发光细胞:小鼠活体成像工具细胞原理于应用实例

该文介绍了小鼠活体成像技术在科学研究和药物研发中的重要性,特别是使用表达Fluc、GFP、tdTomato等发光基因的细胞。这些细胞包括原代细胞和细胞系,可用于基因表达、肿瘤监测、炎症研究等领域,提供非侵入式的实时成像,提高实验灵敏度和准确性。应用实例涉及肿瘤细胞增殖和转移的监测,以及炎症相关因子的表达变化研究。

原理:小鼠活体成像是科学研究和药物研发的常用方法。进行此实验的前提是必须要有能稳定表达发光基因的细胞。常用的发光基因包括萤火虫萤光素酶(firefly luciferase,Fluc)、绿色荧光蛋白(GFP)、红色荧光蛋白(tdTomato)。本部分汇集了几种常用的稳定转染了Fluc的癌细胞系,并从Fluc、GFP、tdTomato转基因动物体内分离得到了发光的免疫细胞。这些细胞是进行基础研究和药物研发的常用工具。

现行发光细胞概览:

分类 产品描述 单位 包装量
发光原代细胞 Fluc阳性原代小鼠CD4+ T细胞 2.00E+06
Fluc阳性原代小鼠CD8+ T细胞 2.00E+06
Fluc阳性原代小鼠B细胞 2.00E+06
Fluc阳性原代小鼠NK细胞 2.00E+06
Fluc阳性原代小鼠CD11c+骨髓来源DC细胞 5.00E+06
Fluc阳性原代小鼠骨髓来源巨噬细胞 5.00E+06
GFP阳性原代小鼠CD4+ T细胞 2.00E+06
GFP阳性原代小鼠CD8+ T细胞 2.00E+06
GFP阳性原代小鼠B细胞 2.00E+06
GFP阳性原代小鼠NK细胞 2.00E+06
GFP阳性原代小鼠CD11c+骨髓来源DC细胞 5.00E+06
GFP阳性原代小鼠骨髓来源巨噬细胞 5.00E+06
tdTomato阳性原代小鼠CD4+ T细胞 2.00E+06
tdTomato阳性原代小鼠CD8+ T细胞 2.00E+06
tdTomato阳性原代小鼠B细胞 2.00E+06
tdTomato阳性原代小鼠NK细胞 2.00E+06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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