使用Python的multiprocessing模块创建进程

最新推荐文章于 2025-11-24 15:28:47 发布
最新推荐文章于 2025-11-24 15:28:47 发布
阅读量409 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python linux 服务器 Python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/CodeWG/article/details/133892284
本文介绍了Python的multiprocessing模块，用于实现并行处理。通过创建进程、使用类和表达式作为可调用对象，以及创建进程池，展示了如何提高程序执行效率。文中包含详细代码示例。

Python的multiprocessing模块提供了创建和管理进程的功能，使得我们能够在Python中实现并行处理。本文将介绍如何使用multiprocessing模块创建进程，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入multiprocessing模块：

import multiprocessing

接下来，我们可以使用Process类来创建进程。Process类的构造函数接受一个可调用对象作为参数，该对象将在新进程中执行。我们可以定义一个函数或使用lambda表达式作为可调用对象。

下面是一个简单的示例，演示如何使用Process类创建并启动一个进程：

import multiprocessing

def worker():
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
python多进程multiprocessing
weiambt的博客
09-12 777
在上面的代码中，Pool类的构造函数中指定了进程池的大小为4，然后通过调用map方法来启动进程池中的进程。解决方法2：使用pathos.multiprocessing，可以传入多个参数的方法f，代码如下，不多此时，map的第二个参数就是f的第一个参数的list，map的第三个参数就是f的第二个参数的list。比如，Pool().map(add，[0,1,2],[3,4,5])，代表add(0,3),add(1,4),add(2,5)这三个函数并行。这样子进程就会守护主进程，主进程结束，子进程也会自动销毁。
使用 Multiprocessing.Pool.map_async 报错 attribute lookup ＜lambda＞ on __main__ failed 的解决
lhys666的博客
01-10 3018
帮你解决 attribute lookup <lambda> on __main__ failed
python multiprocessing 模块创建进程
jialan75的博客
12-15 257
multiprocessing 模块创建进程 1.流程特点 将需要子进程执行的事件封装为函数 通过模块的Process类创建进程对象,关联函数 可以通过进程对象设置进程信息及属性 通过进程对象调佣start启动进程 通过进程对象调佣join回收进程 2.基本接口使用 2.1 Process() 功能: 创建进程对象 参数: ​ target 绑定要执行的目标函数 ​ args 元组, 用于给target函数位置传参 ​ kwargs 字典, 个体target函数值传参 2.2 p.start()
Python中使用multiprocessing模块创建进程
m0_70911440的博客
02-11 1176
在`if __name__ == '__main__':`的条件下，我们创建了一个进程`p`，并将目标函数设为`worker`。在主程序中，我们创建了一个发送者进程`p`和一个接收者进程`c`，并将管道`child_conn`和`parent_conn`传递给它们。在主程序中，我们创建了一个生产者进程`p`和一个消费者进程`c`，并将队列`queue`作为参数传递给它们。在上述示例中，我们首先创建了一个队列`queue`，然后定义了一个生产者函数`producer`，用于向队列中放入数据。
Python multiprocessing多进程模块使用教程
qq_17275369的博客
04-29 1429
进程是操作系统资源分配的基本单位，每个进程都有独立的内存空间、数据栈等。与线程不同，进程间的内存不共享。由于GIL(全局解释器锁)的存在，Python的多线程在CPU密集型任务上无法充分利用多核优势。multiprocessing模块通过创建子进程绕过GIL限制，实现真正的并行计算。 2.2 带参数的进程 2.3 继承Process类 3. 进程间通信 3.1 队列(Queue) 3.2 管道(Pipe) 3.3 共享内存 3.3.1 Value和Array 3.3.2 共享内存管理器 4. 进
Python 如何使用 multiprocessing 模块创建进程池
chusheng1840的博客
10-07 1358
在现代计算中，提升程序性能的一个关键方法是并行处理，尤其是当处理大量数据或计算密集型任务时，单线程可能不够高效。Python 提供了多个模块来支持并行计算，其中最常用的就是 multiprocessing模块。它允许我们在多个处理器上同时运行代码，通过多个进程同时处理任务，极大地提高了效率。本文将介绍如何使用 Python 中的模块，特别是进程池的概念。我们会讲解如何创建进程池并在其上分配任务，通过代码示例帮助你轻松理解这一重要技术。进程池（Process Pool）
python之multiprocessing模块创建进程和多进程
qq_43513797的博客
03-29 348
python之multiprocessing模块创建进程和多进程
Python 中如何使用 multiprocessing 模块实现进程编程
02-08 1018
在 Python 中，多进程（multiprocessing）是一种能够并行执行任务的有效方式。相比多线程，Python 的多进程机制不受全局解释器锁（GIL）的限制，能够实现真正的并行计算，尤其适合 CPU 密集型任务。`multiprocessing` 模块为 Python 提供了多进程的创建、管理和数据共享机制。本文将详细介绍如何使用 `multiprocessing` 模块来实现进程池（Pool）和共享数据。
【Python】multiprocessing 模块：实现多进程并行计算
彬彬侠的博客
06-15 1209
Python 的 multiprocessing 模块是一个标准库模块，用于实现多进程并行计算。它通过创建独立的进程，绕过 Python 的全局解释器锁（GIL），在多核 CPU 上实现真正的并行，特别适合 CPU 密集型任务（如数值计算、图像处理）,支持 Process、Pool、Queue、Pipe、Lock 等。相比线程（threading 模块），multiprocessing 更适合需要高性能计算的场景。本文将详细介绍 multiprocessing 模块的定义、功能、用法、示例、应用场景、最佳实
Python-多进程编程 (multiprocessing 模块)
kusunoki的博客
05-20 2548
本文对 Python 的 multiprocessing 模块进行归纳总结，该模块支持多核并行处理，可以提升程序效率。
Python使用multiprocessing创建进程的方法
09-21
下面详细介绍如何使用`multiprocessing`模块创建进程，并通过几个示例来深入理解其工作原理。 #### 一、基本概念 在深入了解`multiprocessing`模块之前，我们先回顾一下进程的基本概念： 1. **进程**：进程是正在...
Python进程Multiprocessing模块原理解析
09-17
Python的`multiprocessing`模块是用于创建和管理进程的核心库，它使得在Python程序中利用多核处理器的优势成为可能。这个模块提供了进程间通信（IPC）的机制，以及类似于线程池的进程池（Pool）功能，使得并行处理...
Python全栈开发项目——AI智能聊天机器人
qiao_yue的博客
11-24 374
本项目实现了AI聊天功能，具有语音输入和聊天背景自定义等亮点功能
使用python的pywin32库实现CANape工程自动化案例
最新发布
qq_42746084的博客
11-24 515
摘要 本教程介绍使用Python控制CANape进行自动化数据采集与MF4文件分析的方法。主要内容包括： 环境配置：需Windows系统、CANape软件、Python 3.8+及相关库（pywin32、asammdf等） 核心功能： 通过COM接口控制CANape 实现基础数据采集、条件触发录制、定时批量采集等功能 支持批量标定参数写入与验证 提供MF4文件离线分析方案 典型应用案例： 基础数据采集与保存 基于信号阈值的触发录制 定时批量数据采集 批量标定参数验证 技术实现： 使用win32com操作CA
98-爬取租房网站信息-1
11-24 114
import aiohttp #异步的网络请求模块。import asyncio #异步请求。操作系统：windows11。语言：Python3.10。开发环境：PyCharm。#导入伪造头部的信息。
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 1564
基于华为开发者空间实现花卉识别
python实现sftp上传文件
LDC，公众号【轻松学编程】
11-20 150
python实现sftp上传文件
Python科学计算库NumPy使用
2509_93947176的博客
11-23 421
如果想生成全零或全一的数组，可以用 或 ，指定形状就行，比如 会生成一个 2 行 3 列的零矩阵。另外， 类似于 Python 的 range，但更灵活，能生成等差数列。我在项目中常用这些来算统计量，比如均值、标准差，NumPy 提供了 、 等函数，一键搞定。我自己就是通过项目逐步深入的，现在回想起来，NumPy 不仅提升了我的编程效率，还让我对数据有了更深的理解。简单说，如果数组形状不匹配，NumPy 会自动扩展小数组来匹配大数组。比如，一个标量加一个数组，标量会被广播到数组的每个元素。
修复更新四年前的python代码
qq_53325717的博客
11-21 189
笔记
Python multiprocessing模块：实现进程同步与通信
"本文主要探讨了Python中实现进程同步和通信的方法，重点讲解了multiprocessing模块中的Process、Queue、Pipe和Lock等组件的使用。通过一个示例代码展示了如何创建和管理多进程，并实现了进程间的通信。" 在Python...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值