1352 没有上司的舞会

最新推荐文章于 2025-01-17 21:11:11 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-17 21:11:11 发布 · 92 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

复制代码可以，但一定要独立思考啊啊啊啊啊啊啊！！！！

文章标签：

#动态规划

动态规划专栏收录该内容

77 篇文章

订阅专栏

这篇博客探讨了一种树形动态规划的算法应用，用于解决在没有上司参与的舞会上，如何邀请职员以获得最大快乐指数的问题。通过递归搜索和状态转移方程，博主展示了如何计算以每个节点为根的子树中，参加和不参加舞会的最大快乐值，并最终找到全局最优解。代码示例使用C++实现。

部署运行你感兴趣的模型镜像

1352 没有上司的舞会

早就做过不过我写挂了
貌似这是个树形DP的题，不过搜索没什么不同的
邀请哪些职员可以使快乐指数最大，求最大的快乐指数
emmmmmmm
很明显，一看就是和动态规划有关系
f[x][0]表示以x为根的子树,且x不参加舞会的最大快乐值
f[x][1]表示以x为根的子树，且x参加了舞会的最大快乐值
所以最后的答案就是
max(f[root][0]，f[root][1])
那么
则f[x][0]=max(f[y][0]，f[y][1]) (y是x的儿子)
f[x][1]=f[y][0]+h[x] (y是x的儿子)
比较模板

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector> 
using namespace std;
#define MAXN 6005
int h[MAXN];
int v[MAXN];
vector<int> son[MAXN];
int f[MAXN][2];
void dfs(int x)
{
	f[x][0]=0;
	f[x][1]=h[x];//预处理 
	for(int i=0;i<son[x].size();i++)
	{
		int y=son[x][i];//获取子节点 
		dfs(y);//递归搜索 
		f[x][0]+=max(f[y][0],f[y][1]);//更新 
		f[x][1]+=f[y][0];//更新 
	}
}
int main()
{
	int n;
	cin>>n;
	for(int i=1;i<=n;i++) 
		cin>>h[i];
	for(int i=1;i<=n-1;i++)
	{
		int x,y;
	  	cin>>x>>y;
	  	son[y].push_back(x);//vector记录树 
	  	v[x]=1;//标记 
	}
	int root;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		if(!v[i])//从无父亲的节点开始，也就是根节点 
		{
			root=i;
			break;
		}
	}
	dfs(root);// 
	cout<<max(f[root][0],f[root][1])<<endl;//记录最大值 
	return 0;
}