大家好呀,2025美赛数学建模开始了,来说一下初步的选题建议吧:
首先定下主基调,本次美赛推荐大家选择B或C题目。
A/D题目只建议有相关专业背景或者建模经验的人选择,EF数据比较难找也不推荐大家选择。
BC都是比较经典的数据分析+优化类题目,主要做相关性分析、回归预测和机器学习预测这些,求解思路很确定,整体也可以做不少可视化,获奖概率会高很多,大家到时候直接运行我给的python代码即可,不需要你配环境,我会录制怎么运行的视频,无脑运行,很简单。
精力有限,以下只是简略的图文版初步思路,更详细的视频版完整讲解请移步:
2025数学建模美赛选题建议|C题思路|模型分析|后续代码实现思路_哔哩哔哩_bilibili
话不多说,开始
2025美赛C题思路
问题1:开发奖牌数模型(金牌和总奖牌)
思路分解
1. 数据预处理
o 数据清洗:处理异常国家名称(如“德国-1”)、缺失值、重复记录。
o 特征工程