- 博客(41)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 2025.3.23英伟达RTX50系列显卡GPU参数速查，备用
含RTX5090、RTX5090D、RTX5080、RTX5070TI、RTX5070.....
2025-03-23 12:07:58
231
原创 2025.3.23英伟达常用GPU参数速查表，含B300
含RTX5090、RTX4090D、L40、L20、A100、A800、H100、H800、H20、H200、B200、B300、GB300.....英伟达常用GPU参数速查表，
2025-03-23 12:05:32
202
原创 【清华黑科技】4090显卡秒变“科研神器”，千亿级大模型DeepSeek-R1轻松跑，成本只要7万元！
Hey，各位科研大佬、技术宅们！今天，我得给大家讲讲一个超级劲爆的好消息！清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技，居然把千亿级大模型DeepSeek-R1的推理门槛给“踢”了！你没听错，就是用咱们平时玩游戏的4090显卡，就能轻松搞定这个大家伙！😱但清华大学KVCache.AI团队和趋境科技做到了！他们不仅做到了，还开源了项目，让所有人都能用上。这操作，直接把AI圈的水搅得更热了！：之前，跑满血版DeepSeek-R1，那得用上A100、V100这种高端显卡，成本动辄几十万。
2025-02-17 16:47:44
481
转载 NVIDIA GB200 Superchip及各厂家液冷服务器和液冷机柜介绍
云达科技现场展示的1U机型QuantaGrid D75B-1U，在Nvidia GB200 NVL72的系统建置框架之下，可透过单座机柜容纳72台这样的设备。新一代 AI 液冷机架解决方案 NVIDIA GB200 NVL72，结合了 36 个 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片，其中包括 72 个基于 NVIDIA Blackwell 的 GPU 和 36 个NVIDIA Grace CPU ，它们通过第五代NVIDIA NVLink互连，形成单个大型 GPU。
2024-12-26 19:16:55
1578
原创 RTX 5090和RTX 5080规格曝光，价格也让人“心跳加速”？
嘿，各位游戏发烧友们，你们有没有感觉到现在的电脑游戏越来越吃配置了？别急，英伟达即将发布的两款新显卡——RTX 5090和RTX 5080，可能会成为你的救星。不过，这两款显卡之间的性能差距可不是一星半点，而且价格可能也会让人咋舌。想知道更多细节吗？那就接着往下看吧！1.2.3.从这些配置和参数来看，RTX 5080和RTX 5090相比上一代确实提升了不少。RTX 5090的CUDA核心数量比RTX 5080多出约102%，这样的差距足以让高端玩家为之疯狂。然而，随着性能的提升，价格也必然会上涨。
2024-09-28 22:50:24
690
原创 Intel终放大招！128核心怪兽级处理器，性能炸裂，AMD压力山大！
128核心256线程，三级缓存504MB，基准频率2.0GHz，全核频率3.2GHz，加速频率3.9GHz，热设计功耗500W。120核心240线程，三级缓存504MB，基准频率2.1GHz，全核频率3.2GHz，加速频率3.9GHz，热设计功耗500W。96核心192线程，三级缓存480MB，基准频率2.4GHz，全核频率3.5GHz，加速频率3.9GHz，热设计功耗500W。96核心192线程，三级缓存480MB，基准频率2.1GHz，全核频率3.2GHz，加速频率3.9GHz，热设计功耗480W。
2024-09-28 22:35:12
889
原创 【炸裂揭秘！】NVIDIA黑科技：B100、B200的“留一手”
各位科技发烧友们，你们是不是一直在寻找那个能让高性能计算（HPC）性能飙升的“秘密武器”？今天，咱们就来聊聊NVIDIA的最新黑科技——Blackwell架构，看看它是如何重新定义AI和HPC的！
2024-09-27 17:07:15
1454
原创 解锁高性能计算新纪元：NVIDIA B100、B200的“隐藏大招”
NVIDIA，作为GPU技术的领头羊，不断推陈出新，以其强大的计算能力和创新的技术解决方案引领着这一领域的发展。传统的GPU计算卡通常需要通过PCIe插槽安装在主板上，这不仅限制了计算卡的数量和密度，还增加了系统的复杂性和功耗。B100采用了NVIDIA最新的GPU架构，集成了大量的Tensor Cores和CUDA Cores，为深度学习、科学计算等任务提供了强大的计算能力。在显存方面，B100配备了高速的HBM2e（或更高版本的HBM）显存，为大规模数据处理和模型训练提供了充足的带宽和容量。
2024-09-27 15:55:20
1851
原创 显卡品牌排名，显卡型号的区别划分大解析：一线至小众，选卡不再迷茫
NVIDIA在售显卡品系图鉴nVIDIA显卡主流品牌、所属公司、地区、OEM关系简介如下：华硕：ASUS，华硕电脑，（中国台湾），华硕自产；微星：MSI，微星科技，（中国台湾），微星自产；技嘉：GIGABYTE，技嘉科技，（中国台湾），技嘉自产；：LEADTEK，丽台科技，（中国台湾），丽台自产；艾维克：EVGA CO，（美国），华硕/康代工；影驰：GALAX，嘉威科技，（中国香港），影驰自产/同德代工；：COLORFUL，七彩虹集团，前世和资讯，（中国广州），承启代工；
2024-09-25 19:47:04
4183
转载 SLAM究竟是什么？让你从0到1了解SLAM
例如，视觉在纹理丰富的动态环境中稳定工作，并能为激光SLAM提供非常准确的点云匹配，而激光雷达提供的精确方向和距离信息在正确匹配的点云上会发挥更大的威力。SLAM是Simultaneous localization and mapping缩写，意为“同步定位与建图”，主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位与地图构建问题，为了让大家更多的了解SLAM，以下将从SLAM的应用领域、SLAM框架、SLAM分类（基于传感器的SLAM分类）来进行全面阐述，本文仅对没有接触过SLAM的新人进行的科普。
2024-09-03 09:18:03
512
转载 一键解锁：科研服务器性能匹配秘籍，选择性能精准匹配科研任务和计算需求的服务器
涉及深度学习和人工智能，GPU 性能至关重要，能加速训练和推理，缩短研究周期。7、与同领域科研人员交流经验宝贵，了解他们的服务器配置和性能表现，有益自身选择。6、参考类似任务基准测试结果，用专业性能测试工具如 Cinebench 、SPEC CPU 等，可全面测试分析服务器 CPU 性能。4、存储方面，要重视读写速度。因此，精准匹配科研服务器性能需综合考虑多因素，科学评估分析，结合需求和预算，选到合适服务器，为科研提供有力支持。科研数据量大、算法复杂，需足够内存容量避免频繁内存交换，保证计算流畅和效率。
2024-07-25 09:16:48
115
转载 A100/H100/GH200集群：网络架构及光模块需求
由于NVLink 4.0对应互联带宽双向聚合是900GB/s，单向为450GB/s，则256卡的集群中，接入层总上行带宽为115200GB/s，考虑胖树架构以及800G光模块传输速率（100GB/s），800G光模块总需求为2304块。RSC项目第二阶段，Meta总计部署2000台A100服务器，包含16000张A100 GPU，集群共包含2000台交换机、48000条链路，对应三层CLOS网络架构，若采用全光网络，对应9.6万个200G光模块，即A100:光模块=1:6，与前文测算的A100架构相同。
2024-04-11 19:07:40
1308
转载 大模型训练推理如何选择GPU？一篇文章带你走出困惑（附模型大小GPU推荐图）
它采用了先进的Ampere微架构，具备强大的浮点运算能力和高效的内存带宽，能够满足大模型训练推理的高计算需求。对于预算有限的用户，可以选择性价比较高的V100 32G或A800/H800等型号的GPU。对于大模型而言，足够的显存能够确保训练过程的顺利进行。这些GPU不仅能够满足大模型的训练需求，还能够在推理过程中提供稳定可靠的性能。此外，还需要考虑GPU的散热性能，以确保在高负载运行时能够保持稳定的温度。这类配置不仅能够满足大规模模型的训练需求，还能提供优秀的推理性能，为用户带来流畅的使用体验。
2024-04-11 19:03:53
3406
转载 Nvidia B100/B200/GB200 关键技术解读
B200 GPU的数量是现有H100的两倍多，但B200封装了2080亿个晶体管（而H100/H200上为800亿个）。这意味着B200芯片封装密度比H100进一步提高，对管理散热和功耗也提出了更高的要求。引入一种新的计算精度，位宽比FP8进一步降低，B200峰值算力达18P。位宽介于FP4和FP8之间。B200有两个Die，高速连接通道NV-HBI达到10TB/s。两个Die是一个统一的Cuda GPU。NV-HBI会占用一定的芯片面积。
2024-04-07 08:54:24
4534
转载 AI核弹B200发布：超级GPU新架构30倍H100单机可训15个GPT-4模型，AI进入新摩尔时代
「这不是演唱会。你们是来参加开发者大会的！」老黄出场时，现场爆发出了巨大的欢呼声。今天凌晨四点，加州圣何塞，全球市值第三大公司英伟达一年一度的 GTC 大会开始了。今年的 GTC 大会伴随着生成式 AI 技术爆发，以及英伟达市值的暴涨。相对的是，算力市场也在升温，硬件和软件方面的竞争都在加剧。而英伟达带来的产品，再次将 AI 芯片的标杆推向了难以想象的高度。「通用计算已经失去动力，现在我们需要更大的模型，我们需要更大的 GPU，更需要将 GPU 堆叠在一起。」黄仁勋说道。「这不是为了降低成本，而是为了扩大规
2024-04-07 08:53:42
153
转载 HBM、HBM2、HBM3和HBM3e技术对比
三大存储原厂主要承担DRAMDie的生产及堆叠，展开技术升级竞赛，其中SK海力士与AMD合作发布全球首款HBM，23年率先供应新一代HBM3E，先发奠定市场地位，主要供应英伟达，三星供应其他云端厂商，根据TrendForce数据，2022年SK海力士市占率50%、三星市占率40%、美光市占率10%左右，2023年SK海力士市占率预计为53%，三星市占率38%、美光市占率9%。，作为GDDR竞品，为4层die堆叠，提供128GB/s带宽，4GB内存，显著优于同期GDDR5。以上内容来自智能计算芯世界。
2024-04-07 08:52:58
2752
转载 2024年最新：一文看懂英伟达显卡B100、H200、L40S、A100、A800、H100、H800、V100如何选择，附架构技术和性能对比
Ampere 架构的 GPU 采用了多个[流多处理器]（SM）和更大的总线宽度，提供了更多的 CUDA Core 和更高的频率。而受到影响较大的还是 NVlink 上的削减，但是因为架构上的升级，虽然比不上同为 Hopper 架构的 H100，但是比 ampere 架构的 A800 还是要强上不少的。NVIDIA 通常用最小的运算单元表示自己的运算能力，CUDA Core 指的是一个执行基础运算的处理元件，我们所说的 CUDA Core 数量，通常对应的是 FP32 计算单元的数量。
2024-04-04 17:13:24
8636
转载 互联：高性能计算的“革命之路”
NVLink Switch（NVS）则是基于NVLink的互联网络的组成部分，可以实现多个服务器中的GPU直联，NVS不但绕开了服务器内PCIe互联，还绕开了服务器间的以太网通讯，使得跨服务器的GPU通讯路径从原来的6步省略到2步，极大的降低了GPU通讯延迟，从而增强AI大模型计算中数据同步的效率，为AI大模型的计算提供了跨服务器集群解决方案。与此同时，专用的互联芯粒技术也在崛起。同时，集成die-to-die 3D接口，Cache等模块，以实现更高效的垂直互联，最大程度的减少存储本身带来的延迟和功耗。
2024-04-04 17:10:59
454
转载 英伟达 vs. 华为海思：GPU性能一览
NVIDIA NVLink采用全网状拓扑，如下所示，（双向）GPU-to-GPU 最大带宽可达到400GB/s （需要注意的是，下方展示的是8*A100模块时的600GB/s速率，8*A800也是类似的全网状拓扑）；和华为/海思主流 GPU 的型号性能，供个人参考使用，文中使用数据均源自官网。本文转自SDNLAB，编译自arthurchiao的博客，主要介绍了。以上内容来自架构师联盟。
2024-04-04 17:05:43
10950
转载 内网穿透详解
阅读本文前需要先搞懂NAT、PAT、端口映射几个概念，前面我有写了一篇关于这几个概念的博文。根据之前的博文我们已经知道，内网宽带中的主机可以访问公网宽带主机，反之不可以访问；公网宽带主机可以和公网宽带主机双向访问；内网宽带中的主机和内网宽带中的主机互相无法访问。那么内网宽带中的客户机和公网宽带中的客户机如何访问另一个内网宽带中的服务器呢？这里就需要用到内网穿透技术。
2024-04-04 16:53:10
3635
3
转载 星闪的 “ 遥遥领先 ”
不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。在传输速率上，星闪是碾压蓝牙的，至于更快的 WiFi 6 和 7，现在的普及率又有多少呢？并且两者独立发展了几十年，在各自的道路上渐行渐远，消费者们曾经期盼的 “ 蓝牙-WiFi ” 互联终究没有到来。而某些大厂私有蓝牙能达到 15 毫秒的延迟，Wi-Fi 目前的延迟最低为 10 毫秒。而目前最新的蓝牙最大连接数是 8 台，Wi-Fi7 是 256 台。但是星闪的领先是 “ 革命性 ” 的。
2024-04-04 16:44:30
211
1
转载 一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么区别？
虽然对于这些国产AI芯片厂商来说，美国的新的AI芯片限制政策是一个利好消息，但是对于国内依赖于高性能AI芯片提供AI硬件的厂商、以及提供AI服务的互联网厂商及一些AI技术厂商来说则是一个利空，毕竟如果缺少了强大的AI芯片的支撑，那么其AI技术的发展及所能够提供的AI服务也将受到负面影响。，在目前供需失衡不正常的市场情况下，市面大部分商家是无法供应的，甚至提供不属实的信息，如果是科研服务器的话首选风虎云龙科研服务器，入围政采，品质和售后服务都有保障。，其中就包括了对于高性能计算芯片对中国大陆的出口限制。
2024-04-04 16:40:21
147753
1
转载 详解-英伟达H100 GPU：供需
但是，如果您关心成本或使用已有的基础设施，这不是一个严格的要求。例如，硬件方面的TPU，Inferentia，LLM ASIC和其他产品，以及软件方面的Mojo，Triton和其他产品，以及使用AMD硬件和软件的样子。但例如，Azure说“嘿，我们希望Inflection使用10，000个H100”与Azure说“嘿，我们希望Azure的云使用10，000个H100”是不同的 - Nvidia关心谁是最终客户，因此如果Nvidia对最终客户感到兴奋，云可能能够为特定的最终客户获得额外的分配。
2024-04-04 16:37:30
2020
1
转载 NVIDIA DGX 与 NVIDIA HGX 有什么区别
这些包括更密集的解决方案、用于更多内核的基于 AMD 或 ARM 的 CPU 解决方案、不同的 Xeon SKU 级别、不同的 RAM 配置、不同的存储配置，甚至不同的 NIC。NVIDIA 还有其他主板，例如称为 Redstone 和 Restone Next 的 4x GPU 组件，但主要的 DGX/HGX (Next) 平台是使用 SXM 的 8x GPU 平台。对于最新一代的“Hopper”，散热器必须变得更高，以适应更高功率的 GPU 以及更高性能的 NVSwitch 架构。
2023-08-16 10:48:28
1296
1
转载 2023基因测序、生物信息分析平台工作站、服务器计算集群硬件配置推荐
如果要进行从头组装（例如Velvet），假设一个人的全基因组测序数据，采用二代测序的方法，人的基因组3G，10倍数据30G，那么这30G的碱基，在切成更小的kmer，假设数据增加到了100G，还不算存储序列的一些其他信息，序列拼接的时候必须一次将所有数据同时存入内存，如果内存达不到100G，拼接根本无法完成。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。全基因组装配/组装？
2023-06-29 10:52:19
505
1
转载 深度学习选择GPU的12条建议！
如果你可以为你的集群购买 RTX GPU：66% 的 8路RTX 4080 和 33% 的 8路RTX 4090（要确保能有效地冷却）。如果解决不了 RTX 4090 的冷却问题，那么可以购买 33% 的 RTX 6000 GPU 或 8路Tesla A100。任何专业绘图显卡（如Quadro 卡）；进一步学习，卖掉你的 RTX 4070，并购买多路RTX 4090。根据下一步选择的领域（初创公司、Kaggle、研究、深度学习应用），卖掉你的 GPU，三年后再买更合适的（下一代 RTX GPU）。
2023-05-26 09:45:48
2717
原创 多卡GPU互联通信、服务器互联通信怎么进行？
NVLINK 主要用于连接多个 GPU，以加速高性能计算和深度学习等应用，而 NVSwitch 则可以连接多个 GPU 和 CPU，形成一个高性能计算系统，适用于更加复杂和大规模的应用场景。NVLINK 和 NVSwitch 都是 NVIDIA 推出的高速互连技术，用于连接多个 GPU，以实现更高的带宽、更低的延迟和更好的可扩展性。，GPU互联是通过PCIe通道完成的，借助PCIe switch，系统可以实现CPU-GPU，GPU-GPU的连接，但是PCIE仅仅64GB/S，依然使得系统存在性能瓶颈。
2023-04-24 12:19:55
3296
原创 2023年深度学习GPU服务器配置推荐参考（3）
在HPC性能卓越计算中还必须依据精密度来挑选，例如有的性能卓越计算必须双精度，这时候假如应用RTX4090或是RTX A6000就不适合，只有应用H100或是A100；另外也会对显存容量有要求，例如石油或石化勘查类的计算运用对显卡内存要求较为高；还有一些对系统总线规范有要求，因而。下面推荐几款深度学习服务器。
2023-04-11 08:46:55
1984
1
转载 GPU服务器有什么作用？如何正确挑选？
一般来说车载GPU服务器最重要的技术指标是高低温指标，机载GPU服务器最重要的技术指标是震动指标（冲击震动或均速震动），船舶GPU服务器最重要的技术指标是三防指标（盐、雾、霜），弹载GPU服务器要求的技术指标是就更全面啦！液冷GPU服务器和水冷GPU服务器最大的不同点是散热的方式不同。水冷服务器散热方式是水（水的热效比目前是优于液体的热效比），但水有导电的通用性，所以水冷服务器目前还没有在市上大量应用，液冷GPU服务器则不同，液冷GPU服务器是综合热效比、导热比、可靠性等各项指标技术的综合性技术的产物。
2023-04-04 11:07:54
726
原创 便宜又好用的4款科学计算服务器推荐？
笔者多年来一直专注于科学计算服务器，为多所高校做过多台服务器和服务器计算集群，参与学校和院系实验室、计算中心建设，拥有专业团队和过硬的技术能力及经验，所有配置都是结合科研实际需求配置，在此强调每位科研人员项目的具体情况都不一样，不能一概而论，还是要结合自身使用软件特征和计算资源需求进行配置为好。结合目前市场情况，作为高性能计算硬件从业者，给大家整理出来最新适用于第一性原理、分子动力、生物信息、量化计算等科学计算服务器配置报价做参考。
2023-02-21 19:27:18
1260
转载 最新适用于第一性原理、分子动力、生物信息量化计算服务器推荐
立足上海服务全国，致力于打造国产科研服务器自主品牌，不断探索国人科研工具的自力更生之路，经过多年努力，我们已经成为专业的科学计算服务器、工作站、集群供应商，提供深度学习训练、量化计算、分子动力学模拟、计算生物信息学、计算流体力学、有限元分析等科研方向软硬件整体解决方案。最近一段时间，CPU两强第四代服务器级别处理器陆续上市，相对于上一代处理器来说，无论是性能、还是优化指令都有了很大提升，特别是在核心数据大幅提升、科学计算、人工智能、机器学习、深度学习方面的优化，对于科研有了更大帮助。
2023-02-21 13:56:15
388
原创 2023年深度学习GPU服务器配置推荐参考（1）
支持单路三代Intel Xeon Scalable系列处理器，板载Intel C621A芯片组，16个DDR4 3200/2933MHz ECC REG DIMM。4个M.2 2260、2280、22110 SSD硬盘位，3个2.5"固定SATA3硬盘位，3个3.5"固定SATA3硬盘位，支持RAID 0、1、5、10。4个（×16）PCI-E 4.0、3个（×8）PCI-E 4.0（×16长）全高业务插槽，最大支持3块双宽一体式液冷GPU卡。支持作业状态监控，排队，优先，删除等管理功能。
2023-02-06 13:42:17
2661
1
转载 2023年深度学习服务器配置选购建议
多数不用考虑GPU，但对CPU要求高，内存要求大，建议高核，大内存，如果追求性价比的话，可以选AMD的CPU。等主要强调GPU运算能力，存储空间要求往往很大，可以配置多块大空间硬盘，系统盘用SSD、存储用机械盘。，塔式比较安静，如果用GPU运算受卡数限制，4卡以内可以，液冷更静音。40系列相对性价比高，运算能力也不弱；：单双精度计算要求、显存、价格，，电源瓦数大于总功耗30%为宜；，空间大对散热有力。
2023-01-31 10:54:57
3159
原创 2023会是中国服务器品牌新纪元吗？
看中国大陆服务器品牌发展，有两个关键时间点，分别是2003年、2013年，那么2023年对于中国服务器品牌是不是又一次重大关键时间点，是否意味着新纪元呢？
2023-01-30 14:35:39
317
原创 2290亿美元，卡塔尔世界杯中国和卡塔尔 都赢了
关于中国是赢家就不用多说了，从卡塔尔世界杯申办成功，美国来了、英国来了、德国来了，都想分一杯羹，可一了解，这工程和工期俺干不了，最后还得咱基建大拿来。这一开始，那可不得了，自此场地建设中国包了、水电中国包了、住宿中国包了、交通中国包了、周边中国包……从发展和影响来说，最终收益最多的还是卡塔尔，2290亿美元是喊话世界自己的实力，世界杯给了卡塔尔向全世界更全面的展示自己的机会，传播了阿拉伯文化，不仅提升了卡塔尔在中东地区影响力和地位，也提升了卡塔尔在世界范围内的影响力。
2022-11-27 12:40:12
903
原创 AMD 官宣第四代霄龙 EPYC 热那亚“Zen 4”CPU高达96核，逆天了吗？
据AMD首席执行官Lisa Su介绍，该处理器以AMD有史以来性能最高的“Zen 4”架构为基础，提供领先的性能和能源效率，并帮助客户加速数据中心现代化，以实现更大的应用吞吐量和更可执行的洞察。说句心里话，无论是在PC端、移动端，还是在服务器端的，最近许多年，Intel都表现得像个中年人在迈入老年的过程，有点迷糊，没有跟上节奏。Guard6，官方宣称这是一套前沿的功能，提供了物理和虚拟层的保护。按照苏妈的说法，对比前代，全新第四代EPYC霄龙处理器带来了2.8倍的性能提升，同时功耗降低54%。
2022-11-11 11:46:06
1121
转载 英伟达RTX 4080 12GB停止售卖，只因“取错名”？
其中，显存位宽是这款显卡的最大硬伤。RTX 4080 12GB的192-bit的显存位宽不仅远远低于另外两款“40系”显卡，甚至只有上一代 RTX 3080 12GB 显卡（384-bit）的一半。不过，作为“40系”显卡中参数相对最低的一款，RTX 4080 12GB 自亮相以来便饱受争议——与之同系列的RTX 4080 16GB，官方公布的性能差距却高达30%。9月20日，英伟达公布了即将发售的三款新一代“40系”显卡，分别为RTX 4090、RTX 4080 16GB和RTX 4080 12GB。
2022-11-03 08:55:01
386
1
原创 适用于深度学习的GPU服务器，计算集群怎么部署？
而集群的最大优势在于对故障服务器的监控是基于应用的，也就是说，只要服务器的应用停止运行，其它的相关服务器就会接管这个应用，而不必理会应用停止运行的原因是什么。高性能计算、深度学习集群服务器解决方案，提供标准的软硬件接口，支持分布式AI运算，可用于机器学习、人工智能和大数据开发等，相对传统的集群服务器，拥有低功耗、高可管理性、高灵活性等特点。集群系统可解决所有的服务器硬件故障，当某一台服务器出现任何故障，如：硬盘、内存、CPU、主板、I/O板以及电源故障，运行在这台服务器上的应用就会切换到其它的服务器上。
2022-11-02 12:44:19
2388
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人