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原创 DeepSeek|如何让DeepSeek回答更像领域专家?
细化任务描述尽可能具体地阐述需求,避免模糊表述。比如,若想了解医学领域的知识,不要问 “什么是疾病”,而是具体到 “请详细解释阿尔茨海默病的发病机制、症状表现以及当前的治疗手段”。明确专业背景在 prompt 中点明涉及的专业领域和特定背景。例如,在金融领域,“从宏观经济学和投资学的角度,分析当前利率上升对房地产市场和股票市场的影响”。
2025-03-22 07:15:00
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原创 DeepSeek|优化prompt设计有哪些方法?
比如在进行历史事件解读时,可提供事件发生的时间、地点、主要人物等信息,“请解读 1919 年发生在北京的五四运动,包括其起因、经过和影响”。例如,若你想让模型生成一篇文章,就不要只写 “写一篇文章”,而应明确具体要求,像 “写一篇 500 字左右、以春节为主题、风格温馨且适合在社交媒体分享的文章”。比如在生成代码时,指定代码的编程语言、缩进规范等,“用 Python 语言编写一个计算斐波那契数列的函数,使用四个空格进行缩进”。例如,“请分析这个问题” 中的 “这个问题” 指代不明,应明确指出具体问题。
2025-03-20 21:24:08
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原创 DeepSeek|如何评估prompt和completion的效果?
分析用户与模型的交互数据,如用户是否频繁使用某个 prompt,对生成的 completion 是否进行了进一步的追问或修改等。以 “描述一座城市” 的 prompt 为例,评估生成的内容是否涵盖了城市的地理、历史、文化、经济等多个维度,若只涉及其中一两个方面,说明覆盖度不足。损失值越低,说明模型生成的结果越接近真实值,prompt 和 completion 的效果相对越好。例如在诗歌生成任务中,多次输入相同的主题 prompt,看生成的诗歌在内容、风格等方面是否具有多样性,避免总是生成相似的内容。
2025-03-20 21:20:45
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原创 阿里发布QwQ-32B,比肩DeepSeek-R1满血版
千问的推文表示:「这次,我们研究了扩展 RL 的方法,并基于我们的 Qwen2.5-32B 取得了一些令人印象深刻的成果。我们发现 RL 训练可以不断提高性能,尤其是在数学和编码任务上,并且我们观察到 RL 的持续扩展可以帮助中型模型实现与巨型 MoE 模型相媲美的性能。欢迎与我们的新模型聊天并向我们提供反馈!
2025-03-17 20:06:32
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原创 DeepSeek|如何基于DeepSeek大模型进行微调?
在指定磁盘(如 E 盘)新建文件夹,命名为如 "article_trainer"。比如想让模型在医疗领域表现更好,就收集医疗相关的文本数据,像医学论文、病例、医疗问答等。如果是基于 DeepSeek 模型做通用文本生成的微调,也可以收集各种类型的优质文本,如新闻、小说、科普文章等。:去除数据中的噪声和错误,比如乱码、重复数据、不完整的数据等。同时,删除带特殊符号的内容,统一文章长度,如每篇 500-1500 字。:将代码中的 "你的模型路径" 改为实际路径,例如 "D:/deepseek-model"。
2025-03-17 07:15:00
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原创 数据分析-GroupBy的排序和缺失值处理
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据需要进行分类,拆分,分组处理,,针对每组进行分类处理,处理后的结果还想汇总起来。这是pandas很常见的使用场景,pandas如何通过groupby,分步骤进行数据分类、处理、汇总呢?
2024-03-28 23:09:23
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原创 数据分析-Pandas的核心操作groupby简介
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据需要进行分类,拆分,分组处理,,针对每组进行分类处理,处理后的结果还想汇总起来。这是pandas很常见的使用场景,pandas如何通过groupby,分步骤进行数据分类、处理、汇总呢?
2024-03-28 22:49:37
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原创 数据分析-Pandas的类型数据的缺失处理
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-27 08:00:00
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原创 数据分析-Pandas类型数据的CSV读写处理
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-27 07:30:00
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原创 数据分析-Pandas类别数据序列Union操作
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-26 16:45:00
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原创 数据分析-Pandas类别数据中的字符串和日期处理
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?
2024-03-26 07:15:00
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原创 数据分析-Pandas类别数据序列合并
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-25 17:59:13
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原创 数据分析-Pandas分类数据的get和set
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-25 16:58:41
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原创 数据分析-Pandas分类数据的操作方法
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-24 11:56:47
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原创 数据分析-Pandas分类数据的比较如何避坑
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-24 11:40:38
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原创 数据分析-Pandas分类数据的类别排序和顺序
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-23 22:59:41
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原创 数据分析-Pandas分类数据的类别处理
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-23 22:24:44
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原创 GPT实战系列-构建本地知识库RAG的LLM Agent
本文将介绍如何设计和实现具有LLM能力的聊天机器人。它作为一个有记性的聊天机器人,需管理聊天记录。需给它连接内部知识,通过某种形式的,或简称 RAG,来获取浅的,特定领域的,很有用知识,使聊天机器人更加强大。
2024-03-21 22:40:35
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原创 数据分析-Pandas数据分类的转换控制
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?实验数据分析处理,股票序列,时间序列,信号序列,有时候表格的数据并不完全是数值类型,也有可能是字符串,或者其他数据,需要做分类处理。pandas如何控制数据分类处理呢?需要配置哪些参数?
2024-03-21 21:30:01
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原创 数据分析-Pandas数据分类处理
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?
2024-03-20 20:45:40
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原创 GPT实战系列-LangChain的Tools函数转换器
LangChain是一个Python框架,可以使用LLMs构建应用程序。它与各种模块连接,使与LLM和提示管理,一切变得简单。
2024-03-20 17:30:00
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原创 数据分析-Pandas序列滑动窗口配置参数
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?
2024-03-19 20:01:27
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原创 GPT实战系列-LangChain的Prompt提示模版构建
Prompt模版是用于生成语言模型提示的预定义模版。模板可能包括说明、小样本示例,和特定的上下文和问题(适合于特定的任务)。LangChain提供创建和使用提示模板的工具,其实也没有做太多的工作,就是字符串格式化操作差不多。模版与模型无关,使其适应在不同的语言模型中重复使用。
2024-03-18 23:09:24
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原创 数据分析-Pandas序列时间移动窗口化操作
时间序列,有时候需要观察一个窗口下的数据统计,比如,股市中的移动平均曲线,气象监测数据的移动平均。滑动窗口可以过滤掉不必要的高频信号。
2024-03-18 22:37:22
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原创 数据分析-Pandas的直接用Matplotlib绘图
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择,以及巴黎、伦敦欧洲城市NO2作为样例。NO2导入关键模块在某些情况下,直接使用 matplotlib 可能更可取,或者更有必要。
2024-03-16 23:51:35
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原创 深度学习-解读GoogleNet深度学习网络
深度学习中,经典网络引领一波又一波的技术革命,从LetNet到当前最火的GPT所用的Transformer,它们把AI技术不断推向高潮。2012年AlexNet大放异彩,它把深度学习技术引领第一个高峰,打开人们的视野。用pytorch构建CNN经典网络模型GoogleNet,又称为Inception V1 ,还可以用数据进行训练模型,得到一个优化的模型。
2024-03-16 23:39:25
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原创 GPT实战系列-LangChain的OutPutParser解析器
LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单,使用LangChain,可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互,管理模型版本,管理对话版本,并将LLMs连接在一起。很多时候语言模型输出文本,满足不了你的需求,你可能想得到结构化信息,而不仅仅是一段信息。这就是输出解析器的意义。输出解析器是把语言模型的响应结构化
2024-03-15 21:29:32
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原创 数据分析-Pandas的Andrews曲线可视化解读
Andrews Curves 是一种有效的可视化工具,它可以帮助我们直观地比较和分析多维数据集之间的相似性和差异性。通过合理地应用这种方法,我们可以更好地理解和挖掘数据的内在结构,为模式识别、分类和聚类等任务提供有力支持。
2024-03-15 18:15:00
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原创 GPT实战系列-如何让LangChain的Agent选择工具
LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单,使用LangChain,可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互,管理模型版本,管理对话版本,并将LLMs连接在一起。
2024-03-14 23:42:09
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原创 数据分析-Pandas多维数据平行坐标可视化
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?pandas的平行坐标系,是一种含有多个垂直平行坐标轴的统计图表。每个垂直坐标轴表示一个字段(维度),每个字段(维度)又用刻度来标明范围。这样,一个多维的数据可以很容易地在每一条轴上找到“落点”,从而连接起来,形成一条折线。随着数据增多,折线堆叠,分析者则有可能从中发现特性和规律。
2024-03-14 23:20:23
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原创 GPT实战系列-LangChain构建自定义Agent
LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单,使用LangChain,可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互,管理模型版本,管理对话版本,并将LLMs连接在一起。
2024-03-13 19:58:01
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原创 数据分析-Pandas雷达图的多维数据可视化
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?RadViz是一种将N维数据集可视化为2D图的方法。 当拥有超过3维(特征)数据,或更多数据的问题时,超出人们可视化的能力。
2024-03-13 18:10:35
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原创 数据分析-Pandas如何观测数据的中心趋势度
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?
2024-03-12 22:29:20
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原创 数据分析-Pandas如何画自相关图
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?数据表,时间序列数据在数据分析建模中很常见,例如天气预报,空气状态监测,股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整,重塑数据表是很重要的技巧,此处选择,以及巴黎、伦敦欧洲城市NO2作为样例。NO2导入关键模块在pandas数据分析中,自相关图是一个快速数据测试,以确定数据点是否随机。如果数据点遵循某种趋势,那么一个或多个自相关将显著非零。
2024-03-12 22:13:03
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原创 GPT实战系列-LangChain实现简单链
LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单,使用LangChain,可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互,管理模型版本,管理对话版本,并将LLMs连接在一起。
2024-03-11 22:18:36
1441
原创 数据分析-Pandas如何画图验证数据随机性
数据分析和处理中,难免会遇到各种数据,那么数据呈现怎样的规律呢?不管金融数据,风控数据,营销数据等等,莫不如此。如何通过图示展示数据的规律?在pandas数据分析中,Lag_plot 的功能就是用来检测时序数据是否具有随机性。X轴, Y轴的值分别是 当前索引对应的值,和当前索引加1对应的值。
2024-03-11 21:33:45
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原创 GPT实战系列-使用LangChain内部工具
随着OpenAI的GPT-4这样的大型语言模型(LLMs)已经风靡全球,现在让它们自动执行各种任务,如回答问题、翻译语言、分析文本等。LLMs是在交互上真正体验到像“人工智能”。如何管理这些模块呢?LangChain在这方面发挥重要作用。LangChain使构建由LLMs驱动的应用程序变得简单,使用LangChain,可以在统一的界面中轻松与不同类型的LLMs进行交互,管理模型版本,管理对话版本,并将LLMs连接在一起。
2024-03-10 22:38:12
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Java 判断一个数是否为素数程序开发实验项目
2023-11-16
java实现简单计算器功能
2023-11-16
Java web应用程序开发项目
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Python web应用程序开发实验项目
2023-11-16
C++ Web应用程序开发实验项目
2023-11-16
falcon实战API轻量json网络服务
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【Python编程题】falcon实战练习,API轻量网络服务编程
2023-11-14
ADGEN 广告测试数据样例
2023-10-29
遗传算法matlab程序
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拉格朗日插值法matlab,拉格朗日插值公式
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Python+单链表的基本操作代码
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python打印杨辉三角
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一个使用C51单片机实现流水灯的简单示例+C语言
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Java初学者编程,俄罗斯方块实现
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用Java 语言解决一个古典问题,兔子到底有多少只
2023-10-11
java 学习资料,简单程序源码,用java语言实现读写mysql数据库的功能函数,包括函数的单元测试
2023-10-11
python数据分析-如何洞察数据表:选择关注数据子集
2023-10-07
python数据分析-数据表读写到pandas
2023-10-07
用python,caffe框架下的,图像目标识别分类适合caffe初学者
2016-11-24
空空如也
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