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原创 2025美赛数学建模MCM问题A:测试时间:楼梯上的持续磨损(Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs)完整文章 模型 源代码 结果分享

通过数学建模与分析,本研究完成了楼梯使用频率的量化推断,并结合实际案例提供了合理的解释。希望本研究成果能为相关领域的研究提供参考依据,同时为实际考古工作提供技术支持。还有其他一些问题可能更难回答。

2025-01-24 15:40:37 2016

原创 2025美赛数学建模ICM问题F:网络强大?(Problem F: Cyber Strong?)完整文章 模型 数据 源代码 结果分享

你的工作不应旨在创建一个新的网络安全衡量标准,因为现有的衡量标准,如国际电信联盟的全球网络安全指数(GCI),已经为每个国家分配了一个基于网络安全五个领域(法律、技术、组织、能力建设和合作)评估的分数。其他有用的资源包括收集网络犯罪数据的网站,特别是那些利用VERIS框架的数据,这些框架试图标准化网络犯罪数据的收集和报告方式,包括VERIS社区数据库(VCDB)。基于你收集并用于分析的数据的数量、质量和可靠性,说明在依赖你的工作来发展和/或完善国家网络安全政策时,政策制定者应考虑哪些限制和/或担忧。

2025-01-24 12:08:43 3503

原创 2025美赛数学建模MCM问题B:管理可持续旅游(Problem B: Managing Sustainable Tourism)完整思路 模型 源代码 结果分享

最近的报告[4]强调了旅游的隐性成本以及对这些成本的管理和应对,以保护自然和文化资源,并建立可持续的旅游产业,这一产业对世界各地的众多社区至关重要。尽管许多依赖旅游业的当地居民担心,额外的费用可能会使游客流失,并更倾向于维持游客数量,但他们的生意可能会发展壮大,许多当地人正感到不满,甚至开始反对或抗议游客的增多。为朱诺市的可持续旅游产业建立一个模型。通过求解上述的目标函数和约束条件,我们可以得到最优的游客数量 Tt、基础设施投资 It、环境措施费用 Et等参数,从而为朱诺市制定一个可持续的旅游发展策略。

2025-01-24 10:34:54 4092

原创 2025美赛数学建模ICM问题E:为农业创造空间(Problem E: Making Room for Agriculture)完整思路 模型 源代码 结果分享

作为成熟农业实践(COMAP)小组的成员,您被要求构建一个模型,以跟踪从森林到农田的栖息地变化。您的主管已指派您的团队领导,研究一个被改造的森林区域如何随时间推移在农业选择的影响下发生变化。因此,您应开始构建一个新清理的转型森林生态系统模型,并跟踪其通过物种变化及农业实践的影响的变化阶段。随着这一变化,森林中曾经繁荣的复杂生命网络被破坏,新的、以人为主导的农业循环开始形成,并基于农业生态系统建立了新的食物网。在一个已经建立的农业生态系统中,有蝙蝠、鸟类及其他物种,但要达到这一点,生态系统必须先成熟。

2025-01-24 09:19:31 4335

原创 2025美赛数学建模MCM问题C:奥运会奖牌榜模型(Problem C:Models for Olympic Medal Tables)完整思路 模型 源代码 结果分享

在巴黎2024年夏季奥运会上,除了观看单项赛事外,粉丝们还关注各国的总奖牌榜。最终结果(表1)显示,美国以126枚奖牌位居奖牌总数第一,中国与美国并列金牌数(40枚),并列排名第一。东道主法国的金牌数为16枚,总奖牌数64枚,位居总奖牌榜第四位。英国以14枚金牌排名第七,总奖牌数65枚,排名第三。表格中各国的排名变化反映了奥运会期间各国运动员的表现和奖励,尤其是在金牌数上的竞争。例如,阿尔巴尼亚(2枚奖牌)、佛得角、圣卢西亚等国家在巴黎奥运会上获得了它们首次的奥运奖牌。

2025-01-24 07:42:39 12415 8

原创 2025“华数杯”国际数学建模大赛A他能游得更快吗Can He Swim Faster(完整思路 模型 源代码 结果分享)

潘在最后一段自由式比赛中表现出惊人的速度,完成了他的部分45.92秒,比他在100米自由泳决赛中创造的46.40秒的世界纪录还要快。潘振磊的个人游泳技术是不可小觑的,但是有些人还是对他在游泳比赛中的战术运用有疑问。在比赛中,评论员经常提到“保持个人节奏”、“追求最佳身体状态的节奏”和“合理分配体力”,这是运动员如何科学控制比赛中的游泳速度以追求最佳表现策略的精炼总结。为此,本文以潘振磊的自由泳成绩为研究背景,建立数学模型分析最佳速度分配策略,并探讨在不同比赛(50米、100米、200米)中的差异。

2025-01-11 07:07:10 1497

原创 2024认证杯小美赛问题B(MCM)一个大的有限希数A Large Finite Heesch Number 完整源代码 思路 结果分享

这类问题被称为平面倾斜涉及使用单一的溶子,它被旋转,平移和镜像,以瓷砖整个平面没有任何间隙或重叠。有些多边形是可被平铺的,比如正方形,而另一些则不是,比如五边形。我们现在将重点关注那些无法平铺的多边形。举例说明,当五角形位于一个平面内时,利用同一个五角形来包围它的整个周长而不留下整个周长是不可行的。然而,有些多边形可以以这样的方式构造,它们覆盖它们的周长(电晕)而不留下间隙,但不能停止。一个例子是艾因里希·希施在1968年绘制的图形。此外,还有一些多边形可以扩展到包含连续一周的边缘,但不能进一步扩展。

2024-11-29 09:18:55 1051 2

原创 数学建模中的10大经典模型及其实际应用:从入门到精通!(一)线性规划模型

产品 A 和 B 需要两种资源 R1和 R2R2,每单位资源的需求如下:产品A: R1=2,R2=1产品B: R1=1,R2=2产品A: R1=2,R2=1产品B: R1=1,R2=2。它通过优化一个线性目标函数,在若干线性约束条件下求解最佳方案。线性规划模型是数学建模的基础工具,其数学原理简单,但应用范围广泛。通过这次学习,你不仅掌握了如何建模,还了解了用代码求解和可视化结果。一家工厂生产两种产品 AA 和 BB,每种产品的单位利润分别是 40 和 30。可用资源数量:R1=40,R2=50。

2024-11-28 15:53:48 1114

原创 数据可视化新世界!8+种图形代码与效果图一次全解锁!

可视化不仅仅是画图,更是让数据“说话”的艺术!掌握这些高级图形,让你的分析结果既。,每种图形都附带代码和运行效果图,颜值与实用兼具,让你的数据分析瞬间上档次!大家是不是常常为数据怎么「画」发愁?适用场景:分析数据的分布与离散情况。适用场景:展示时间序列趋势或数据随时间的变化。适用场景:分析两个变量间的关系。适用场景:分析矩阵或二维数据。适用场景:对比多个维度的表现。适用场景:展示三维数据,包含大小信息。适用场景:展示各部分占比,突出重点。适用场景:展示不同组的累积数据。适用场景:展示类别间数据对比。

2024-11-27 13:53:04 361

原创 2024农历年余下的数模比赛名单已出炉!

作为一名资深的数学建模辅导老师,我想对你们说:这不仅是挑战智商的时候,也是展现团队合作力、数据分析能力和逻辑思维的最佳舞台!如果你是建模新手,或者想让自己的比赛成绩更上一层楼,那么这篇推文你一定不能错过!:2024年11月29日 08:00 - 2024年12月3日 08:00。:2024年11月29日 18:00 - 2024年12月5日 18:00。:2024年12月5日 08:00 - 2024年12月9日 20:00。:2025年1月8日 06:00 - 2025年1月12日 21:00。

2024-11-26 14:34:42 586

原创 2024数维杯问题C:脉冲星定时噪声推断和大气时间信号的时间延迟推断的建模完整思路 模型 代码结果

脉冲星是一种连续而稳定的快速旋转的中子星,为它们赢得了“宇宙的李温室”的绰号。脉冲星的空间观测对深空航天器的导航和时间标准的维持起着至关重要的作用。脉冲星时间在原子计时中的应用有望改善局部原子钟的稳定性和可靠性为未来计时的发展指明了未来方向。脉冲星时间研究的关键挑战之一是如何解决脉冲定时噪声降低精度和稳定性的问题。脉冲星定时噪声是在脉冲星旋转参数中沿时间尺度(通常是数月或数年)发生的一种连续扰动。它表现为预先预测的脉冲到达时间(PT)和实际到达时间(PT-TT)之间的差异,这永远不等于零。

2024-11-15 12:56:15 1859

原创 2024数维杯A题飞机激光测速技术中的频率估计问题(Frequency Estimation Problems in AircraftLaser Velocimetry)完整思路 代码 结果分享

空速,即飞机相对于空气的速度,是在飞行过程中需要监测的一个关键参数。空速与攻击角和侧唇角等飞行状态密切相关。如果空速数据异常,就很容易导致失速等事故。因此,准确地测量空速具有重要的意义。激光测速法是一种可行的空速测量方法。如图1所示,其原理是以固定频率发射激光,然后通过对空气中的电子粒子的米氏散射效应获得多普勒频移的信号光。利用相干干涉原理,得到了一个包含多普勒频移信息的信号,并估计了该信号的频率。利用估计的多普勒频移信息,可以减少空气。

2024-11-15 11:34:12 2471 3

原创 2024年数维杯问题D:城市弹性和可持续发展能力的评价(Evaluation of Urban Resilience and SustainableDevelopment Capacity) 完整思路

中国人口老龄化趋势的加剧,2022年首次出现人口负增长,说明中国未来将将出现人口下降的趋势。这一趋势必然会影响许多城市的高质量和可持续发展特别是次要城市和地下城市,其影响可能是多方面的。与此同时,全球极端气候事件的日益频繁和租金经济低迷将给城市发展的弹性带来前所未有的挑战 通过网络爬虫和实地研究的结合,我们获得了城市1和城市2在特定一天的待售属性的基本信息,如附录1和2所示。此外,附录3和附件4提供了城市1和城市2中一个特定年份的一些基本服务的POI数据。请使用这些数据对以下四个问题进行具体的优化和建模。

2024-11-15 10:23:07 1904

原创 2024 年(第 7 届)“泰迪杯”数据分析技能赛B 题 特殊医学用途配方食品数据分析 完整代码 结果 可视化分享

一、背景特殊医学用途配方食品简称特医食品,是指为满足进食受限、消化吸收障碍、代谢素乱或者特定疾病状态人群对营养素或者膳食的特殊需要,专门加工配置而成的配方食品,包括0月龄至12月龄的特殊医学用途婴儿配方食品和适用于1岁以上的特殊医学用途配方食品。在医学营养管理与治疗方面起着重要作用。特殊医学用途配方食品在生产和销售前需要经过严格的审批和注册过程,包括安全性、有效性的评估。所以在我国对于特殊医学用途配方食品的审核有着非常严格的规定。截至 2024 年4月,国内仅审批通过了 182 款特医食品(含已注销)

2024-11-10 10:00:36 3523 1

原创 2024 年(第 7 届)“泰迪杯”数据分析技能赛A 题 自动化生产线数据分析 完整代码结果分享

一、背景随着信息技术的快速发展,工业自动化领域的智能控制系统日益完善。自动化生产线能够独立完成从物料输送到元件抓取,再到产品安装和质量检验的各个环节,这不仅极大提升了制造效率和产品质量,也有效降低了生产成本。为了使企业的管理层和工程技术人员及时掌握生产线的运行状况和潜在问题,需要对生产线产生的数据进行深入分析,从而提高生产线的生产效率,减少产品的次品率。二、目标(1)数据整理恂岖薪与统计。(2)生产线运行情况的可视化分析。(3)生产线影响因素分析。三、任务。

2024-11-09 10:15:03 4938 7

原创 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目C 题 农作物的种植策略 完整思路 代码 模型 结果 成品分享

根据乡村的实际情况,充分利用有限的耕地资源,因地制宜,发展有机种植产业,对乡村经济的可持续发展具有重要的现实意义。选择适宜的农作物,优化种植策略,有利于方便田间管理,提高生产效益,减少各种不确定因素可能造成的种植风险。某乡村地处华北山区,常年温度偏低,大多数耕地每年只能种植一季农作物。该乡村现有露天耕地 1201 亩,分散为 34 个大小不同的地块,包括平旱地、梯田、山坡地和水浇地4种类型。平早地、梯田和山坡地适宜每年种植一季粮食类作物:水浇地适宜每年种植一季水稻或两季蔬菜。

2024-09-06 03:22:11 3596 3

原创 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目D 题 反潜航空深弹命中概率问题完整思路 模型 代码 结果分享(仅供学习)

应用深水炸弹(简称深弹)反潜,曾是二战时期反潜的重要手段,而随着现代军事技术的发展,鱼雷已成为现代反潜作战的主要武器。但是,在海峡或浅海等海底地形较为复杂的海域,由于价格低、抗于扰能力强,仍有一些国家在研究和发展深水炸弹反潜技术。反潜飞机攻击水下目标前,先由侦察飞机通过电子侦察设备发现水下潜艇目标的大致位置,然后召唤反潜飞机前来进行攻击。当潜艇发现被侦察飞机电子设备跟踪时,通常会立即关闭电子设备及发动机,采取静默方式就地隐蔽。

2024-09-05 23:06:14 7160 3

原创 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目E 题 交通流量管控完整思路 代码 模型 结果分享(仅供学习)

随着城市化进程的加快、机动车的快速普及,以及人们活动范围的不断扩大,城市道路交通拥堵问题日渐严重,即使在一些非中心城市,道路交通拥堵问题也成为影响地方经济发展和百姓幸福感的一个“痛点”,是相关部门的棘手难题之一。考虑一个拥有知名景区的小镇。景区周边道路上既有本地居民出行,也有过境车辆,还有大量前来景区游览的游客车辆,后者常常会因寻找停车位而在周边道路上来回低速绕圈,影响了道路的通行效率。图1是小镇中两条主路的情况:纬中路,从环西路到环东路,约35公里;经中路,从环北路到环南路,约 18公里。

2024-09-05 22:53:14 9354 1

原创 2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目B 题 生产过程中的决策问题 完整思路 模型 代码 结果分享

某企业生产某种畅销的电子产品,需要分别购买两种零配件(零配件1和零配件 2),在企业将两个零配件装配成成品。在装配的成品中,只要其中一个零配件不合格,则成品一定不合格;如果两个零配件均合格,装配出的成品也不一定合格。对于不合格成品,企业可以选择报废,或者对其进行拆解,拆解过程不会对零配件造成损坏,但需要花费拆解费用。

2024-09-05 22:33:39 5276 2

原创 2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目A 题 “板凳龙” 闹元宵完整思路 模型 代码 结果 分享(仅供学习)

板凳龙”,又称“盘龙”,是浙闽地区的传统地方民俗文化活动。人们将少则几十条,多则上百条的板凳首尾相连,形成蜿蜒曲折的板凳龙。盘龙时,龙头在前领头,龙身和龙尾相随盘旋,整体呈圆盘状。一般来说,在舞龙队能够自如地盘入和盘出的前提下,盘龙所需要的面积越小、行进速度越快,则观赏性越好。某板凳龙由 223 节板凳组成,其中第1节为龙头,后面 221节为龙身,最后1节为龙尾。龙头的板长为 341cm,龙身和龙尾的板长均为220cm,所有板凳的板宽均为 30cm。

2024-09-05 21:24:03 4437 3

原创 在网页上踢球:打造我自己的python(Django)足球网站

和球迷,我决定将这两大爱好结合起来,用 Django 打造一个足球网站,让球迷们能够追踪他们最爱的球队,分享他们的观点,还能追踪最新的比赛信息。在 Django 的 ORM 下,我创造了一个模型,不仅可以存储球队的名称、徽标,还可以记录球队的完整介绍。足球不仅仅是球场上的90分钟。它是一个不断发展的故事,一个全球球迷社群的粘合剂,一个数据和热情交织的世界。对于想要知道下一场比赛何时举行的球迷来说,我设计了一个清晰的时间表界面。,后台支持管理员上传对应的新闻数据,具体的新闻展示如下,更含有关键词匹配的。

2024-08-23 12:05:57 477

原创 数据预处理在建模中的重要性与常见方法(三):特征工程篇

特征工程是数据预处理中至关重要的一步,通过构建、转换和选择最能代表数据特性的特征,以提高模型的性能和准确性。特征选择是从原始特征中选择最有用的特征,以减少模型的复杂性,防止过拟合,提高模型的泛化能力。· 应用场景:适用于特征数量较多且计算资源有限的场景,如文本分类和基因数据分析。· 应用场景:适用于中小规模数据集的特征选择,如医疗数据和营销数据。· 应用场景:适用于高维数据的特征选择,如金融数据和生物信息数据。· 应用场景:适用于带有类别标签的数据降维,如模式识别和图像分类。

2024-08-21 11:43:15 553

原创 2024年第二届吉林省研究生数学建模竞赛赛题C题 NBA球员与球队战力综合评价 完整思路 模型 代码 结果 分享

美国职业篮球联赛(National Basketball Association),简称美职篮(NBA),是由北美30支职业球队组成的职业篮球联盟。NBA分为东部联盟和西部联盟,每个联盟又被划分为3个赛区,各赛区由5支球队组成。NBA常规赛通常在每年的十月份打响,每支球队经过82场常规赛后,东、西部联盟分别由前八名进入季后赛,决出东西部冠军,晋级总决赛争夺总冠军。(具体信息可查阅:如百度百科等)

2024-08-21 00:23:13 1654

原创 2024年第二届吉林省研究生数学建模竞赛B题 卵石滩的功效评估完整思路 模型 源代码 结果 分享(仅供学习)

在英国英格兰北部的坎伯兰地区,当地政府机构坎伯兰议会宣布,将对在海边捡拾鹅卵石的人处以最高 1000 英镑的罚款。尽管许多人听到这一消息后感到失落,但研究发现,这一举措对预防海岸侵蚀至关重要。在英国,从海滩上顺走任何东西都是违法的。早在1949 年,《海岸保护法》中便颁布了这样的规定,旨在遏制人们从海滩上无偿获取沙子、卵石等海洋沉积物,并将其当作建筑材料使用。卵石滩不仅为许多生物提供了重要的栖息场地,它们还形成了天然的屏障,保护房屋和基础设施免受海浪的冲击。

2024-08-21 00:20:35 979

原创 数据预处理在建模中的重要性与常见方法(二):数据变化篇

数据标准化是将数据转换到同一量纲,以消除不同量纲之间的影响,使数据具有可比性。数据平滑是通过消除噪声或波动,使数据更加平稳,以便更好地发现数据中的趋势和模式。数据归一化是将数据缩放到特定范围内,如[0, 1]或[-1, 1],以消除量级差异。优点:避免了量纲不同导致的影响,适合处理特征值范围相差较大的数据。应用场景:适用于数据既包含正值又包含负值的场景,如音频信号处理。应用场景:适用于时间序列数据的平滑和预测,如销量预测和趋势分析。应用场景:适用于时间序列数据的噪声消除,如股票价格和气温数据。

2024-08-20 22:03:48 669 1

原创 数据预处理在建模中的重要性与常见方法(一):数据清洗篇

数据预处理旨在提高数据质量,增强模型性能,简化数据结构,整合与转换数据,以及揭示数据模式。具体包括清洗数据、标准化、归一化、降维、特征选择和编码等,以便为模型提供更为适合的输入,提升模型的学习效果和计算效率。高质量的数据预处理可以有效去除噪声、修复缺失值、处理异常值,确保后续分析和模型构建的准确性和可靠性。数据清洗是数据预处理的第一步,旨在提升数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。这些数据清洗方法可以有效提高数据质量,确保模型能够在高质量的数据上进行训练,从而提升模型的性能和准确性。

2024-08-20 20:20:07 922 1

数据质量与市场风险仿真数据

问卷收集全过程(多渠道、阶段进度),并结合信度/效度检验指标,同时包含资本市场变量的蒙特卡洛模拟(利率、股价、违约率等)用于评估保险投资组合市场风险和贴现率波动敏感性。

2025-03-22

保险业务多维风控数据excel

采集保险公司业务层面的关键风控因子,如赔付率、资产配置、合作机构信用、操作合规指标及区域寿命指标,构建业务层面多因子评分卡和风险策略模拟数据。

2025-03-22

个体风险评估模型数据excel

包含用户健康状态(住院、慢病、吸烟)、经济稳定性(备用金)、长寿预期等个体层面的核心变量,用于训练健康、财务、长寿风险模型并综合评估个体风险等级。

2025-03-22

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