时序预测：MATLAB实现时间序列回归的偏差仿真

时序预测：MATLAB实现时间序列回归的偏差仿真

时间序列回归是一种重要的数据分析技术，可以用于预测未来的时间序列值。在实际应用中，评估时间序列回归模型的性能是至关重要的。偏差是一种常见的评估指标，用于衡量预测值与实际观测值之间的平均差异。本文将介绍如何使用MATLAB实现时间序列回归模型的偏差仿真，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备时间序列数据。在这个例子中，我们将使用一个简单的示例数据集，其中包含了过去几个月某个城市的每月气温数据。我们将基于这些数据建立一个时间序列回归模型，并进行偏差仿真。

% 导入时间序列数据
data = [23, 26, 28, 30