Tarjan求割点

tarjan算法求割点割边 在上一节我们已经知道tarjan算法可以求联通图,在这里我们也运用tarjan的思想求割点与割边,首先我们先来说说割点,那么什么事割点呢,先来看一张图(a),图片来自网络  在(a)图中,我们将A点以及与A点相连的边全部去除,会发现这个联通图被分成了俩个联通图,一个是节点F,另外一个是余下的所有的节点组成的图,因此我们将A点称为割点,同理我们发现B点也是割点,因此我们可以这样定义割点,在一个... 阅读详情

割点

定义

在一个无向图中,若割掉点 u u u 后会把这个图中的连通快数量增加至两个及以上,则称点 u u u 是割点。

割点的求法

方法一

首先考虑暴力。

考虑暴力枚举每一个节点,将其删去,再跑一边 dfs,判断连通块的数量:若变多,则说明该点是割点;否则不是。

时间复杂度 O ( n × ( n + m ) ) O(n×(n+m)) O(n×(n+m)),无法满足我们对时间的需求。

方法二

回忆我们在有向图的强连通性中的 Tarjan 算法,那么我们的无向图是否也能使用 Tarjan 算法呢?

答案是可以的,实现方法如下:

对一个连通图 G G G 进行深搜,可以得到一颗 dfs 生成树(对应的时间戳使用 d f n dfn dfn 数组进行储存)。

此外,我们再记录一个数组 l o w low low,表示在搜索树中,不经过该节点的父亲能够到达的最小的时间戳。

根据 dfs 生成树的搜索顺序,我们可以知道:一个节点的 d f n dfn dfn 值一定是大于该节点在 dfs 生成树中的子节点的 d f n dfn dfn 值。

知道了这些,我们再进行 dfs,判断一个点是否是割点的根据时:对于一个点 u u u,若存在至少一个顶点 v v v( u u u 的儿子),使得 l o w v ≥ d f n u low_v\ge dfn_u lowv​≥dfnu​,则点 u u u 为割点。

另外,我们还需要特判一种情况:搜索的起始点。

洛谷 P3388 【模板】割点(割顶)代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5;
int dfn[N],low[N],n,res,idx;
bool vis[N],flag[N];
vector<int> edge[N];
void Tarjan(int u,int fat)
{
	vis[u]=true;
	low[u]=dfn[u]=++idx;
	int child=0;
	for(const auto &v:edge[u])
	{
		if(!vis[v])
		{
			child++;
			Tarjan(v,u);
			low[u]=min(low[u],low[v]);
			if(fat!=u&&low[v]>=dfn[u]&&!flag[u])
			{
				flag[u]=true;
				res++;
			}
		}
		else if(v!=fat)
		{
			low[u]=min(low[u],dfn[v]);
		}
	}
	if(fat==u&&child>=2&&!flag[u])
	{
		flag[u]=true;
		res++;
	}
}
int m;
int main(){
	cin>>n>>m;
	for(int i=1; i<=m; i++)
	{
		int x,y;
		cin>>x>>y;
		edge[x].push_back(y);
		edge[y].push_back(x);
	}
	for(int i=1; i<=n; i++)
	{
		if(!vis[i])
		{
			idx=0;
			Tarjan(i,i);
		}
	}
	cout<<res<<"\n";
	for(int i=1; i<=n; i++)
	{
		if(flag[i]) cout<<i<<" ";
	}
}
无向图求割点-Tarjan算法 这里写自定义目录标题新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 割点的定义: 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一 阅读详情

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Binary_Master
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