使用扭曲矩阵乘法和累加API进行整数矩阵乘法计算

使用扭曲矩阵乘法和累加API进行整数矩阵乘法计算

在CUDA编程中，我们通常会使用矩阵乘法（Matrix Multiplication）操作。而在某些情况下，需要进行整数矩阵乘法计算，即计算两个矩阵中对应位置上元素的乘积后再求和得到的整数结果矩阵。本文将介绍如何使用扭曲矩阵乘法和累加API进行整数矩阵乘法计算。

扭曲矩阵乘法（Twisted Matrix Multiplication）是一种针对整数矩阵乘法计算的优化方法，其主要思想是利用少量额外的计算资源将整数乘法转化为浮点乘法来提高整数矩阵乘法的计算效率。在CUDA中，使用NVIDIA提供的CUTLASS库可以方便地实现扭曲矩阵乘法计算。以下是代码示例：

#include <stdio.h>
#include <cstdlib>
#include <cutlass/gemm/device/gemm.h>

int main()
{
    const int m = 1024;
    const int n = 1024;
    const int k = 1024;

    using ElementInputA = int8_t;
    using LayoutInputA = cutlass::layout::RowMajor;
    using TensorRefInputA = cutlass::TensorRef<ElementInputA, LayoutInputA>;
    using ElementInputB = int8_t;
    using LayoutInputB = cutlass::layout::RowMajor;
    using TensorRefIn