常用生信分析软件

本文汇总了多个生物信息学领域的关键软件及工具,包括BWA、Minimap2、Samtools、Picard、GATK、Biobambam2、vcftools、SOAPdenovo2和bamtools等,提供了官网链接、源码下载及安装使用指南。

 

官网

源码

安装&使用

BWA

http://bio-bwa.sourceforge.net/

https://sourceforge.net/projects/bio-bwa/files/

http://www.cnblogs.com/leezx/p/5601525.html

http://cncbi.github.io/BWA-Manual-CN/

Minimap2

https://lh3.github.io/minimap2/

https://github.com/lh3/minimap2

https://github.com/lh3/minimap2/blob/master/README.md

Samtools

http://www.htslib.org/

https://github.com/samtools/samtools

http://www.htslib.org/download/

http://www.htslib.org/doc/samtools.html

https://davetang.org/wiki/tiki-index.php?page=SAMTools

Picard

http://broadinstitute.github.io/picard/

https://github.com/broadinstitute/picard

http://broadinstitute.github.io/picard/

http://broadinstitute.github.io/picard/command-line-overview.html

GATK 3.8

https://software.broadinstitute.org/gatk/

https://github.com/broadgsa/gatk-protected

https://software.broadinstitute.org/gatk/documentation/quickstart?v=3

GATK 4.0

https://software.broadinstitute.org/gatk/

https://github.com/broadinstitute/gatk

https://github.com/broadinstitute/gatk

Biobambam2

https://github.com/gt1/biobambam2

https://github.com/gt1/biobambam2

https://github.com/gt1/biobambam2

vcftoolshttps://vcftools.github.io/index.html

https://github.com/vcftools/vcftools

https://vcftools.github.io/documentation.html

https://vcftools.github.io/man_latest.html

SOAPdenovo2

ftp://public.genomics.org.cn/BGI/SOAPdenovo2

http://soap.genomics.org.cn/soapdenovo.html

https://github.com/aquaskyline/SOAPdenovo2

http://soap.genomics.org.cn/soapdenovo.html

bamtools

https://github.com/pezmaster31/bamtools

https://github.com/pezmaster31/bamtools

https://blog.youkuaiyun.com/Alex6plus7/article/details/79668308

息学分析中,R语言是常用的工具之一,其强大的统计分析和数据可视化能力为研究提供了便利。以下是关于R语言及其在息学中应用的下载安装步骤。 ### R语言的下载安装 1. **R语言基础环境的下载** R语言的基础环境可以从其官方网站 [https://cran.r-project.org](https://cran.r-project.org) 下载。根据操作系统(Windows、macOS 或 Linux)选择对应的版本进行安装。 2. **RStudio 的安装(可选)** RStudio 是一个流行的 R 语言集成开发环境(IDE),提供更友好的用户界面和增强的代码编辑功能。可以从 [https://posit.co/download/rstudio-desktop](https://posit.co/download/rstudio-desktop) 下载并安装 RStudio。 ### 息学相关R包的安装 在息学分析中,常用的 R 包主要来源于 CRAN 和 Bioconductor。以下是安装这些包的步骤: 1. **安装 CRAN 上的常用包** CRAN 上有许多用于数据处理和可视化的包,例如 `ggplot2`、`dplyr` 等。可以通过以下命令安装: ```r install.packages("ggplot2") install.packages("dplyr") ``` 2. **安装 Bioconductor 上的息学专用包** Bioconductor 是专门为息学开发的 R 包资源库,其中包含如 `GEOquery`、`limma`、`DESeq2` 等常用包。安装 Bioconductor 包的方法如下: ```r if (!require("BiocManager", quietly = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("GEOquery") BiocManager::install("limma") BiocManager::install("DESeq2") ``` 3. **加载已安装的包** 安装完成后,可以使用 `library()` 或 `require()` 函数加载所需的包: ```r library(GEOquery) library(limma) ``` ### 获取数据并进行分析 在安装完必要的工具后,可以使用 R 语言从公共数据库(如 GEO)下载息学数据并进行分析。例如,使用 `GEOquery` 包下载和处理 GEO 数据集: ```r library(GEOquery) gse <- getGEO("GSE12345", destdir = ".") expr_data <- exprs(gse) ``` ### 总结 通过上述步骤,可以完成 R 语言基础环境的安装、常用 R 包的安装以及开始进行息学数据分析。对于初学者和研究人员,R 语言提供了丰富的工具和资源来支持研究工作。
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