【AI Agent系列】【MetaGPT多智能体学习】1. 再理解 AI Agent - 经典案例和热门框架综述

本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》（https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent），深入理解并实践多智能体系统的开发。

本文为该课程的第二章（智能体综述及多智能体框架介绍)笔记）。

0. 温故而知新 - 再看 AI Agent 是什么

前面文章已经介绍过我理解的 AI Agent 的概念。

• 智能体就是像人一样，能理解现实中的事务，有记忆，会思考，会总结，会学习，像人一样会规划，会决策，会使用各种工具来完成某项任务。
• 多智能体，就像一个团队，大了说像我们现在生活的社会，每个智能体有自己的职能和领域，人与人之间通过协作，能完成更加复杂和庞大的目标。

再看这张经典的图：

现在看来，中间的Agent应该换为LLM更为合适，而整张图才能叫做Agent。也就是说：Agent是上图中所有能力的集合，以LLM为大脑，来决定完成任务所需的步骤，规划执行该使用哪些工具，该得到什么结果。再辅以记忆能力