51nod 1264 线段相交

本文介绍了一种通过向量叉积运算判断两直线是否相交的算法,详细解释了算法原理,并提供了完整的C++实现代码。

解题思路:

已知直线p1p2,q1q2,只要判断出p1,p2分布在直线q1q2两侧并且q1,q2在直线q1q2两侧,就能证明直线p1p2和q1q2相交。

如何证明p1,p2分布在直线q1q2两侧呢?

使用向量叉积运算:已知向量q1q2,q1p1,q1p2。q1q2与q1p1叉积的符号与q1q2与q1p2叉积的符号的符号相反即可。在计算叉积的时候就想是在计算行列式,线代忘的差不多了。具体的公式,原理请参考http://dev.gameres.com/Program/Abstract/Geometry.htm#

解答的时候用了int型,看了好久才发现应该要用double型的。

源码附上:

#include <iostream>
using namespace std;
struct node
{
	double x,y;
}p1,p2,q1,q2;

void judge(node p1,node p2,node q1,node q2)
{
	double a,b,c,d;
	a=(q1.x-q2.x)*(q1.y-p2.y)-(q1.y-q2.y)*(q1.x-p2.x);
	b=(q1.x-q2.x)*(q1.y-p1.y)-(q1.y-q2.y)*(q1.x-p1.x);
	c=(p1.x-p2.x)*(p1.y-q1.y)-(p1.y-p2.y)*(p1.x-q1.x);
	d=(p1.x-p2.x)*(p1.y-q2.y)-(p1.y-p2.y)*(p1.x-q2.x);

	if((a*b<=0)&&(c*d<=0))
	{
		cout<<"Yes"<<endl;
	}
	else
	{
		cout<<"No"<<endl;
	}
	
}
int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		cin>>p1.x>>p1.y>>p2.x>>p2.y>>q1.x>>q1.y>>q2.x>>q2.y;
		judge();
	}
	return 0;
}

 

目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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