割点
定义
在一个无向图中,若割掉点 u u u 后会把这个图中的连通快数量增加至两个及以上,则称点 u u u 是割点。
割点的求法
方法一
首先考虑暴力。
考虑暴力枚举每一个节点,将其删去,再跑一边 dfs,判断连通块的数量:若变多,则说明该点是割点;否则不是。
时间复杂度 O ( n × ( n + m ) ) O(n×(n+m)) O(n×(n+m)),无法满足我们对时间的需求。
方法二
回忆我们在有向图的强连通性中的 Tarjan 算法,那么我们的无向图是否也能使用 Tarjan 算法呢?
答案是可以的,实现方法如下:
对一个连通图 G G G 进行深搜,可以得到一颗 dfs 生成树(对应的时间戳使用 d f n dfn dfn 数组进行储存)。
此外,我们再记录一个数组 l o w low low,表示在搜索树中,不经过该节点的父亲能够到达的最小的时间戳。
根据 dfs 生成树的搜索顺序,我们可以知道:一个节点的 d f n dfn dfn 值一定是大于该节点在 dfs 生成树中的子节点的 d f n dfn dfn 值。
知道了这些,我们再进行 dfs,判断一个点是否是割点的根据时:对于一个点 u u u,若存在至少一个顶点 v v v( u u u 的儿子),使得 l o w v ≥ d f n u low_v\ge dfn_u lowv≥dfnu,则点 u u u 为割点。
另外,我们还需要特判一种情况:搜索的起始点。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5;
int dfn[N],low[N],n,res,idx;
bool vis[N],flag[N];
vector<int> edge[N];
void Tarjan(int u,int fat)
{
vis[u]=true;
low[u]=dfn[u]=++idx;
int child=0;
for(const auto &v:edge[u])
{
if(!vis[v])
{
child++;
Tarjan(v,u);
low[u]=min(low[u],low[v]);
if(fat!=u&&low[v]>=dfn[u]&&!flag[u])
{
flag[u]=true;
res++;
}
}
else if(v!=fat)
{
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
}
if(fat==u&&child>=2&&!flag[u])
{
flag[u]=true;
res++;
}
}
int m;
int main(){
cin>>n>>m;
for(int i=1; i<=m; i++)
{
int x,y;
cin>>x>>y;
edge[x].push_back(y);
edge[y].push_back(x);
}
for(int i=1; i<=n; i++)
{
if(!vis[i])
{
idx=0;
Tarjan(i,i);
}
}
cout<<res<<"\n";
for(int i=1; i<=n; i++)
{
if(flag[i]) cout<<i<<" ";
}
}
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