CRISPR基因编辑最新研究进展20230708

  1. CRISPR-Cas9 screening identified lethal genes enriched in necroptosis pathway and of prognosis significance in osteosarcoma.

(CRISPR-Cas9筛选确定了在骨肉瘤中富集于坏死途径和具有预后意义的致死基因。)

发布日期 : 2023-07-08

作者 :Cheng Ling , Xiong Wei , Li Song , Wang Gao , Zhou Jie , Li Haoguang

期刊 :JOURNAL OF GENE MEDICINE

摘要:背景:本研究旨在使用CRISPR-Cas9筛选的方法,识别与肿瘤细胞活力相关的不可或缺的基因,可能为骨肉瘤患者提供新的治疗靶点。

方法:肿瘤和正常组织之间的转录组比对来自Therapeutically Applicable Research to Generate Effective Treatments dataset,与CRISPR-Cas9筛选技术筛选的与细胞活力相关的基因比对。采用京都基因和基因组百科全书和基因本体论分析来确定与致死基因相关的富集途径。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归构建与致死基因相关的风险模型,用于预测骨肉瘤的临床结果。采用单因素和多因素Cox回归分析来评估该特征的预后价值。采用加权基因共表达网络分析来确定与高危评分患者相关的模块。

结果:本研究共鉴定出34个致死基因。这些基因在坏死途径中富集。基于LASSO回归算法的风险模型将高危评分患者与低风险评分患者进行区分。与低风险患者相比,高危患者在训练组和验证组中的总生存率均较短。1年、3年和5年的受试者工作特征曲线显示,风险评分具有较好的预测性能。坏死途径是高危组和低危组之间生物学行为的主要差异。同时,CDK6和SMARCB1可能作为检测骨肉瘤进展的重要靶点。

结论:本研究开发了一个预测模型,优于经典临床病理参数预测骨肉瘤患者的临床结果和确定特定的致死基因,包括CDK6和SMARCB1,以及坏死途径。这些发现可能作为未来骨肉瘤治疗的潜在靶点。

原文链接:DOI :10.1002/jgm.3563

  1. Protocol for generating monoclonal CRISPR-Cas9-mediated knockout cell lines using RNPs and lipofection in HNSCC cells.

(在HNSCC细胞中使用脂质体转染RNP复合物的方法生成基因敲除单克隆细胞系的方案。)

发布日期 : 2023-07-08

作者 :Geyer Fabian , Geyer Maximilian , Klapproth Sarah , Wolff KlausDietrich , Nieberler Markus

期刊 :STAR PROTOCOLS

摘要:CRISPR-Cas9是一项强大的工具,可以精确的进行基因组编辑。在这里,我们提出了一种使用脂质体转染核糖核蛋白复合物(RNPs)的CRISPR-Cas9方法,在贴壁的HNSCC细胞生成单克隆敲除(KO)细胞系的方案。我们描述了选择合适的引导RNA和引物设计的步骤,引导rna(gRNA)的制备,在HN细胞中用脂质体转染RNP复合物,以及有限稀释,得到单克隆细胞株的过程。然后,我们详细介绍了DNA的纯化和PCR鉴定单克隆KO细胞系的过程.

原文链接:DOI :10.1016/j.xpro.2023.102366

  1. A Lab-on-a-Tube Biosensor Combining Recombinase-Aided Amplification and CRISPR-Cas12a with Rotated Magnetic Extraction for Salmonella Detection.

(一种结合重组酶辅助扩增和CRISPR-Cas12a的Lab-on-a-Tube生物传感器,然后用旋转磁提取鉴定沙门氏菌的方法。)

发布日期 : 2023-07-08

作者 :Wu Shangyi , Yuan Jing , Xu Ai , Wang Lei , Li Yanbin , Lin Jianhan , Yue Xiqing , Xi Xinge

期刊 :MICROMACHINES

摘要:背景:食源性致病菌威胁全球公共卫生,迫切需要简单的细菌检测方法。在此,我们建立了一种用于简单、快速、灵敏、特异性检测食源性细菌的生物传感器。

方法:使用可旋转Halbach圆柱磁铁和磁性硅珠(MSBs)简单有效地提取和纯化目标细菌的DNA,重组酶辅助扩增(RAA)与CRISPR-Cas12a相结合扩增DNA并产生荧光信号。首先,离心15 mL的细菌样品,用蛋白酶裂解菌球,释放目标DNA。然后,随着试管的间歇性旋转,并均匀地分布在Halbach圆柱体磁铁内的铁丝网上,形成DNA-MSB配合物。最后,用RAA扩增纯化DNA,用CRISPR-Cas12a检测.

结果:该生物传感器可定量检测沙门氏菌,牛奶样本花费75 min,检测下限为6 CFU/mL。100CFU/毫升沙门氏菌产生的荧光信号超过2000 RFU,而10000CFU/毫升李斯特菌、蜡样芽孢杆菌、大肠杆菌O157:H7作为非目标细菌,信号小于500RFU(与阴性对照相同)。

结论:这个Lab-on-a-Tube生物传感器集成了细胞裂解,DNA提取,和RAA扩增RAA放大过程至一个15 mL管,简化操作,避免污染,适合低浓度沙门氏菌检测.

原文链接:DOI :10.3390/mi14040830

  1. Combined proteomics and CRISPR‒Cas9 screens in PDX identify ADAM10 as essential for leukemia in vivo.

(在PDX中结合蛋白质组学和CRISPR Cas9筛选,确定ADAM10是体内白血病的必要条件。)

发布日期 : 2023-07-08

作者 :Bahrami Ehsan , Schmid Jan Philipp , Jurinovic Vindi , Becker Martin , Wirth AnnaKatharina , Ludwig Romina , Kreissig Sophie , Duque Angel Tania Vanessa , Amend Diana , Hunt Katharina , Öllinger Rupert , Rad Roland ,  ......  Herold Tobias , Jayavelu Ashok Kumar , Jeremias Irmela

期刊 :MOLECULAR CANCER

摘要:背景:急性白血病是一种致死性恶性肿瘤,需要有更好的治疗方法。作为一个挑战,但是,很多治疗方法会被保护休眠白血病干细胞的微环境抵消。

方法:我们对从小鼠中分离的少量休眠患者来源的异种移植(PDX)白血病干细胞进行了深度蛋白质组分析,以识别关键的表面蛋白。候选靶标,使用CRISPR Cas9筛选,在PDX模型中进行鉴定.

结果:ADAM10蛋白被确定为一个对白血病细胞在体内生存和增长必须的单个,用PDX模型证实其脱落酶活动的相关性。翻译的重要性、分子或药理靶向ADAM10可以降低PDX白血病负担,细胞归巢小鼠骨髓干细胞的频率,增加白血病体内常规化疗的反应。

结论:这些发现确定ADAM10是未来治疗急性白血病的一个有吸引力的治疗靶标。

原文链接:DOI :10.1186/s12943-023-01803-0

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C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
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