【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】6. 多智能体实战 - 基于MetaGPT实现游戏【你说我猜】（附完整代码）

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。

本文为该课程的第四章（多智能体开发）的第四篇笔记。今天我们来完成第四章的作业：

基于 env 或 team 设计一个你的多智能体团队，尝试让他们完成 你画我猜文字版 ，要求其中含有两个agent，其中一个agent负责接收来自用户提供的物体描述并转告另一个agent，另一个agent将猜测用户给出的物体名称，两个agent将不断交互直到另一个给出正确的答案

系列笔记

• 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】0. 环境准备 - 升级MetaGPT 0.7.2版本及遇到的坑
• 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述
• 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】2. 重温单智能体开发 - 深入源码，理解单智能体运行框架
• 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】3. 开发一个简单的多智能体系统，兼看MetaGPT多智能体运行机制
• 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】4. 基于MetaGPT的Team组件开发你的第一个智能体团队
• 【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】5. 多智能体案例拆解 - 基于MetaGPT的智能体辩论（附完整代码）

0. 需求分析

从上面的需求描述来看，你说我猜 游戏需要两个智能体：

• 智能体1：Describer，用来接收用户提供的词语，并给出描述
• 智能体2：Guesser，用来接收智能体1的描述，猜词

1. 写代码 - 初版

1.1 智能体1 - Describer实现

智能体1 Describer的任务是根据用户提供的词语，用自己的话描述出来。

1.1.1 Action定义 - DescribeWord

重点是 Prompt，这里我设置的Prompt接收两个参数，第一个参数word为用户输入的词语，也就是答案。第二个参数是Describer智能体的描述历史，因为在实际游戏过程中，描述是不会与前面的描述重复的。另外还设置了每次描述最多20个字，用来限制token的消耗。

class DescribeWord(Action)