Cas9稳转细胞株,令CRISPR/Cas9基因编辑更高效

CRISPR-Cas9作为一种革命性的基因编辑工具,简化了基因编辑过程并推动了相关研究的发展。通过构建稳定的Cas9表达细胞株,只需转染gRNA即可实现基因敲除或敲入,极大提高了编辑效率。

获得2020年诺贝尔化学奖的CRISPR/Cas9基因编辑系统,作为第三代基因编辑工具,自2012年面世以来,极大简化了基因编辑操作,降低了研究门槛,让基因编辑迅速成为热门领域。随之大量基于CRISPR/Cas系统的实验方法被开发出来。例如对RNA的编辑,实现了基因编辑从DNA到RNA水平的跨越,由于其仅对基因转录产物mRNA编辑,而不改变基因组DNA,为基因表达调控研究提供了新思路;单碱基编辑(base editor, BE),绕过HDR同源重组修复的低效率,为真正意义上的单碱基突变基因的精准修复提供了可能。

针对CRISPR/Cas9基因编辑系统的改造优化中,提高特异性、减少脱靶、简化操作流程、使科研人员可以专注于研究本身是CRISPR技术研发的永恒追求。

Cas9稳转细胞株(即Cas9稳转细胞系、Cas9预置稳转株),通过将Cas9核酸酶基因转染入各类常用细胞株中,筛选单克隆,构建了可以稳定表达Cas9核酸酶的细胞株,使CRISPR/Cas9基因编辑实验步骤进一步简化。实验中,仅需转染gRNA/sgRNA,即可实现基因敲除,而转染gRNA/sgRNA和供体DNA,即可实现基因敲入,绕过了RNP核糖核蛋白复合体大分子转染效率较低的问题,显著提高基因编辑效率。

Cas9稳转细胞株基因编辑流程:

Cas9稳转细胞系:

CRISPR-Cas9自面世以后,完全改变了基因编辑所需的门槛:大量的基于CRISPR-Cas9 系统的实验方法被开发出来,极大的促进了基础研究的进步。

将Cas9核酸酶基因转染入细胞系中,通过筛选单克隆,可以得到稳定表达Cas9的细胞系。这时CRISPR-Cas9的基因编辑实验步骤可以进一步得到简化。在实验中,仅需转染向导RNA,即可实现基因敲除。转染向导RNA和供体DNA,即可实现基因敲入。因此,稳定表达Cas9的细胞系是基因编辑研究的利器,可以极大的简化实验。

 

产品描述单位包装量
Cas9阳性人淋巴瘤细胞系Raji1.00E+06
Cas9阳性人红白血病细胞系K5621.00E+06
Cas9阳性人肺癌细胞系A5491.00E+06
Cas9阳性人肝癌细胞系Hep G21.00E+06
Cas9阳性人非小细胞肺癌细胞系NCI-H12991.00E+06
Cas9阳性人大细胞肺癌细胞系NCI-H4601.00E+06
Cas9阳性人大细胞肺癌细胞系NCI-H6611.00E+06
Cas9阳性人肺癌细胞系A-4271.00E+06
Cas9阳性人肝癌细胞系Hep 3B2.1-71.00E+06
Cas9阳性人宫颈癌细胞系HeLa1.00E+06
Cas9阳性人宫颈癌细胞系SiHa1.00E+06
Cas9阳性人骨肉瘤细胞系MG-631.00E+06
Cas9阳性人成骨肉瘤细胞系Saos-21.00E+06
Cas9阳性人成骨肉瘤细胞系U-2 OS1.00E+06
Cas9阳性人神经母细胞瘤细胞系SH-SY5Y1.00E+06
Cas9阳性人恶性胚胎横纹肌肉瘤细胞系RD1.00E+06
Cas9阳性小鼠成肌细胞系C2C121.00E+06
Cas9阳性人结直肠癌细胞系HCT 1161.00E+06
Cas9阳性人结肠腺癌肺转移细胞系T841.00E+06
Cas9阳性人结直肠腺癌细胞系Caco-21.00E+06
Cas9阳性人结肠癌细胞系COLO 2051.00E+06
Cas9阳性人结直肠腺癌上皮细胞系DLD-11.00E+06
Cas9阳性人结肠癌细胞系HT-291.00E+06
Cas9阳性人结肠癌细胞系SW4801.00E+06
Cas9阳性人结肠腺癌细胞系LS 174T1.00E+06
Cas9阳性人结肠癌细胞系RKO1.00E+06
Cas9阳性人纤维肉瘤细胞系HT-10801.00E+06
Cas9阳性小鼠单核巨噬细胞白血病细胞系RAW 264.71.00E+06
Cas9阳性人B淋巴细胞瘤细胞系Ramos1.00E+06
Cas9阳性人套细胞淋巴瘤细胞系Mino1.00E+06
Cas9阳性人套细胞淋巴瘤细胞系JeKo-11.00E+06
Cas9阳性人套细胞淋巴瘤细胞系REC11.00E+06
Cas9阳性人B细胞淋巴瘤细胞系SU-DHL-61.00E+06
Cas9阳性人组织淋巴瘤细胞系U-9371.00E+06
Cas9阳性人卵巢癌细胞系SK-OV-31.00E+06
Cas9阳性人神经母细胞瘤细胞系SK-N-SH1.00E+06
Cas9阳性人神经胶质瘤细胞系U-87 MG1.00E+06
Cas9阳性人脑胶质瘤细胞系T98G1.00E+06
Cas9阳性人恶性黑色素瘤细胞系A-3751.00E+06
Cas9阳性人皮肤鳞癌细胞系A-4311.00E+06
Cas9阳性人皮肤成纤维细胞Hs 865.Sk1.00E+06
Cas9阳性人前列腺癌细胞系DU 1451.00E+06
Cas9阳性人前列腺癌细胞系LNCaP clone FGC1.00E+06
Cas9阳性人前列腺癌细胞系PC-31.00E+06
Cas9阳性人乳腺癌细胞系MCF71.00E+06
Cas9阳性人乳腺癌细胞系MDA-MB-4681.00E+06
Cas9阳性人乳腺癌细胞系MDA-MB-2311.00E+06
Cas9阳性人正常乳腺上皮细胞系MCF 10A1.00E+06
Cas9阳性人乳腺腺癌细胞系SK-BR-31.00E+06
Cas9阳性人乳腺导管癌细胞系T-47D1.00E+06
Cas9阳性大鼠肾上腺嗜铬细胞瘤细胞系PC-121.00E+06
Cas9阳性人急性淋巴细胞白血病细胞系CCRF-CEM1.00E+06
Cas9阳性人Burkitt's淋巴瘤细胞系Daudi1.00E+06
Cas9阳性人急性早幼粒细胞白血病细胞系HL-601.00E+06
Cas9阳性人急性淋巴细胞白血病细胞系MOLT-41.00E+06
Cas9阳性人急性单核细胞白血病THP-11.00E+06
Cas9阳性人套细胞淋巴瘤细胞系JVM21.00E+06
Cas9阳性人胃腺癌细胞系AGS1.00E+06
Cas9阳性人胃癌细胞系SNU-161.00E+06
Cas9阳性人胰腺癌细胞系PANC-11.00E+06
Cas9阳性大鼠胰岛β细胞肿瘤细胞系RIN-5F1.00E+06
Cas9阳性人宫颈癌细胞系HeLa S31.00E+06

 

 

 

 

 

 

 

 

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基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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