之前跟着《MetaGPT智能体开发入门课程》学了一些MetaGPT的知识和实践,主要关注在MetaGPT入门和单智能体部分(系列文章附在文末,感兴趣的可以看下)。现在新的教程来了,新教程主要关注多智能体部分。
本系列文章跟随《MetaGPT多智能体课程》(https://github.com/datawhalechina/hugging-multi-agent),深入理解并实践多智能体系统的开发。
本文为该课程的前期准备 - 环境搭建。
文章目录
0. 环境准备中遇到的坑
0.1 环境升级
距离上次单智能体的入门课程已经过了一个多月了,这一个月间,MetaGPT也在快速迭代,0.5版本到0.6版本再到0.7版本。要用就用最新的… 所以我升级了0.7版本。并且从源码安装:
git clone https://github.com/geekan/MetaGPT.git
cd /your/path/to/MetaGPT
pip install -e .
更具体和更多的安装方式可参考官方教程。
升级的过程很顺利,然后运行示例程序检验环境是否能用。先不要管这个程序是干嘛的,直接拷贝到一个python文件中,点运行。
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