Pytorch下载CIFAR数据集慢的解决方法

柚子的power

于 2020-03-21 12:51:05 发布

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分类专栏： pytorch

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本文介绍了一种解决CIFAR10数据集加载问题的方法，通过修改数据集URL为本地文件路径，成功避免了网络下载，提高了数据加载效率。详细步骤包括定位CIFAR10类中的URL属性并进行更改。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data1', train=True, download=True, transform=transform_train)

step 1:按住ctrl+左键点击CIFAR10，跳转到

step2:找到这个类下的url="http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz",将url改为file:///F:/....../cifar-10-python.tar.gz(你从网上下载数据存放到本地的位置)。

最后运行时会出现