤，并强调成本控制与安全设置。新政策虽缩短免费周期，但通过合理规划仍可完成项目验证，为后续扩展奠定基础。
2025-08-18 10:58:48
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原创 看不见的伪造痕迹：AI时代的鉴伪攻防战
摘要：随着生成式AI的快速发展，深度伪造技术正带来严重安全威胁。2025年上半年全球深度伪造相关诈骗损失已达9亿美元。为应对挑战，TextIn开发了多维度鉴伪技术：1）人脸视频检测通过分析像素级噪声和时序异常实现毫秒级识别；2）AIGC图像鉴别融合语义分析和频域特征，准确率超90%；3）通用文档检测平台采用模块化架构，误检率低至0.1%。这些技术已在金融等领域落地应用，团队还参与制定了行业标准，推动AI安全生态建设。尽管面临伪造技术持续升级的挑战，多模态融合检测仍是未来发展方向。
2025-08-06 16:05:02
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原创 一文速览：大模型语料构建与基础训练全流程实战指南
因为模型只有看到足够丰富、高质量的数据，才能真正学到“真本事”，展现出更强大的泛化能力，也就是能够在全新的场景和任务下，做出准确的推理和判断。我们日常做饭的时候，通常会先把买回来的菜仔细清洗干净，把坏掉的叶子、泥土、杂质等去除掉。同理，训练大模型的数据就像我们的食材，如果不干净，就会影响模型的学习效果，甚至训练出逻辑紊乱的模型。在大模型的世界里，有一句名言：“Garbage in, Garbage out”，翻译过来就是“垃圾输入，垃圾输出”，说白了，就是给模型喂的是什么数据，它学到的就是什么知识。
2025-07-17 09:39:29
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原创 MySQL5.7版本出现同步或插入中文出现乱码或???显示问题处理
摘要：针对阿里云MaxComputer同步数据到MySQL5.7时出现的中文乱码问题，分析指出根本原因是MySQL默认latin1编码不支持中文。建议统一采用utf8mb4编码（支持4字节Unicode字符），并对比了utf8、gbk等编码方案的优劣。提供了完整的MySQL编码配置方案，包括修改配置文件、建表语句和会话设置，同时给出emoji存储失败、排序异常等常见问题的解决方法。强调最佳实践应全局统一使用utf8mb4，确保从服务器配置到表结构再到连接参数的编码一致性，以完美支持中文等多语言数据处理。
2025-07-11 17:26:52
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原创 一文看懂文心一言4.5开源模型！全方位全应用场景技术评测
百度文心大模型4.5开源评测摘要 百度于2025年6月30日开源文心大模型4.5系列，包含MoE混合专家架构的47B/3B参数模型和0.3B稠密模型，采用跨模态异构MoE技术实现高效多模态处理，支持128K超长上下文。评测显示该模型在中文任务上表现优异，HumanEval编程测试达68.2%，综合能力与主流模型相当。开源举措显著降低AI应用门槛，使开发者可直接基于预训练模型进行定制开发，推动产业智能化转型。模型在智能办公、客服等场景展现出快速落地潜力，但其实际影响力仍需更多应用验证。
2025-07-06 03:06:15
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原创 数学建模软件必备大全
本文系统介绍了数学建模竞赛中常用的核心软件工具链，涵盖数据处理、数学计算、可视化和论文排版四大类工具。重点推荐Anaconda（含Pandas等库）、MATLAB、SPSS等专业数据处理工具；LINGO优化求解器；Matplotlib可视化工具；以及CTeX、TeXLive等学术排版系统。作者结合五年建模经验，详细阐述各工具的功能特点、适用场景及优势，帮助初学者快速搭建高效的建模环境。文中所有推荐软件均可通过指定公众号免费获取。通过合理配置这些工具，能显著提升数学建模的效率和质量。
2025-06-27 10:33:38
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原创 LaTeX下载与实践入门指南
LaTeX专业排版系统安装使用指南 本文详细介绍了LaTeX排版系统的安装与使用步骤。首先解释了LaTeX作为代码驱动排版系统的特点，对比了与传统Word编辑方式的区别。然后提供了Texlive编译环境和TeXstudio编辑器的具体下载安装方法，包括注意事项和验证方式。最后通过一个包含中文、数学公式和图片的示例文档，展示了LaTeX的基本使用方法。文章还介绍了作者Fanstuck的技术分享平台，涵盖从人工智能基础到前沿研究的各种内容。所有相关软件均可通过"数学建模岛"公众号免费获取。
2025-06-27 09:00:14
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原创 AI驱动的DevOps运维与云服务部署自动化
《AI赋能运维：智能终端Chaterm的创新实践》 文章探讨了AI技术在DevOps运维中的应用前景，重点介绍开源智能终端工具Chaterm如何通过自然语言处理和大模型能力解决传统运维痛点。Chaterm将AI助手直接嵌入命令行，支持SSH远程管理，能理解自然语言指令并转化为具体命令执行，显著提升了批量操作、配置生成、故障排查等场景的效率。通过对比传统运维方式与AI辅助模式的差异，文章展示了Chaterm在清理日志、部署应用、分析错误等方面的优势，同时强调其内置的安全机制对企业级应用的支持。该工具代表了AI
2025-06-24 11:04:59
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原创 大模型是自我能力延展，还是认知主权的让渡？
或许未来的理想图景并非人机对立，而是你中有我、我中有你的协同进化。人类保持对价值目标和终极关怀的掌舵，AI则提供前所未有的计算智慧和创造力，两者融合，去完成单独任一方都无法完成的宏图。这条路充满挑战也充满希望。
2025-06-17 08:44:40
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原创 技术反思：LLM时代，MCP是必需品还是过渡方案？
我们建议开发者从实际需求出发，结合场景特点合理选择MCP的适用与否，以确保技术选型的精准性和落地的有效性，从而推动人工智能应用更高效、更务实地走向成功。
2025-06-10 08:56:58
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原创 2025年五一数学建模竞赛A题-支路车流量推测问题详细建模与源代码编写(二)
本文摘要：针对多支路汇入主路的车流量推断问题，建立了基于流量守恒和时序特征的数学模型。通过分析主路监测数据，构建了四条支路的流量函数表达式：支路1采用恒定流量模型，支路2为分段线性函数，支路3为线性增长后稳定，支路4采用正弦周期函数。利用最小二乘法拟合参数，考虑2分钟延迟效应，实现了主路流量的高精度拟合（MSE=3.2，MAE=1.4）。模型可准确输出7:30和8:30时刻各支路流量数值，为交通流量分析和预测提供了有效工具。
2025-06-05 11:36:31
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原创 2025年五一数学建模竞赛A题-支路车流量推测问题详细建模与源代码编写(一)
摘要：本文针对Y型道路车流量预测问题，建立数学模型通过主路监测数据反推支路流量。基于支路1线性增长、支路2先增后减的假设，采用最小二乘法拟合分段函数参数，得到支路1表达式为Q1(t)=28.49t+9.03，支路2为分段线性函数（t≤31时为-27.03t-1.54，t>31时为-29.04t+60.56）。模型验证表明拟合曲线与主路观测数据吻合良好，为交通流量分析提供了有效方法。（149字）
2025-06-04 18:03:49
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原创 高效速搭基于DeepSeek的招标文书智能写作Agent
总的来说，智能写作Agent正在推动招标文书写作从传统人工操作向智能化、自动化的方向发展。随着AI技术的不断进步，未来智能写作Agent将变得更加智能、高效和定制化，进一步解放人力资源，提升招标文书写作的质量和效率。
2025-06-04 15:13:13
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原创 Deepseek与manus是何区别？深入解析AI Agent和智能体编排
《AIAgent技术演进与应用落地解析》摘要：本文探讨了DeepSeek与Manus两大AI平台的核心差异与发展路径。DeepSeek侧重深度语义理解与推理，而Manus专注于任务自动化执行，二者分别代表AIAgent发展的认知与执行方向。文章系统梳理了AIAgent从机械执行（2010-2016）、认知增强（2017-2022）到具身智能（2023-）的技术演进历程，重点分析了智能体编排系统的三大突破：动态工作流引擎、认知资源调度和元认知控制层。通过药企研发案例展示了智能体编排的商业价值，并给出了工程落地
2025-06-04 14:56:59
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原创 如何高效提升大模型的RAG效果？多种实用策略一次掌握
摘要： RAG（检索增强生成）技术通过结合外部知识库提升大模型回答准确性，但实际落地需多维度优化。本文剖析四大关键因素：数据质量（合理文档拆分与更新）、检索算法（ANN加速搜索）、Embedding模型（按场景选择）及结果排序（Cross-Encoder重排）。提供实操方案如分层文档分割、多语言模型适配、开源向量库（FAISS/Milvus）搭建等，并强调从小规模试点开始，持续评估指标（Recall/F1）。未来RAG将更智能高效，助力企业降低幻觉风险，实现精准知识问答。关注@Fanstuck，获取AI落地
2025-05-27 16:43:17
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原创 大模型推理性能差？你必须知道的优化技巧全汇总
有更多感悟以及有关大模型的相关想法可随时联系博主深层讨论，我是Fanstuck，致力于将复杂的技术知识以易懂的方式传递给读者，热衷于分享最新的行业动向和技术趋势。如果你对大模型的创新应用、AI技术发展以及实际落地实践感兴趣，那么请关注Fanstuck，下期内容我们再见！
2025-05-27 16:33:12
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原创 一文详解模型上下文协议(MCP):打通大模型与业务场景的关键
摘要： MCP（Model Context Protocol）是Anthropic于2024年提出的标准化协议，旨在解决AI模型与外部数据/工具交互的"信息孤岛"问题。它通过客户端-服务器架构实现统一接口，支持AI安全访问本地/远程资源（如文件系统、API），并具备动态发现、双向通信等优势。与Function Calling相比，MCP更通用、复用性更高。文章以开发"arXiv论文检索工具"为例，演示了MCP服务器的搭建流程，包括工具接口定义、API调用及结构化返回。
2025-05-26 09:21:09
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原创 一文看懂大模型核心参数调优用法与实战
本文深入探讨了OpenAI Python SDK在大模型开发中的核心参数调优方法。首先介绍了参数调优的重要性，通过实际案例展示了不同场景下的参数配置策略。详细解析了ChatCompletion和Completion两大核心接口，包括接口用途、主要参数及其影响，并提供了调用示例。文章强调参数调优如同"对话艺术"，合理配置temperature、max_tokens等参数能显著提升模型输出质量，满足不同业务需求。最后指出，掌握参数调优技巧是将大模型从"能用"到"好用"的关键一步。
2025-05-26 09:09:15
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原创 AI 数据采集实战指南：基于 Bright Data 快速获取招标讯息
综上所述，亮数据的网页抓取工具凭借全面的特性和高可用性，为开发者提供了一站式的爬虫解决方案。**实际使用中，我们体验到开发效率显著提升，很多繁琐的反爬对策都由平台自动完成**。它解决了传统爬虫中常见的 **IP 封锁、反爬墙、复杂结构解析** 等难题，同时保持高度的扩展性和合规性。对于需要快速构建训练数据管道和开展数据驱动业务的团队来说，Bright Data Web Scraper 是一个值得尝试的利器。
2025-05-23 11:16:46
2386
原创 从零构建智能公考岗位推荐系统：腾讯云CodeBuddy带你轻松玩转AI开发
通过本章的实战开发，我们借助腾讯云 CodeBuddy 高效构建了一个智能岗位推荐系统的核心模块。从项目初始化、岗位数据处理、用户画像建模，到岗位推荐算法和 API 接口搭建，每一个步骤都体现了智能代码助手在降低开发门槛、加快开发节奏、提升代码质量方面的巨大优势。
2025-05-13 23:45:30
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chromedriver-linux64.zip 最新122.70
2024-02-29
chromedriver-122.0.6261.70-64
2024-02-29
chromedriver-122.0.6261.70-32
2024-02-29
金融风控-贷款违约预测数据
2023-10-16
cchardet-2.7.1-cpy310
2023-04-13
jython-installer-2.7.3.jar
2022-10-26
已编译版本solr-8.11.2.tgz
2022-08-26
apache-maven-3.8.6-bin+安装教程
2022-08-24
Dependency Walker2.2
2022-08-23
hive3.1.0-antrl3.5.2-Hivegrammar源码.zip
2022-08-23
pyjnius-1.4.2-cp37-cp37m-win32.whl
2022-08-23
pyjnius-1.4.2-pp37-pypy37_pp73-win_amd64.whl
2022-08-23
antlr-repackaged-4.0.jar
2022-08-23
antlrworks-1.5.1.jar
2022-08-22
antlr-3.4.jar
2022-08-22
hadoop3.3.3-winutils
2022-07-19
scrt-sfx-9.0.0.2430+使用教程
2022-06-13
机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解
2022-06-05
dbeaver+navicat
2022-05-30
sqldeveloper-21.4.3.x64+jdk1.8
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